我第一次发现，原来连我这种干了 8 年的程序员，也回答不了年轻人的问题

10 年前真的太爽了，0 基础 + 培训班 = 3 年工作经验 + 互联网（虽然可能是外包）

15 年前那真就是：0 基础 + 培训班 = 3 年工作经验 + 互联网，就是互联网

不知道，技术替代人就是个温水煮青蛙的过程，会一点没什么意义，也没什么用
回家啃老吧，问问父母为什么不再努力一点

起码你会回答“我不知道”，
AI 则宁愿幻觉也要给出一个答案，但未来根本没法预测

学历肯定是要提升的
我个人觉得 当时互联网做过的所有的系统 都要用 ai 重新做一遍
java 也可以弄 agent rag 的 这块要的 可以看看市面上的 ai 应用工程师 ai 开发工程师

打工没意思 可以再有坐班工作的同时 去外面看看 探索探索 还是得创业啊

个人意见啊

程序员绝大部分都不是越来越值钱，市场上本来能越来越值钱的程序员岗位相对庞大的基数而言极少。说真的 AI 是精英阶层对所有普通人的掠夺，你看最近老美那边那些毕业演讲学生各种嘘就知道了，包括谷歌的前 ceo eric 被嘘也是一样的。

本来就没有铁饭碗，最铁的就是公务员，其他行业都有失业风险，在 ai 出现之前就是这样了。好像程序员总觉得自己很特殊？

现在学 真有点晚了 外加成都我也待过一段时间 我真觉得就业 很难 当然全国整体都难 只是成都毕竟是托举出来的网红城市 所以人口更多 就业压力也更大

一切都是焦虑，和上小学的时候没戴红领巾一样。

解题思路问题，也不要指望一下给出精准答案，别人问的太宽泛了，学会把别人的问题还给他自己。他自己技术水平如何，做过什么项目，AI 应用的如何，想进哪家公司，问他这些才能给出答案

已经被淘汰了一轮的新媒体有话说。目前在干市场方面。想要找个和 AI 完全不沾边的工作不太可能了，说是又一次工业革命也不为过。

石人一只眼! 努力怎可能没用呢? 只是方向不对

“以前觉得程序员是个越老越值钱的行业”。。。
我 2015 入行的时候，都觉得程序员是个青春饭。

谁给你的错觉程序员是个越老越值钱的行业啊

现在啥也不用学，直接上手干，不过要先混过面试这一关

这是最好的时代，也是最差的时代，这个社会依然在运转，但是因为 AI 的缘故越来越多的普通人不被需要

当然能啊，现在是当程序员的第二个最佳时机

很難回答嗎？

1. 沒錢途
2. 找不到
3. 沒機會
4. 躺平

越老越值钱是指你得往技术上游和底层走，然而朝内没有厂愿意投资技术上游和底层，全都只想赚快钱，所以只能 35 毕业

程序员总觉得自己是智力密集型的。

没有 不能 对 AI

传统体系正在崩塌，但是不管变成什么样，能力强的永远有自己的位置

不要被职业限制
职业是劳动力市场产生的需求（别人的需求）之一，你是没办法控制别人的需求的
要么去识别别人的需求，要么自我迭代

计算机专业就业会不会成为下一个土木工程专业就业？

告诉他：跟修手机的师傅学，将来还能修机器人

这问题居然回答不了？？？！

当然是没前途啊

依然推荐计算机，其他的专业不抗打

只有成为超级个体，直接对接终端市场需求，才能在哪个时代都不受约束。AI 在推动超级个体承担更多职责方面是利好。

好点的本科并不比大专差

法学考公公安岗
专科就是航海和轮机工程，彻底放弃陆地的一切，太上忘情，只搞钱。
要么就是偷渡去发达国家

普通人也就上面三条路，没有别的比较简单的路了，其他的路都要靠自己去拼了

从来没觉得过程序员是个越老越值钱的行业
升职加薪幻觉太严重了吧
这行只不过回到原本的地位了
很久以前大小厂可能也就是 6k 和 9k 的区别
大厂和非大厂待遇越拉越大
就注定金融化早就在所难免了

我也快干了十年了 现在外包混着的

我会给跟 10 年前一样的建议。矬子里面拔大个，计算机没有以前好，但相对于其他行业，性价比依然不低。提升技术依然有意义，当被老虎追的时候，不需要跑过老虎，只需要跑过其他人。

