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mingtdlbV2EX member #525301, joined on 2020-12-23 22:50:43 +08:00Today's activity rank 13390 |
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mingtdlb's recent replies
12h 43m ago Replied to a topic by myqonnt › 问与答 › 人造子宫会在一个怎样的契机下被推出来呢？ |
一帮想生的男的和不想生的女的在那吵什么？想生的找想生的啊，吵啥呢？
这就跟彩礼一样，能接受就结 接受不了就👋，有啥好对立的
这就跟彩礼一样，能接受就结 接受不了就👋，有啥好对立的
12h 49m ago Replied to a topic by Orris › 职场话题 › 同事好臭，我好想被香香的人包围。 |
雀食很排斥这种，有个同事说话口水一直喷，我都害怕跟他说话😂
1 day ago Replied to a topic by foryou2023 › 问与答 › 如果 2 - 3 万人民币设备，部署本地 dsv4flash ， token 基本够用，你是会选择本地部署还是接云 api？ |
量化的跟原生精度的比，能力差点吧
1 day ago Replied to a topic by lynn1su › 程序员 › 大家有没有发现最近新出的多模态模型识图能力越来越差了。比如 qwen3.8 max， kimi-k3 |
我感觉只有 chatgpt 的靠谱，其他的糊一点就识别不到
2 days ago Replied to a topic by liuxm6 › 程序员 › Ox Alpha 公益模型，最近讨论挺火的模型，据说挺强，大家可以试试。 |
上下文不是 1M 吗，你这怎么只有 262
2 days ago Replied to a topic by yidinghe › 程序员 › 神秘的 Ox Alpha（中文圈昵称“牛来”）究竟是何方神圣... |
@bush911 美国豆包不给大陆 IP 用吧
5 days ago Replied to a topic by lynn1su › 程序员 › 1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？ |
1M 上下文有些模型都丢信息。支持更大的上下文长度 价值不大，压缩要做好 能提取重要的信息，1M 往上 显存兜不住
6 days ago Replied to a topic by jiashuaibei › 问与答 › 腾讯 Hy3 到底什么水平？ |
@xndeye #2 可拉到吧，比豆包差几个等级，git 都玩不明白。豆包是不怎么样，但没你们说的那么不堪，当然是 api ，不是网页那玩意。
6 days ago Replied to a topic by Godblessu › 问与答 › 距离 token 变成货币还有多久？ |
永远不可能，为什么会有这种论调，营销号看多了吧
6 days ago Replied to a topic by iwasthere › 问与答 › 关于合力租算力搭建大模型 |
你讲这个话前，先去调研看看算力租赁什么价格吧...H200 一个月十几万。
现在的问题我认为不是 token 贵，而是它不能保证一次解决问题，比如 100 块解决一个任务
现在做算力的应该都是赔钱赚吆喝吧
现在的问题我认为不是 token 贵，而是它不能保证一次解决问题，比如 100 块解决一个任务
现在做算力的应该都是赔钱赚吆喝吧
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