有没有知道原理的
找了群友验证了居然是真的
他们发的很多也都是 17
除了个别思考过程里自己写了段随机代码的其他给的都是 17
deepseek
豆包
qwen
找了群友验证了居然是真的
他们发的很多也都是 17
除了个别思考过程里自己写了段随机代码的其他给的都是 17
deepseek
豆包
qwen
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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bgm004Sep 16
1
刚刚试了 qwen 网页版，没问题啊。跑了 python 给结果
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“各种 ai”，然后是三个国模的结果，nice
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dumbassSep 16
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这种数学题应该 AI 用代码生成随机数
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andyCSep 16
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gemini, gpt 也都是 17,有点意思
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gouyoudawangSep 16
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   细思恐极 |
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deplivesSep 16
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 并并没有啊 |
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marioqianxiaSep 16
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tyqingSep 16
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我刚刚问了 gemini ，他说根本没帮我执行 python 脚本，直接脑补了一个示例输出 17 ，它说他没有配置 Python 代码执行工具沙盒，所以只能脑补。
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kdylanSep 16
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好像出现 17 的概率是要高很多
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人就是这么有趣，和那些算命、星座的话题一样，心里都知道是什么原理，但又喜欢拿来聊天，假装自己真的信鬼神，装出一副大惊小怪的样子。
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千问问了 3 趟，每趟 3 次，都是 17 23 8
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llm 又不是真随机，毕竟是大量人类数据训练出来的，有时候还是趋同的。
就好像五位数的，27648 比 12345 看起来更“随机”一点。 想要给出一个更有随机感的数字，1-9 肯定不行，合数乘法表都背过吧，多少有点熟悉感。那么能给出来的，就是 10-30 之间的素数，即 13, 17, 19, 23, 29 。其中 13 也比较常见，29 太偏了，最后可选的就是 17, 19, 23 。至于为什么很多先给 17 ，那我就说不出来了。 还有几个有趣的发现 1. 很多都是优先给 17 ，gemeni 优先给的是 19 2. 连续对话让多给几个，17, 19, 23 确实是出现概率最高的 3. 连续给的随机数基本不会重复 4. 刻意的反向选择，连续要求给随机数，会出现首先给 17 ，然后给一个个位数，第三次给 20+（大部分是 23 ）的场景 |
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@chenluo0429 对的差不多就是这几个数字笑了
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shintendoSep 16
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正常，你让人类选一个 1-100 的数，37 的概率比别的数高很多
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ktyangSep 16
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cshsunlikeSep 16
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pollosssSep 16
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确实
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xyooyxSep 16
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可能是输入比较短，模型缺少足够的上下文约束，更依赖先验分布；再加上 temperature 偏低，分布更尖锐，放大了它对某些数字的偏好。
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jeffhtliSep 16
25
有可能与 cache 有关，我测试的：
 换提问方式：  |
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HakuSep 16
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LLM 生成都是统计学模型，说明随机数这个问题上，人类的语料就是 17 最多，如果是 API 接入还支持 top_k 的话，可以试试看看 top_k 的结果分别是啥。
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yansideyuSep 16
27
很早就发现这个问题了，所以最近没参加论坛里那两个每周抽奖的券商帖子了，因为他们用 ai 抽
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gpt5Sep 16 via iPhone
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因为他们都是蒸馏的克劳德 又多一条铁证😏
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garychenlinSep 16
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感觉像是样本提示词，估计都是同一个基础模型训练的。 之前我还测过反转字符串 httpstatus 呢，当时豆包快速也不能，但是豆包专家可以。
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fankcoderSep 16
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gpt 16
gemini 17 qwen3.7plus 29 deepseek 23 好，以后不打算用 gemini 了 |
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anglelengyuSep 16
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gpt 也是 17
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nbSharkSep 16
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让我想起来《无人深空》的 16...16...16 了，哈哈
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woshishui2022Sep 16
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pi-agent, deepseek V4.1
生成一个 1-30 之间的随机数 Thinking... $ echo $((RANDOM % 30 + 1)) 20 Took 0.0s |
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N2EXSep 16
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gpt 17
