如果你是 Swift 开发者，又想把自己 Mac 上的能力（本地文件、Shortcuts、Xcode 项目、Core Data 数据……）暴露给 Claude、ChatGPT 这类 AI 助手，那么 MCP Server 就是你要的东西。而目前主流的 MCP 教程几乎都是 Python 或 TypeScript，Swift 版本极少——这也让 “swift mcp server” 成为一个几乎无人竞争的关键词。
本文用一个能跑通的最小示例，带你从零构建一个 Swift MCP Server，并接入 Claude Desktop。
什么是 MCP Server？
Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 在 2024 年底提出的开放协议，用来标准化 “LLM 应用 ↔ 外部工具/数据源” 之间的通信。你可以把它理解成 “AI 应用的 USB-C”：
- MCP Host：AI 应用（Claude Desktop、Cursor、Codex CLI……）
- MCP Client：Host 内部为每个连接建立的会话客户端
- MCP Server：你写的进程，向 Host 暴露
tools、resources、prompts
协议本体是基于 JSON-RPC 2.0 的双向消息，通过两种传输承载：
| 传输 |
场景 |
特点 |
| stdio |
本地进程，Host 直接 spawn |
简单、零配置、无网络暴露 |
| Streamable HTTP / SSE |
远程或跨机器 |
需 Accept: application/json, text/event-stream |
对本地 Mac 工具来说，stdio 是默认选择。
为什么用 Swift 写 MCP Server？
多数教程默认 Python/Node，但用 Swift 有几个独特优势：
- 原生调用 macOS API：EventKit、Contacts、AppKit、Core Data、Shortcuts、ScreenCaptureKit……不需要 shell 桥。
- 单文件可执行：
swift build -c release 产出一个静态二进制，Claude Desktop 直接 spawn，无 Python 环境依赖。
- 强类型 + async/await：JSON-RPC 消息用
Codable + enum 建模，工具 handler 天然并发安全。
- 和 Xcode / SwiftUI 项目共享代码：同一份
Package 里既能被 App target 用，也能被 MCP server target 用。
架构总览
一个最小可用的 Swift MCP Server 包含四层：
┌─────────────────────────────┐
│ Claude Desktop (Host) │
└──────────────┬──────────────┘
stdio │ JSON-RPC 2.0
┌──────────────▼──────────────┐
│ Transport (stdin/stdout) │ 按行读、按行写
├─────────────────────────────┤
│ JSON-RPC Dispatcher │ method → handler
├─────────────────────────────┤
│ MCP Protocol Layer │ initialize / tools/list / tools/call
├─────────────────────────────┤
│ Your Tools │ echo / read_notes / run_shortcut ...
└─────────────────────────────┘
项目搭建
新建一个 Swift Package：
mkdir SwiftMCPDemo && cd SwiftMCPDemo
swift package init --type executable
编辑 Package.swift（macOS 13+，用到 AsyncStream 与 Foundation 的 JSON 编解码）：
// swift-tools-version:5.9
import PackageDescription
let package = Package(
name: "SwiftMCPDemo",
platforms: [.macOS(.v13)],
targets: [
.executableTarget(name: "SwiftMCPDemo", path: "Sources/SwiftMCPDemo")
]
)
第一步：JSON-RPC 消息建模
MCP 的每条消息都是 JSON-RPC 2.0。用 Codable 把请求 / 响应 / 错误建模一次，后面所有 handler 都复用：
import Foundation
struct RPCRequest: Decodable {
let jsonrpc: String
let id: JSONValue? // 可能是 number / string / null（通知无 id）
let method: String
let params: JSONValue?
}
struct RPCResponse: Encodable {
let jsonrpc = "2.0"
let id: JSONValue?
var result: JSONValue?
var error: RPCError?
}
struct RPCError: Encodable {
let code: Int
let message: String
var data: JSONValue?
