在 Kestra 写一个简单数据流，内置的 Gemini 很快就生成了可执行的代码。想把输出数值保留一位小数，使用 Gemini 的修改方案报错。把需求贴到 ChatGPT 很快出来一个修改方案，运行该方案还是报错。继续把报错信息继续贴给它，ChatGPT 立马滑跪道歉又给一个新方案，结果使用后运行还是出错。继续把报错信息贴给它已经没啥用了开始讲车轱辘话，切换到更高级的 Think 模式输出内容也差不多。
想网上搜索看有没有人讨论相关问题，结果根本找不到讨论 Kestra 使用问题的技术贴，当即感觉到全球 xx 水平下降一万倍段子的荒诞感。只能继续换到 Gemini Pro 问，又把官方文档关于数字过滤器内容贴给它才解决问题。
Stack Overflow 也没落了，以后估计越来越少线上讨论技术问题，模型给的方案有问题就换更高级的模型，都不行再使用神秘的古法编程解决。
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keenkiller 2 days ago
想把输出数值保留一位小数：我感觉这个需求还不如古法来得快
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jark006 2 days ago
坚持非遗古法手搓代码几个月，届时一觉醒来，全球编程水平下降一万倍，只有我不变。
可惜也没卵用了，开发方式正朝着下一个阶段“自然语言”编程进发，正如现在没多少人会深入研究如何写古法汇编了。 |
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woshishui2022 2 days ago
“把输出数值保留一位小数” ，这个问题能卡住大模型啊？你打开方式是不是有问题哦
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bzw875 2 days ago
太好了，我在国企内网古法编程。这是我看到最开心的信息
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name1991 2 days ago
不光是代码吧，我感觉全世界智商都得下降一大截
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xuanbg 2 days ago
这么简单的需求，还用 AI 搞毛。。。
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jark006 2 days ago
@GoogleQi 其实，单看系统设计能力，我已经比不上 5.6sol/fable5 这些前沿模型，我拿来复查我以前的古法手搓项目，能挑出一大堆毛病，从项目基础架构到小模块实现细节无一幸免。有些架构，我看来设计得挺合理，模型看来说也不差，但真要它挑毛病的方式来分析，它很多时候都能给出更优的方案。
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iamdhj OP @woshishui2022 因为不是标准语言的小数点精度操作问题，是数据流平台 Kestra 的 YAML 配置文件里面的格式化输出，实际使用的是修改版的 Pebble Templates (Java)。虽然只是一个非常简单的问题，大模型少了参考数据也会抓瞎，实际它并不会思考。
ChatGPT 建议 1：{{ 10 / 3 | numberformat('0.0') }} -- 可用于原版 Pebble Templates ChatGPT 建议 2：{{ (10 / 3) | round(1) }} -- 大模型幻想出来的方案，不知道出自哪种语言，Pebble 原版和 Kestra 修改版都不能用 正确方案：{{ (10 / 3.0) | numberFormat('0.0') }} -- Java 的整数除浮点数操作，数值使用小括号包起来，再使用驼峰命名方法 |
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xinyu391 1 day ago
大模型的本质，就是算概率，它压根不会思考。
大模型就是把已有的知识压缩成概率图，从没有过的问题，它也只返回概率最大的答案，但不一定正确。 |
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cheng6563 1 day ago
这叫 AI 不会写这题，不是不会思考。
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cheng6563 1 day ago
你随便拉个路人解这题，他解不出来算不会思考吗？
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AweWing 1 day ago
不管 ai 会不会思考，程序员没有参考数据/文档能硬想出来怎么写？
唯一的问题只在于 ai 解决了问题不会在网上发帖记录下来给别的 ai 参考吧。 |
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