gemini 22 qwen 23 deepseek 17 豆包 17 这样看 17 的概率确实高 |
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413420Sep 16 via iPhone
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@QingXuJiaZhi 我觉得可以把“有趣”换成别的形容词
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QS0x01Sep 16
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17 是不是 HASH 碰撞率会比较低，导致 AI 比较偏好 17
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wizzerSep 16
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宇宙的终极答案是：42
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Fish1024Sep 16
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还真是
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litchinnSep 16
42
突然想到 sub(n,n,17)
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hunonoSep 16
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纯数字领域没有真随机，除非引入外部模拟信号，噪声也是模拟信号。参考 Cloudflare 的熔岩灯。
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dingguaguaSep 16
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测试了 9 家 chat ，5 家是 17
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fqydSep 16
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真的啊，我试了 qwen 、kimi 、豆包、deepseek 、glm 以及 gemini ，只要不调用工具，都选择了 17 ，真是神奇
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JerryZhiSep 16
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刚看到帖子：肯定是幸存者偏差+可能故意筛选了 17 的图
翻到底：有点怀疑了 自己试试：tmd astra 都是 17 |
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JerryZhiSep 16
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@WaldenHorizon 杀死比赛
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euphSep 16
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我试了，哈基米真的是 17
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euphSep 16
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我有针对这个问题，反问了哈基米，给出的答案如下：大语言模型本身并不会“掷骰子”，它们是依靠预测概率来生成文本的，而它们的训练数据来自人类——在人类的潜意识里，“17”被认为是最具“随机感”的数字。
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ArianXSep 16
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潜意识对于“随机数字”的刻板印象😂
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TorpedoSep 16
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gpt 是 17 ，grok 是 28
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EggtartZSep 16
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MandeloSep 16
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gpt 24 grok 26
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413420Sep 16 via iPhone
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@fgt1t5y 首先，我没有捂任何人的嘴，我也没有这个能力，其次，一开始我只说了我看到的事实情况，然后被别人以奇怪的类比扭曲原意，那么，我只能采取行动
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Aaron36Sep 16
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直接这句话发给 AI：生成一个 1-30 的随机数
还真是 17 ，gemini ，chatGPT 试了都是 17. |
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EricFutureSep 16
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所有随机数一点都不随机么，涨知识了
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Aaron36Sep 16
61
@Aaron36
哈哈哈。我问 gemini： 为什么是 17 。 我问了很多 AI 都给的 17 他给我的回答： 这是一个非常有趣且经典的现象！其实，这背后并不是什么神秘的代码设定，而是人类心理学和 AI 训练数据共同作用的结果。 为什么大家（包括 AI ）都爱选 17 ？ 人类对“随机”的刻板印象： 英国数学作家亚历克斯·贝洛斯（ Alex Bellos ）曾做过一个著名的全球调查，让数万人从 1 到 100 中选一个“随机数”。结果发现，17 是得票率最高的数字之一。 避开偶数： 人们潜意识里觉得偶数（如 12 、18 ）不够随机，显得太规律。 避开 5 的倍数： 像 15 、20 这种带有“整十整五”感觉的数字，人们也觉得不够随机。 偏爱质数： 在剩下的奇数中，像 3 、7 、13 、17 、27 这种质数（尤其是以 7 结尾的数字），最符合人类直觉中“最不像规律的规律”，因此被大量选中。 AI 继承了人类的“偏好”： 大语言模型是通过学习海量的互联网文本（包括人类的聊天记录、问答、心理学讨论、趣味测试等）训练出来的。在这些文本中，17 经常作为“人类最常选的假随机数”或“最具代表性的随机数”出现。 当你不限定程序调用真随机数生成器（ True RNG ），而是让模型纯粹凭“概率”生成一个 1 到 30 之间的数字时，它输出的词语概率分布就会高度贴合人类在网上的这种行为习惯——于是，17 就成了高频选项。 如果要追求真正的随机，其实下次可以试试摇一颗真正的骰子或者让计算器的随机函数来跑。不过能连续撞到 17 ，也算是一种奇妙的默契了！ |
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xiangbohuaSep 16
62
问了下 deepseek 网页，给我的是 14
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xiangbohuaSep 16
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@413420 各种又不一定等于所有，是你自己脑补成所有 ai ，人家陈述个事实还能有什么问题
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visitantzjSep 16
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和是不是 agent 模式估计有关系
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Clannad0708Sep 16
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我的也是 17
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heyzi5Sep 16
