如果觉得加内存太贵的话，同样的钱拿去买 Windows 16GB 内存的设备体验会更好……
8G 内存做开发，买回来第一天这台设备就被淘汰了。每天都有那种“配置太低了该升级了”的感觉。

@shuianqingfeng 不能，其实那根本就不是 iOS 环境，跑的都是 macOS 程序，只能从 APP 源码编译运行。

@cskeleton Android 的应用权限收紧了，第三方 APP 都没有权限录音，除非 root 。
如果电话应用程序自己支持录音，就可以。

其实我一直都很推荐 Windows+WSL ，只要你能用 Linux 做开发，这套东西就可以用，比这论坛里很多人推荐的用 Mac 远程连接一台开发机做开发还要方便好几倍。
你可以用 Windows 的 IDE 远程连接 WSL 做远程调试，也可以直接在 WSL 环境里跑 IDE 。根据具体的需求决定。
然后在 Windows 里解决 QQ 、微信、Office 之类的办公协作生态问题。也不需要像 Linux 桌面一样面对桌面环境和硬件驱动稳定性的问题。

之前推荐的时候有人说“反正都是在虚拟机里运行，为什么我不直接用虚拟机”，其实 WSL 跟 Windows 桌面环境的整合程度，比所有的虚拟机方案都好。

另外我不建议直接复制 WSL2 的 vhdx ，有官方提供的导入导出方案。

关于 WSLg 的性能，我曾经用来跑 Wine 运行 Windows 游戏，玩古墓丽影 9 ，非常流畅。甚至玩 MuseDash 也没有多少音频延迟。

@tomychen 编曲方面有生态优势，整套行业标准一开始就在 mac 平台建立起来。目前要用 ProTools 还是得选 Mac 。
但楼主的问题其实是娱乐应用生态的问题。

也不是能不能习惯的问题，因为还真找不到另一套便捷程度差不多而只有操作习惯不同的替代品。

@jfdnet 很多“精品软件”实际上只是界面好看，需求比较简单的时候会感觉很棒，甚至小细节也很贴心。要是对软件的功能有更多需求，就比如楼主这些，我和楼主的需求很相似，当初找了很久，还真没有找到。

像 foobar2000 这种，其实优势都不在软件本体上，而是它的插件生态……

几年前我和你有一样的想法，甚至还想过自己开发应用

后来我还是放弃 macOS 了，娱乐不行，ARM 之后工作也不行了（仅针对我的工作需求）
所以这件事也不了了之了

@MuSeCanYang 当然 K 系列并且搭载骁龙处理器的型号还是比较贵，我手头有一部价格比较低同时还支持微信通话录音的红米，型号是 Note11 T Pro 。
其实发布的第一年都不支持，但是系统升级到 14.0.2 以上就支持了……

这个型号也比 Redmi Note 12 Pro 便宜

@MuSeCanYang 不是所有都行，红米 K 系列以上的，并且搭载高通骁龙处理器的都行。其他的看情况。

看了看帖子下的评论，我还以为美国法律已经适用于中国了。

不知中国女性跟中东部分国家视频通话时，是不是还要穿个黑袍，蒙面，只能露出眼睛。

@Eagleyes 在美国只有一部分州违法，全球范围内只有少数的国家和地区违法。Google Pixel 都有通话录音，还能根据所在的国家和地区自动开启，在印度还能自动录音。

在中国境内，通话录音可以帮你维护自身的合法权益。很多案例中拿出录音证据就可以证明清白，而不会因为“未经对方同意”而视为无效证据。

7 天其实还好，我看到这个帖子才想起来，之前买的红米等解锁已经等够时间了……

用 Commander One

> m2 pro 相当于 intel 的什么 CPU ？
答：相当于笔记本 i5 13600HX
https://nanoreview.net/en/cpu-compare/intel-core-i5-13600hx-vs-apple-m2-pro

其实 macOS 的 MS Office 跟 Windows 版本共用代码，微软并没有直接调用 macOS 的 API ，只是把 macOS 的 API 封装成了 Windows API ，本身就有一些损耗。

另一方面，其实 macOS 的图形性能不是很强。

其实 AI 仿写能力挺强的，而且写出来的内容比 5 毛一条的更像真人，更有道理。
可以花钱请人写一些高质量的素材，需要的时候随机抽取一些，用 AI 把它迁移到具体的目标上。
如果公司自己训练模型，不会有人为限制。大多数人没有分辨能力，不知前因后果，将来可能只能活在 AI 编造的虚假历史里了。

我用 Bing 写了这段：
V2EX 是由 Livid 自主创建的一款全新社区平台。平台建立在一个被称作「互联网」的虚拟世界，在这里，被用户注册的账号将被赋予「发言之权」，分享知识之趣。你将扮演一位名为「 V2er 」的热情角色，在自由的讨论中结识志同道合、兴趣广泛的网友们，和他们一起交流观点，寻找答案的灵感——同时，逐步体验「 V2EX 」的魅力。

内存小的话，再怎么优化都不能让活跃内存超过可用内存的程序跑起来。
我有过 iPhone 8 和小米 6 ，前者 2GB 内存，后者 6GB 。当时很多人说 iOS 优化好，2GB 相当于安卓 6GB 。

后来 iPhone 8 还不怎么卡的时候，玩王者荣耀已经闪退了。再后来原神出来了，一开始直接不支持 iPhone 8 。之后支持了也是前台运行过程闪退。而小米 6 完全没问题，虽然只能 30FPS 玩，但至少可以玩。

我的 iPhone 8 早已淘汰了，而小米 6 刷了第三方 ROM ，仍然在用。

本地大模型训练不太行。最前沿的那些东西其实只支持 NVIDIA 显卡，不用 NVIDIA 显卡就是完全跑不起来或者各种报错。

Pytorch 的 MPS 后端还缺少很多算子，实际上不少是 fallback 到 CPU 跑的。而且还有很多代码实现里，内存布局之类的细节只对 NVIDIA 显卡友好，在 Apple Silicon 上还得多做一些转换工作，额外吃了不少显存（内存）和性能。