sentinelK's recent timeline updates sentinelK's recent timeline updates
我本将心向明月，奈何明月照沟渠。
May 30, 2023
 |
sentinelKV2EX member #631792, joined on 2023-05-30 20:41:02 +08:00Today's activity rank 12187 |
kop1989的三转小号
| “马鞍税”，一篇非常有意思的 harness 横比文章 程序员 • sentinelK • Sep 18 • Lastly replied by greentim | 9 |
| 很好奇小米开放的这个实时训练监控器，其中成本（cost）的组成： https://mimo.xiaomi.com/rl/#overview 程序员 • sentinelK • Sep 17 • Lastly replied by lwep | 8 |
| deepseek-flash 的第三方跑分趣闻 DeepSeek • sentinelK • Sep 11 • Lastly replied by sentinelK | 3 |
| mac m5 ultra 上线中国官网。1.2T 显存带宽， 256GB 版本 8.6 万 Local LLM • sentinelK • Aug 28 • Lastly replied by sadan9 | 51 |
| RTX PRO 5000（或其他 48GB 显存）的 Qwen3.8-27B-FP8 配置交流（prefill 5000+t/s， decode 60+t/s）
1 Local LLM • sentinelK • Aug 26 • Lastly replied by tgfbeta
|
55 |
| OpenCode go 订阅开始区分模型提供额度， kimi-k3、deepseek-v4-pro 等只有 15$的额度，请各位注意用量。 程序员 • sentinelK • Jul 20 • Lastly replied by shuck | 49 |
| lama.cpp 目前有重大性能 bug： checkpoint 的巡回逻辑对于混合模型（比如 qwen3.6-27B）无效，从而导致大概率每次对话都要 prefill 全文，严重拖慢速度 Local LLM • sentinelK • Aug 3 • Lastly replied by tgfbeta | 16 |
| 阿里百炼的自建 DeepSeek 限速是 TPM 1.2M，这限速是拍脑袋的吗？ 程序员 • sentinelK • May 28 • Lastly replied by sentinelK | 2 |
sentinelK's recent replies
Sep 30 Replied to a topic by YanSeven › 程序员 › 又是 bot，又是 muse，又是啥啥啥的，不就还是云端龙虾+企业直接协商好了各种用户账号的授权协议之类的吗 |
是的。
但是商业社会从来不是用产品的“技术含量”、“革新程度”来定价的。
微信和米聊相比，有什么创新吗？甚至主色调都一致，但这不妨碍微信干死米聊。
但是商业社会从来不是用产品的“技术含量”、“革新程度”来定价的。
微信和米聊相比，有什么创新吗？甚至主色调都一致，但这不妨碍微信干死米聊。
Sep 29 Replied to a topic by yiranw09 › 程序员 › 继 opencode go 之后， commandcode goat 也搞欺诈 |
Sep 28 Replied to a topic by yiranw09 › 程序员 › 继 opencode go 之后， commandcode goat 也搞欺诈 |
opencode 也是，名义上 60$永久，但本质上从官方中转换成了自部署。
tg 只有不到 100t/s ，缓存命中率 95%。更恶心的是上了一些莫名其妙的限制。比如同 session 只能最大 30 张图片。
tg 只有不到 100t/s ，缓存命中率 95%。更恶心的是上了一些莫名其妙的限制。比如同 session 只能最大 30 张图片。
Sep 24 Replied to a topic by ghmum › OpenAI › 想用 ds4.1，应该用哪个 harness？ |
1 、deepseek 的 API 天然支持 responses （三种 API 格式都支持），所以接入 codex 不需要中转。中转会出现莫名停止的问题。
2 、claude code 这种闭源的最好别用，总是更一些 API 的 feature ，导致缓存命中概率降低。
3 、从情理上讲，人们总是认为自家模型适配自家 harness 工具应该是最好的，但实际未必。
2 、claude code 这种闭源的最好别用，总是更一些 API 的 feature ，导致缓存命中概率降低。
3 、从情理上讲，人们总是认为自家模型适配自家 harness 工具应该是最好的，但实际未必。
Sep 23 Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型，低端模型更会说人话？ |
以后很有可能文学 LLM 和业务 LLM 会彻底分家，比如更多类似 https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1 会冒出来。
Sep 23 Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型，低端模型更会说人话？ |
@viskem 是的，我理解就是人话里面有太多“模糊”和“婉转”了。现实任务其实是定量的，或者说人类的活动为了精准故意设定成了定量为主。所以“讲人话”对于 LLM 的 Agent 场景来讲，其实是一种噪声信息，反而降低了统计学最优解的信噪比。
Sep 23 Replied to a topic by viskem › OpenAI › 相比旗舰模型，低端模型更会说人话？ |
跟后训练对齐的方式有关。“人话”从目前的跑分（强化学习目标）的角度来讲，是一种很低效的指标。
换句话说，人话在 Agent 、Coding 这种场景是非常反效率的。
换句话说，人话在 Agent 、Coding 这种场景是非常反效率的。
Sep 22 Replied to a topic by chenglus › 程序员 › AI 时代，移动开发用 React Native / Flutter / 原生 |
看楼上的回复，感觉好多人对于跨平台有很大误解。认为跨平台和原生的代码量是 1：2 ，我个人理解，无论是什么跨平台生态，和原生的代码量基本是 1：1.5 ，甚至是 1：1.3 。
Sep 22 Replied to a topic by muyangquan › 程序员 › 为啥 codex cli 总莫名其妙停工， DSH 和 Trae 没事 |
自动停止是 cc-switch 代理转换的问题。
在目前，你可以理解为 codex 只能跑支持 responses API 的模型 provider
在目前，你可以理解为 codex 只能跑支持 responses API 的模型 provider
Sep 21 Replied to a topic by FaustinaD › AirPods › Airpods5 到手，说下感受 |
Select Language