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deepseek 说是 17 的 Temperature 比较高
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hwangyiSep 16
69
还真是，神奇，看来根儿上都是一个模型？
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ethanpengSep 16
70
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shintendoSep 16
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真理元素有个视频为什么人类喜欢选 37 的
https://www.bilibili.com/video/BV1eE421G7qv |
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hwangyiSep 16
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Grok ，Gemini ，chatgpt ，试过了确实第一次给的都是 17 ，神奇
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szabcSep 16
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noahliasznSep 16
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这也神奇吗
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CasualYoursSep 16
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kimi 的理由：
因为 17 是一个质数，只能被 1 和它自己整除，比较独特。而且它在 1 到 30 的中间位置，既不太小也不太大。 |
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TirionHoSep 16
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我用 GPT 生成了 10 多次，只有 1 次 17 ，而且不是第一次
上面那些 GPT 生成 17 的是不是用的中转  |
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TronLegacySep 16
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他不是随机选了一个， 而是选了一个像随机的
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413420Sep 16 via iPhone
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@xiangbohua 我没有说过“所有 ai”，甚至没有脑补过，这是你为了扭曲我的原意所强加的，另外，我奉劝各位不要再费心去扭曲我所陈述的事实了（真正的事实），我的原有评论很礼貌，只是在参与讨论，后续歪曲事实的回复我会全部 block ，且不再另予回复
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KagurazakaNyaaSep 16
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确实，本地小模型 gemma-4-e2b-it 也是选择了 17
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xiaomimicoin2Sep 16
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gemini pro3.1 : 17
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ZYXDemoSep 16
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我试了 DeepSeek/QWen/GPT ，都是 23 。GPT 还说我是在测试他，并给了本贴地址~
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DganzhSep 16
83
都这么闲，有没有人测试一下，生成 3 个随机数，各家模型结果是什么？
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shigure00Sep 16
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SolisSep 16
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赛博斗蛐蛐的既视感
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qwwuyuSep 16
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我初中学号 17 怎么说?
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beafreeySep 16
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确实有点意思，这是否说明各家 AI 喂的预料本质都是一样的，都是用的同一个人类知识库？所以各家 AI 最终演化结果是趋同？
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raflehuiSep 16
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CruzzSep 16
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学计算机不知道计算机系统就没有真随机数。
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ChengyunlaiSep 16
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兄弟们，以后抽奖记得优先选 17
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nukSep 16
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让我想起来这个论文《 On Calibration of Modern Neural Networks 》
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lucas1213Sep 16
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我问 gemini 为什么选 17 ，他回答：
>17 是随机数生成算法和心理选择研究中极常出现的“随机感”代表： * **心理学上的“伪随机”偏好**：当让人类凭直觉在 1 到 30 中选一个数字时，大部分人会无意识避开开头的数字（ 1-5 ）、末尾的数字（ 28-30 ）、整十数（ 10, 20, 30 ）以及容易被记住的偶数或倍数（如 15 、25 ）。17 作为一个不大于 30 的**质数**，且在感知上毫无规律，最容易给人一种纯粹随机的直觉。 * **真随机生成**：作为 AI 模型，在没有限制条件时生成随机数，17 刚好落在这个区间的核心中段。 |
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@413420 block 的好，这也没那也没，那你阴阳怪气的“nice”是想表达什么
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cnscudSep 16
97
你们对大模型有啥误解吗？ 17 说明 大模型收集的数据里面 17 的比较多，又不是大模型自己实现了“随机”函数。 （当然以后厂家会自己封装实现）
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goumadantuiSep 16
98
生成一个 1-30 之间的随机数
为您生成的 1 到 30 之间的随机数是： 18 Gemini 3.8 flash 生成的 |
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ddhYrSep 16
99
 我选 Gemini |
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JinShuSep 16
100
如果问题改成：抽取一个 1 到 30 的之间的随机数，答案应该更随机
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