大学学了软件工程想着毕业挣大钱，结果毕业赶上疫情和经济下滑，熬成高级开发赶上 AI 爆发，没法建议，未来的事情说不准。

@Fish1024 1% 的是靠脑子的，99% 是靠体力的，和搬砖没啥太大的区别

你能回答，考公考编，其他都没用，吃上政府饭，躺平旱涝保收

好好学习怎么让 AI 写代码，然后你作为人的价值就是抵抗架构偏移，降低软件熵，编排多 AI 工作流。因为 LLM 的极限在于架构偏移。重构，最佳实践，单元测试，对代码的品味从来没有像现在这么重要

我之前就发过了，AI 大规模应用，可能让这些本来学个几年就能有创新有产出的人，永远也入不了行了。

https://v2ex.com/t/1194605

AI 加持下的程序员确实是个越老越值钱的行业，因为这行业很可能都没有年轻人了。

这种问题天天有，挺好回答的

@Mithril 不太认同，现实是企业更不需要老程序员了，年龄大，性价比也不高，老程序员的经验积累在 AI 面前统统被击破。毕业几年的程序员是市场内最受欢迎的群体

@Sawyerhou 现在看来 ai 这个老虎会一锅端。

@digitv 都一样，从深度到广度 ai 都能碾压，无论几年的程序员，只要不是顶尖都能替代。现阶段由于合规，保密，历史包袱和惯性，ai 编程范式不成熟等原因 ai 在大厂的旧项目中没有引起超大规模裁员，但只是时间问题了。

又一个无病呻吟。AI 吹日经贴，非蠢即坏。

无论如何，计算机理论是不变的，就算是将来有一个颠覆的新理论也不是一夜之间普及完。
怎样说程序员还是比其他岗位吃香，当然付出的努力需要比以前更多，但并不是指单纯语法层面，而是推到全栈了，依旧是经验越丰富越值钱。
积极拥抱 AI 就是了，提效工具。

@chenwei6677 #40 我不太相信在我有生之年 AI 可以取代全部人力。

现在能打的行业准入门槛都高的了得，不可能再像之前一样那么低的门槛了。就看 AI 这场大戏能唱到什么时候。

@Sawyerhou #44 AI 自迭代+物理世界接入+电池突破能替换掉绝大部分了。我持乐观态度，就是财富分配不知道会有什么新模式。

有相似的感触，现在的毕业生问我，都回答优先考虑积累人脉的岗位而不是技能了

@Sawyerhou 全部不至于，但是 80%是很可能的吧，1 个人加 ai 取代一个 5 人不要太容易，再过几年 90%也不一定。而剩下的人也会因为供需严重不平衡，收入陷入停滞和降薪。

多了解了解和 AI 相关的行业吧，AI 相关的技术迭代很快，早掌握可以多点经验

黄循财前段时间说 ：政府不能保护每一个工作岗位，但会照顾好每位工友。
韩总统办公室主任金某在个人 fackbook 上说要向 AI 产业征税，用于公民红利。一度引爆韩指。

AI 对工作岗位的冲击愈演愈烈是真实存在的，小国会先感受，工友是真需要 gov 的帮助。
上了年纪迷茫不知道怎么办，努力苟着，希望年轻人能过好自己了。

@chenwei6677 #48 我#32 楼说的“跑过其他人”只能避免失业，避免不了降薪，但在当下这个时代，我觉得年轻人能有份工作有份收入养活自己，已经很好了。

古人言：男怕入错行，女怕嫁错郎。
AI 大量取代初级职场工作，和过去纺织机取代纺织女工没有本质的区别，一部分工作职位确实守不住了
社会整体总还是滚滚向前，要么转型，要么沉沦。

23 年的时候我给我的一个专科兄弟说，如果你好好学技术，还是可以入行的，会有好工作的。今年我和他说，这行被 AI 彻底搞的没法玩了，这行不好做，我自己都不知咋办，你要是还想进这行要好好考虑考虑

现在能给的建议就是好好学习 "如何把 AI 用好"

现在培训班更牛逼, 跳过所有基础知识. 直接批量生产 AI 开发工程师.
专门教你应付面试, 工作就用 ai 生产一些 demo 级别的辣鸡程序交付.
我司就碰到一个,简历全是包装的. 面试吹的天花乱坠,进来干不了活.上月底已经开除掉了.

