@gggyyybbb #34 ，其实食谱收藏自动存档，食物的热量规划也是一个不小的需求。比如说拍照计算热量等等，这种可以在抖音找很多类似的适配模仿，然后用你自己的 APP 拍照算热量。

刚刚看到讨论说 A\更新了隐私政策，7 月 8 日起对高危用户进行人脸验证。代码写到一半去咸鱼买 KYC 认证服务吗 😂

感觉副标题可以换一下，比如说把你主打的 AI 自动识别菜谱的功能放上去，而不仅仅是“AI 做饭助理”。

然后就是我觉得下载 APP 的成本太高，虽然会有一定的用户会会感觉 APP 更好。但还有很大一部分人在不知道你的功能的时候是不会下载的。
所以还是需要借助一下微信的能力，小程序的用户试用成本就会小很多。也可以直接在微信、小红书、抖音上架，这样用户就可以直接在对应的平台收藏数据了。

最后就是推广，简单搜了一下你在小红书的推广文，说实话有点硬。可以学一下其他人是怎么做前期推广的。

@victimsss #14 ，那就是挂了，继续找马吧。

@kemo #10 ，虽然说拍照也会有隐水印。但是最终目的不是防泄漏，而是可追责。
因为就算不拍照，员工也可以把整个项目的资料硬生生背下来，回家之后整理输出出来。但是会在系统中留下查阅的痕迹，从而变成数据泄露后可被追责的线索和证据。

如果公司以信息安全、数据合规为由，禁止员工使用私人 token ，你是一点反抗的手段都没有。
其实完全没有必要纠结 token 是公司的还是个人的，反正最终都要被企业网关记录分析一遍。

所以如果真要“蒸馏”某一个员工，直接从派发电脑中的行为管理工具收集员工的行为和数据就可以了，你还没办法感知。
不光是 token 开销，鼠标键盘输入都可以被收集起来当成语料共给 AI 去训练蒸馏。

我因为数字资源学会了和 OP 不一样的体会：过度在意“拥有”会成为一种负担，要学会“翻篇”。

所以我会在能听能看的时候去听去看，资源失效不了了就去找其他的新内容。所以每天都在听发现雷达，而不是固定的歌单。

一些好听的歌曲会收藏，但是很少会再去回顾了。除非突然某一天想听具体的一首歌了，才会回过头去找。
如果平台没有版权了就换一到有版权的平台听，听完了就继续用发现雷达听没有听过的歌。

第二、第三天应该要主动问结果了。正常都是继续面其他的公司，然后隔天问一下结果。如果能拿到多个 offer ，如果遇到压薪资也算是一个可以出的牌。
超过三天 HR 没有答复就是默认挂掉了。一般如果不是大厂基本上对比时间不会那么长。其实如果不是大厂二面结束基本上能知道个七七八八了。

之前几次用 Qwen 一直都遇到一些小毛病或者是专注力问题，让改一处 A 的问题，也直接引用了对应的文件，但是会改了 ABCD 一大串。
所以一直都没有怎么用 Qwen ，能用 GLM 就用 GLM 。GLM 解决不了或者能预知到是复杂问题，才会去切换到 Codex 和 Opus 。

@kooze #74 ，双赢太理想了，大部分人也没办法选择。要不然各厂也不会出现各种 22 点 23 点还在公司加班的情况。老板带着 HR 查人头。员工为了应付查岗、为了打车费不得不硬坐到 22 点 30 再下班。

裁员赔偿不管是不是合法裁员，其中的 N 是去年 12 个月工资的均值，而不是只看基本工资。
> 月工资是指劳动者在劳动合同解除或者终止前十二个月的平均工资，劳动者工作不满十二个月的，按照实际工作的月数计算平均工资。月工资按照劳动者应得工资计算，包括计时工资或者计件工资以及奖金、津贴和补贴等货币性收入。

@SmallBlueZhao #9
@ZanGVVB #13

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考虑骑驴找马是对的，因为动薪资构成下一步就是裁员了。但是你现在马上就得开始行动起来了，这样才能明确知道现在市场上自己的价值。
不过现在这个情况，如果想拿大礼包首先得确保自己能找到更好的马。这个还是很难的，很有可能找不到合适的下家。

