maolon

因为 manus 那套本来就没啥门槛？
人 cursor 被老马收购前都知道这么玩下去是不行的搞了个自己的模型 composer 2.5 出来，manus 放着两年的优势然后啥也没做

luna 感觉没什么长进，而且还是那么慢，除了便宜也就只剩下便宜了，6 sol 倒是不错，思考短了，干活利索多了，不再是 5.6 时期不可用的状态，价格还便宜了

@S1ahs3r 之前试过 swarm 的规模不大，至少我这里（ 199 ）他就是几个角色一个一个安排上去做，和普通的 subagent 没啥区别

我觉得还是有区别的，特别是模型降智这种场景，最可怕的地方是当你发现他降智的时候他已经在代码库里拉了一坨了，而且可能是前一个请求好的后一个请求就坏了，这不是什么“流程改善”能避免的问题

而且之所以争这个就是因为每个模型他实现的速度，质量，价格，稳定性都不同，比如 luna 他可能非常便宜质量尚可，但是非常慢，比如 deepseek 他质量尚可而且快，但是需要指导（人长期驻守）而且越来越贵，比如 gpt 系列就不擅长前端，这些都是模型特性上的明显差距也是跑分看不出来的东西，而且每代模型都不同。

当然你说我就这个用途，在我的用途下区别不大那确实没问题，但是我认为对大部分人来说还是有区别的。

反正 2.5 pro 时代跑分那也是高的不行，但是实际能力只能说还行吧，和 glm 5.1 差不多可能稍差些，最后还是选了 5.1

deepswe 的 1.1 连 gemini 3.8 都能跟 astra 平起平坐，笑笑就好了

而且 deepswe 老长时间没动静了，估计在搞 1.2,不然真的是让人看笑话

m 系列估计要到 m7 才算真正能上桌（但还是会很慢）

@sampeng #19 llm 很多场景都是大炮打蚊子，特殊场景用特殊模型才是最优解。

我不爽 jev 就两点，一个是他的 api 居然收这么贵（作为这个特定的用途，特别是比较其他同类模型），二是他的隐私政策完全不透明，那么默认应该当成这次测试所有的请求他们都会拿来训练，就限制了很多用途我不想用他来做分类