}
/// 一个能表达任意 JSON 的枚举，避免到处写 [String: Any]
enum JSONValue: Codable {
case null
case bool(Bool)
case int(Int)
case double(Double)
case string(String)
case array([JSONValue])
case object([String: JSONValue])
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.singleValueContainer()
if c.decodeNil() { self = .null; return }
if let v = try? c.decode(Bool.self) { self = .bool(v); return }
if let v = try? c.decode(Int.self) { self = .int(v); return }
if let v = try? c.decode(Double.self) { self = .double(v); return }
if let v = try? c.decode(String.self) { self = .string(v); return }
if let v = try? c.decode([JSONValue].self) { self = .array(v); return }
if let v = try? c.decode([String: JSONValue].self) { self = .object(v); return }
throw DecodingError.dataCorruptedError(in: c, debugDescription: "Unsupported JSON")
}
func encode(to encoder: Encoder) throws {
var c = encoder.singleValueContainer()
switch self {
case .null: try c.encodeNil()
case .bool(let v): try c.encode(v)
case .int(let v): try c.encode(v)
case .double(let v): try c.encode(v)
case .string(let v): try c.encode(v)
case .array(let v): try c.encode(v)
case .object(let v): try c.encode(v)
}
}
}
第二步：stdio 传输层
MCP over stdio 用 换行分隔的 JSON（每条消息一行）。关键点：
- 所有日志必须写 stderr，不能污染 stdout；
- 读取用行缓冲，避免半条 JSON。
actor StdioTransport {
private let stdin = FileHandle.standardInput
private let stdout = FileHandle.standardOutput
func readLines() -> AsyncStream<Data> {
AsyncStream { continuation in
Task.detached {
var buffer = Data()
while let chunk = try? self.stdin.read(upToCount: 4096), !chunk.isEmpty {
buffer.append(chunk)
while let nl = buffer.firstIndex(of: 0x0A) {
let line = buffer.subdata(in: 0..<nl)
buffer.removeSubrange(0...nl)
if !line.isEmpty { continuation.yield(line) }
}
}
continuation.finish()
}
}
}
func send(_ response: RPCResponse) throws {
var data = try JSONEncoder().encode(response)
data.append(0x0A) // '\n'
try stdout.write(contentsOf: data)
}
}
func log(_ msg: String) {
FileHandle.standardError.write(Data("[mcp] \(msg)\n".utf8))
}
第三步：注册工具
定义一个 Tool 协议，让每个工具自描述 schema 并处理调用：
protocol Tool: Sendable {
var name: String { get }
var description: String { get }
var inputSchema: JSONValue { get } // JSON Schema
func call(arguments: JSONValue) async throws -> JSONValue
}
struct EchoTool: Tool {
let name = "echo"
let description = "Echo the input text back to the caller."
let inputSchema: JSONValue = .object([
"type": .string("object"),
"properties": .object([
"text": .object([
"type": .string("string"),
"description": .string("Text to echo back.")
])
]),
"required": .array([.string("text")])
])
func call(arguments: JSONValue) async throws -> JSONValue {
guard case .object(let obj) = arguments,
case .string(let text) = obj["text"] ?? .null else {
throw NSError(domain: "echo", code: 1,
userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "missing `text`"])
}
// MCP tool 返回的是 content 数组
return .object([
"content": .array([
.object([
"type": .string("text"),
"text": .string(text)
])
])
])
}
}
第四步：Dispatcher 与 MCP 生命周期
MCP 一次会话至少要处理三个方法：initialize、tools/list、tools/call。
final class Server {
let transport = StdioTransport()
var tools: [String: any Tool] = [:]
func register(_ tool: any Tool) { tools[tool.name] = tool }
func run() async {
for await line in await transport.readLines() {
await handleLine(line)
}
}
private func handleLine(_ data: Data) async {
guard let req = try? JSONDecoder().decode(RPCRequest.self, from: data) else {
log("bad json: \(String(data: data, encoding: .utf8) ?? "?")")