简单的按照请求量返回的吧，每次快到点的时候一大堆脚本会去访问，触发规则了吧。

@kooze #43 ，只能按照实际情况来看。因为很多 V 友的公司会出现的情况就是你的编译足够快了，那么你表现出来“空闲”的时间就多了。
更容易被派发更多的工作任务，并不是说省下来的时间是自己的，早下班，早回家。

虽然可以把这些时间投入到其他的事情上面去，让自己表现得不那么“闲”。比如说写笔记写自己的小东西。**那么需要你自己主动能够去找事情干得驱动力**。
但是通过观察很多开发其实如果在完成了工作安排之后就开始刷论坛、刷信息流去了，或者开始打瞌睡。那么不可避免地会被认为“工作内容不饱和”从而变得更忙。

在 AI 时代之前这个状况可能没有那么明显，因为编译、开发上面增加的都是碎片化的时间，比如说我现在码字回复的时间。但是在 AI 时代之后，管理层对于 AI 提效的预期是 30%~50%，甚至 100%以上的。
在前期会经常询问使用 AI 的频率和提升情况。很难再通过自己主动找事干，让自己变得看起来“忙碌”。甚至可能会出现有同事夸大提效的比例，从而影响管理层的判断，增加整各团体的工作负担。

@fiht #15 ，需要看你们使用 AI 的定位和用途是什么。如果一味的追求 Frontier 并不一定符合公司对于 AI 的定位，容易大炮打蚊子。
是日常开发工作中当成初中级开发来用，还是在遇到一些复杂问题时当成精通领域的资深开发来解决问题。

按照我们整体的体验来看结论是：日常业务的开发，国内的模型完全够用的。
如果是需要用来解决一些疑难问题，同时自己没有对应领域的知识，那么国内模型就很难满足那种“指哪打哪”的爽快感，容易出现一两个小时投入进去啥产出都没有。

你换一个语料少的开发语言就能发现现在的 LLM 模型输出的内容，还不一定有古早的 IntelliCode 好用。

之前有过类似的讨论： /t/1179214

老家年收入如果是 10+的话，肯定不会选择 2 。
如果想要弥补家庭，就勤回家多联系，有些时候晚上多打几个视频就可以解决很多小问题。

远程工作基本上都不太靠谱，特别是你还有一个事业单位的伴侣。
除非现在你已经是 P7 以上的高级/资深开发了，那么可以考虑朋友圈 or 猎头尝试找一下老家附近大城市有远程岗位的公司（但是基本也上每月 or 每两周去线下共同办公几天）。

1. 被公司优化不只是 AI 的原因，很明显保守观念导致的产出不达预期才是原因，或者就是本来就是单纯想来捡钱 or 吃老本混日子；
2. 对于老板来说损失是什么？如果员工使用了 AI 去报销，那么就是员工工资的基础之上要额外去增加 AI 的成本。那么如果原本 10 个人的活，使用了 AI 之后 5 个人甚至 3 个人就能办了，老板会不会选择裁员？（这个就是看当前业务是扩张还是维持状态了）
3. 提效是好事，但是你提效了之后，工作内容不变吗，还是工作内容变多了？如果工作内容变多了，如果不增加收入，或者没有转换成其他更岗位类型（实际表现出来还是在薪水上面）。那么吃亏的是员工还是老板？
4. 拥抱 AI 是正确的，但是需要按照个人的实际职场情况去出发。而不是去“表现”给领导看自己用 AI 增效了多少，然后获得额外更多的工作量。是需要职业转型，而不是仅仅在当前的职能范围里面去增加产出。需求没有变多，产出变多了只会让产出变得越来越廉价。

@fngli #17 ，键政很容易进水深火热。这种话题就很难避免评论区键政。

@liuxuand #2 ，疫情之后整体需求都变少了，很多小企业都倒闭了。所以很多做官网、做落地页的业务就少了很多很多。不过可能我和从疫情之后不接单了了解少了有关系。
但是如果单纯只是想上班时间自由，或者远程。可以在你们当地找一下 IT 的外包公司，谈一下低薪但是缩短坐班时间 or 远程。
或者直接按单做兼职。这样我觉得收入会比找网络平台好很多，一家公司单少的话，可以多几家公司合作。