zsmile

另外如果你硬要这么直接问，那就用 deepseek 吧

如果只是为了让大模型给结论，那其实数据比模型智能更重要，你可以考虑先如何拿到数据，或者接入同花顺一类的 mcp 服务

试试手气

重在参与，支持哈哈

@B0SS 确实，而且加上人性本就懒惰（忘了出自哪个书籍），AI 的使用可以说是很顺应人性偏好懒惰轻松的一面（有一说一真的香哈哈）。

@MozzieW #36 是的， 这也是我比较认同的，AI 产出了结果，但我们并不了解过程，为什么这么设计，这么设计又有什么优势，为什么选择这种而不是那一种？所以最终只能处于放手（合格领导）的状态了。


@aowugong #37

关于底层理论，其实因为我们都知道，时代在进步，假设现在想学项目管理，按照过去的经验可能会说，让你去看看《人月神话》，可是现在项目管理的有些范式已经受 AI 冲击了。因为有 AI ，很多时间评估上，让人会觉得你应该用更短的时间，但这个范围也无法衡量了。

就算类比到其它的领域，AI 投喂数以百万的书籍，但书籍也会存在错误（不合当下）的观点，如果想要学习，我应该用什么书籍来学，以及如何能更成体系

@TomatoCLI 超越 AI 发展速度应该是很难的，但也许能做到在自己感兴趣的领域借助 AI 快速学习从而达到比较高级的层次，我觉得还是有希望的

@JShen 自己学习是一定的，只是别的领域对于自己而言，如果完全不了解，那么怎么才能借助 AI 在各方各面快速达到一个可靠的程度呢？毕竟我（可能）比 AI 懂我应该怎么学习

@Clannad0708 现在的趋势不是都在往 AGI 走吗？ AGI （通用人工智能，Artificial General Intelligence ）是指能够像人类一样理解、学习、推理并执行任何智力任务的计算机系统。