我十几年前就觉得修个手机修个电子产品都比做程序员有前途，当时就想初中毕业就学个维修多好啊，铁饭碗不焦虑，现在还是这么觉得

拥抱 AI ，关注 AI
现在行业正在剧变过程中，多跟踪吧

时代的尘埃 落在每个人头上都是一座大山

把你所有问题丢给大模型， 下面是它的回答。


❓💡 无直接证据，基于常识给出参考：

1. Java 还有前途吗？

Java 目前仍是企业级后端开发、安卓原生开发及大数据生态（如 Hadoop 、Spark ）的主流语言之一，岗位存量大。但初级 Java
岗位竞争极其激烈，培训输出量与市场需求存在结构性矛盾。若只掌握基础 CRUD 和 SSM
框架，就业窗口正在收紧；若能深入到分布式、云原生、性能调优或结合大数据/AI 工程化方向，仍然具备竞争力。

2. 成都还能找到工作吗？

成都作为新一线城市，IT
产业扩张速度较快，中小型互联网、外包、游戏及传统企业的数字化部门均有一定需求。岗位绝对数量存在，但薪资中位数低于一线城市，且同质化竞争严重。能
否找到工作更取决于技能匹配度与项目经验的扎实程度，而非单纯城市红利。

3. 专科是不是根本没机会？

并非没有机会，但学历门槛在持续抬高。事实层面，大厂、国企及头部外包的简历筛选环节对专科越来越不友好；但在中小型企业、外包驻场、创业公司及传统企
业的 IT 部门，技能验证仍是核心录用标准。专科生若拥有可演示的实战项目、开源贡献或过硬的现场编码能力，仍可拿到入门
offer ，只是选择面相对受限，且职业晋升中后期可能遭遇隐性天花板。

4. 到底该学什么？

无唯一标准答案，取决于你的时间窗口、数学基础与职业目标：


方向 适用情况 市场参考
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Java 后端（+微服务/云原生） 能接受较长学习周期，追求岗位存量大 岗位多，初级卷，中高级仍有缺口
Python （+AI 工程/运维/数据分析） 有一定数理逻辑，想切入 AI 上下游 AI 应用层、自动化、数据岗位需求增长
前端/鸿蒙/移动端 对界面交互敏感，想缩短上手周期 前端基础岗位竞争同样激烈，鸿蒙目前处于窗口期
运维/云计算/SRE 偏好技术面广、对系统稳定性感兴趣 企业上云趋势下，云运维、DevOps 需求稳定
嵌入式/物联网 能接受软硬件结合，追求行业壁垒 制造业智能化带动需求，专科生入行的学历歧视相对较轻


核心建议：
选一门语言先做到能独立交付完整项目（需求→设计→编码→部署），比追逐"风口"更重要。学历短板需用可验证的工程能力（ GitHub 、线上项目、技术博客）来弥补
。

───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

▌ ⚠️ 以上结论基于行业通用观察和公开讨论，缺乏实时招聘数据的直接支撑。具体决策建议结合 BOSS 直聘、猎聘等平台的目标岗位 JD 进行反向技能拆解。

以后普通人技术就是次要的了，要提升人格魅力，会与人沟通

@ijustdo #59

扔给 AI 有啥用，就跟#3 说的一样，这种事情问 AI 没意义

@Sawyerhou 剩下一个算全部，对吧。

过年的时候有个刚毕业的远亲小伙问我学 java 怎样，我说可以学，但别深入学变成，了解基础的软件工程和计算机原理，然后用 AI 来做东西，专攻 AI 但不深入编程语言。

要我说肯定推荐学 AI 相关的，有能力就入坑算法、模型微调，以后肯定是少部分人懂 AI 、调 AI ，大部分人都在用 AI

能力不够的就学 RAG 、Agent 、harness 那些应用层的东西，就算以后不找这方面的工作，你懂一些 AI 的底层原理，以后用 AI 相关的产品或 “AI+”其他行业的东西都能比别人用得好

