各个论坛都是讨论 IT 行业何去何从，反而很少看到硬件工程师吐槽的，有 V 友是硬件工程师，能谈下吗
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zsxzy 6h 3m ago
可能是因为复杂的 电路原理图和 pcb layout , emc 优化等工作依赖工程经验. AI 替代不了
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FabricPath 6h 1m ago
搞硬件（嵌入式）需要有实体硬件，需要接 jtag 调试，所以受 AI 冲击小。
而且搞嵌入式的工资相比互联网差多了🤣大多数人也不爱上网冲浪到处叭叭 |
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longaiwp 6h 1m ago  5
那是因为他们还没到这个时候而已，现在就已经开始了，你过段时间就看到他们这么说了。
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YanSeven 5h 51m ago
公文办公——>编程——>数学(lean)；不急，且听龙吟。
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muooOOO 5h 40m ago
因为这一行没啥赚头和噱头，AI 看不上。
相较于 web 比较封闭，网上公开资料不多。 AI 的智力已经够了。难点在各家设计，layout ，仿真，开发工具没有统一标准和接口 |
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redbule 5h 35m ago
多看几个用上 ai 的硬件工程师就知道了，b 站就有。硬件开发一样被 ai 降维打击。
搞硬件的以前在网上声音都不大，只是从业人员相对较少，来网上发表意见的人少罢了。 |
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HeyWeGo 5h 21m ago
因为软件在一次次 battle 中走向了相对统一，虽然语法各不相同，但是底层思想是相通的，解决方案在 github 相对集中的出现。硬件少一个这种集中处理解决方案的地方，可以搞一个，不出几年，也能慢慢有通用解决方案。
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yolee599 5h 19m ago via Android
硬件资料比较封闭，特别是国产厂家的，要拿设计资料只能和公司签 NDA 协议，拿软件 SDK 价格一套 10 万起步，个人玩家玩不转，还要问你能拿多少芯片
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MuyuQ 5h 17m ago
如果你关注几个 B 站的硬件工程师，你会发现那边也一样在核爆。只不过他们体量少，相对封闭，所以声量不大，但 AI 已经属于降维打击了，等 AI 可以比较好的驾驭机械手。
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coolcoffee 5h 8m ago
@yolee599 我预测封闭的厂家会被开放厂家的生态打败。就像 esp32 的资料足够丰富，现在连 meta ，openai 都在拿 esp32 做硬件，大部分场景用 MCU 结合云端就可以，不需要瑞芯微 RK 系列那么重量级的 SOC 。
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GeminiPro 5h 2m ago
普通写代码的可替代性高，还有那些对结果要求不高的也容易被替代。
硬件这个还是有点门槛的。 |
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ffalex 5h 1m ago via Android
到最后一样的，人家数学物理那些高端的领域不一样受到冲击了
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chenluo0429 4h 59m ago via Android
别急，硬件行业比较传统，传导的比较慢。有些传统软件开发的，受 AI 影响也还没有那么惨烈。你看搞数学的，之前还岁月静好的，最近也不直跳脚？
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dhb233 4h 24m ago
硬件方向有国产化的高需求，不像软件这么卷
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iorilu 3h 56m ago
晚一点而已, 没区别
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penisulaS 3h 21m ago
我都被推过不少硬件工程师发全 AI 工作流了
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maolon 3h 16m ago
早晚问题，多苟个两年，比如 astra 这次 computer use 能力提升这么大是因为之前 openai 买了一大堆 mac 做实机训练，那真到没东西可以卷了了你怎么知道他不会买一堆 fpga/plc 来搞训练？
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MAVETRICK 3h 9m ago via iPhone
数学都能拿下，小小码农别逗 ai 大人笑了
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testsb 2h 58m ago
搞软件的搞出并迭代了 AI ，淘汰了自己。
搞硬件的结合 AI 搞出并迭代了具身智能，迟早也会淘汰自己。 |
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iixy 2h 54m ago
硬件工程师没那么多时间摸鱼逛论坛
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datadump PRO 硬件不是更简单吗
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ajaxfunction 2h 50m ago
那一行本身从业者就没那么多，你又没有关注他们的圈子，
事实上他们也焦虑，我之前定制过硬件找厂家的时候，所以有他们群 |
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ajaxfunction 2h 46m ago 1
@datadump 不是，硬件比软件复杂多了，软件里一段代码下去结果是死的，有问题就报错。
硬件不是的，硬件每批质量品控都不同， 特别是涉及到带电池的设备，电压波动或电压纹波，会带来各种千奇百怪的问题，一旦设计出错，会报废很多硬件 |
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xujdan 2h 20m ago via iPhone
@FabricPath #2 嵌入式软件码农路过表示是的🙂↕️
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vbcity 1h 50m ago
硬件没有那么多开源资料， 很多资料要签署 NDA 才有， 个人开发者， 只能拿一些通用器件的设计来搭极客玩具， 真正量产的产品，要么用一些国产芯片， 要么类似大疆（用高度自定义的 asic 芯片）， 要么合封的芯片， 总之， 硬件的 AI 设计， 即便设计出来了， 也需要大量人工时间去挨个核对，检查， 量产的话， 还有大量的 EMC 测试， 认证，供应商现场测试，各种需要与人打交道的琐事要做。
因此， 短期内和可预见的长期内， 硬件的 AI ，永远只能辅助， 不可能发展出类似纯软件那样， 一个 Agent 搞定所有的各种事情。 |
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bluefalconjun 1h 35m ago
嵌入式软件工程师路过
一直在各芯片原厂上班 外企 民企都待过 对于写驱动 调问题来讲 AI 帮助很大 但是也还好 毕竟现在 AI 还不能接着摄像头 像人一样 看视频输出 看示波器的波形 来处理真正的问题 |
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wanguorui123 32 mins ago
所有行业都会被影响，只是时间先后次序问题。只是软件行业壁垒太低，其它传统行业都比较传统封闭，公开资料比较少，收到冲击程度相对较低。
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