return
}
var resp = RPCResponse(id: req.id)
do {
switch req.method {
case "initialize":
resp.result = .object([
"protocolVersion": .string("2025-06-18"),
"capabilities": .object([
"tools": .object([:])
]),
"serverInfo": .object([
"name": .string("swift-mcp-demo"),
"version": .string("0.1.0")
])
])
case "tools/list":
let list = tools.values.map { t in
JSONValue.object([
"name": .string(t.name),
"description": .string(t.description),
"inputSchema": t.inputSchema
])
}
resp.result = .object(["tools": .array(list)])
case "tools/call":
guard case .object(let p) = req.params ?? .null,
case .string(let name) = p["name"] ?? .null,
let tool = tools[name] else {
throw NSError(domain: "mcp", code: -32601,
userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "tool not found"])
}
let args = p["arguments"] ?? .object([:])
resp.result = try await tool.call(arguments: args)
case "notifications/initialized":
return // 通知无需回复
default:
resp.error = RPCError(code: -32601, message: "method not found: \(req.method)")
}
} catch {
resp.error = RPCError(code: -32000, message: "\(error)")
}
if req.id != nil {
try? await transport.send(resp)
}
}
}
main.swift 里把它跑起来：
@main
struct App {
static func main() async {
let server = Server()
server.register(EchoTool())
log("swift-mcp-demo starting on stdio")
await server.run()
}
}
编译：
swift build -c release
# 产物路径
echo "$(pwd)/.build/release/SwiftMCPDemo"
接入 Claude Desktop
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"swift-demo": {
"command": "/绝对路径/SwiftMCPDemo/.build/release/SwiftMCPDemo"
}
}
}
重启 Claude Desktop。在对话框输入框左下角的 🔌 图标里应能看到 echo 工具。让 Claude 调用：
用 echo 工具回显 “Hello from Swift MCP”。
如果一切正常，Claude 会把返回内容展示回来。
常见坑
- stdout 被日志污染：任何
print 都会破坏 JSON-RPC 帧。所有日志一律走 stderr。
- **忘记
notifications/initialized**：Host 发来的通知没有 id，如果你也回一个响应会让客户端报协议错。判断 req.id != nil 再发送。
- schema 与 arguments 不一致：
inputSchema 里声明的 required 字段必须真的能从 arguments 里拿到，否则 Host 会跳过工具或报错。
- 权限提示卡住：如果工具触及通讯录、日历、屏幕录制等，第一次运行会弹系统授权；Claude Desktop 是无窗口 spawn，用户可能看不到——先在终端里手动跑一次触发授权。
- remote / SSE 传输：Streamable HTTP 的 POST 必须带
Accept: application/json, text/event-stream，否则官方 SDK 直接 406。stdio 走不通再考虑升级到 HTTP。
常见问题（FAQ）
Q：Swift MCP Server 能跨平台跑吗？
可以。核心代码只依赖 Foundation，Linux 上的 Swift 5.9+ 也能编译；要触达 macOS 专属 API（EventKit 等）时才会被平台绑定。
Q：需不需要自己实现 JSON-RPC，社区有没有现成库？
有官方 Swift SDK（modelcontextprotocol/swift-sdk）。生产项目直接用它；本文手写是为了把协议讲透。
Q：MCP Server 支持流式返回吗？
支持。工具可以在长任务里通过 notifications/progress 推进度，但要小心：客户端普遍有 30~60 秒左右的调用超时，超长任务应拆成 “创建 job → 查询结果” 两个工具。
Q：怎样调试？
最简单的办法：用 mcp-inspector（npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/SwiftMCPDemo）在浏览器里逐条查看请求与响应。
Q：MCP 会不会被 CLI 工具替代？
围绕 CLI vs MCP 有过一场讨论，但对于强类型、需要 schema 的 macOS 原生能力，MCP 仍然是最合适的封装。
结论
Swift + MCP 是被严重低估的组合：一份 Swift Package 就能把 macOS 原生能力干净地暴露给任何符合 MCP 的 AI 客户端，无 Python、无网络、类型安全。这篇教程的完整代码可以直接复制运行；下一步建议：
- 把
EchoTool 换成 RunShortcutTool，用 Process 调 shortcuts run；
- 加一个
read_notes 工具走 AppleScript / EventKit；
- 打包成
.pkg 或 Homebrew tap，让别人一键装。
如果你在做类似方向的实验，欢迎订阅本站 RSS 或看看姊妹项目 Open Agent SDK (Swift)，那边把 “Agent Loop + MCP 集成” 完整跑通了。
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