学点批判性思维，提高审美

@yyysuo #62 我没说可以“全部”不失业，我说的是通过努力超过别人，可以让其他人失业。而且公司 100 个人只留下 20 人，AI 取代另外 80 人短期内也不会看到。现在有的部门整体被干掉，也是因为产品条线不赚钱，而非 AI 取代。

退一步讲，如果 AI 真的取代了 80%，你除了努力成为那 20%，也没有别的选择。没人会来救那 80%，这个世界不存在超级英雄。

整体的软件测试工作机会，在六七年前随着 devops 的成熟就已经消减明显

程序员这个职业的收入已经超越当地 99%的人了

解构后就是重组，这就是机遇。

你不是给不了，是你给不了好听的，给出去的都难听

怎么举报啊，评论区总有人用 AI 生成的答案来回答，非常影响观感。

@flyqie 不一样的， 我知道这个答案不可靠， 看我的约束

### 3. 约束边界
- 禁止使用「有研究表明」这类无法溯源的表述，所有观点必须附带可验证的来源（有来源时）
- 若信息来源的年份与当前年份不符，需在内容前标注「（截至{{年份}}）」
- 涉及数值类数据时，需在内容末尾用「」标注计算推导过程
- 无可靠证据时，允许给出**合理参考**，但必须明确标注「无直接证据，仅供参考」

### 4. 输出格式规范
- 信息可信度≥95%：以🔍
- 信息可信度 70-94%：以⚠️🔍
- 信息可信度 60-69%：以📝ℹ️开头，并附带说明「仅供参考：……」
- 信息可信度<60%：**不再直接拒绝**，以 ❓💡

### 5. 负面触发规则
- 若经过 2 次尝试仍无法找到有效证据：
- 禁止回复「我不知道」
- 必须给出**基于常识/通用知识的参考结论**，并标注 ❓ 无直接证据

我也在成都，最近在招人，感慨就是：“虽说现在人多，找工作不好找，但我感觉我收到的简历，质量也就那样，真正不水的人不多...说明不水的人还是有工作的，不轻易跳槽”

AI 的出现，加大了 [愿意学习，脑子灵光] 与 [不愿意学习，无脑依赖 AI] 这两种人的差距，也加大了 [有经验] 与 [无经验] 的差距

@edisonwong 现在这环境，不是真过不下去了，谁跳槽呢

@digitv #38 没 AI 之前，老程序员性价比不高，精力，脑子等都比不过年轻人。有 AI 之后，老程序员的经验可太香了

同样是一个问题，老程序能直接给准思路和上下文就能让 AI 一轮解决，新兵蛋子搞好几轮可能还被误导。要知道不是所有的业务场景、直觉、经验都能够书面化下来并且给 AI 训练的，强如大厂有专门的文档维护者都做不到。

如果新兵蛋子能解决的问题，那说明要么 AI 强大无比，要么问题简单。那在这个假设下，你请个保洁阿姨也能用 AI 解决呢

能给到的建议就是 学好 AI 学好英语

1 、没有
2 、很难
3 、不一定
4 、线路规划 ，送外卖能快一点

10 年前面试培训班新出来的程序员，包装的都一毛一样，回答问题都像背的一套模板，张口就说北京工作三年，问他公司在哪条路都答不上来。。

就这种水平，能上手干活的，今天给他开一万五的工资，说好明天来上班，结果第二天直接发个短信说有公司答应给一万八，不来了。

好日子都会结束的。

@liuzimin 我 12 年毕业的时候，程序员已经是众所周知的青春饭了，同专业女生也因此没一个去做程序员的

这次破例，抛开 java 不谈。

头像符合坐标，成都的“兄弟，你好紧”。

最新 meta 强行裁员 8000 人！ 占比 10%

@murmur 总结的太对了。那时候简历挂出去都是你安排一周的面试计划，现在简历挂出去。。。

@suyuyu 哥你这不废话吗

“程序员是个越老越值钱的行业”

程序员什么时候越老越值钱过。。行业门槛壁垒几乎没有的职业

干 18 年也不要随便给别人提意见，特别是人生大事

@murmur 时代的浪潮总是那么短，而能抓住这个浪潮的人更少，大多数人等浪潮过了才进来，就什么红利都吃不到了。就像现在进入 AI 行业的人，十年后他们回过头也会感慨，十年前进入 AI 行业真是个明智的选择