之前想到的一个方法是，继承下第三方库的 A 类，然后重载下 do_something 方法，增加多一个参数比如 before。
然后在 B 类的 do_something1()中，testA.do_something(callback, before=self)。这样就能在 A 类的 do_something()中获取到 A 实例的成员的值，不过个人感觉不太优雅。就当抛砖引玉吧

@clemente0620 vx 联系？ xiluzi_program

@qza1212 大佬，拜读了你发的第三篇，突然有种茅塞顿开的感觉。确实一开始的思路应该是错了，不应该每帧都靠图像识别，而是应该像文章所说的，第一帧识别，n 帧跟踪，再 n+1 帧识别（个人理解是用于校准多帧跟踪可能造成的偏差），再 n 帧跟踪，如此反复。这么说，我更应该去看看跟踪算法。你的这篇文章确切帮我解决了响应速度和准度的部分问题，但是多船的问题，这个能解决吗。

@clemente0620 需要啊老哥。

@luckyrayyy 现在只能说姑且还算是比较准吧，如果不够准，只是再继续训练了，。

@SorryChen 这船只是移动的也可行吗？就是上一帧框选的船，在之后的帧里，什么方位啊，角度都不一样了，这也是可行的吗？

最近又学习了一些机器识别的问题，发现 keras 有个 session.graph 存放了这个 model，而 imageai 有一个参数可以设置用 session.graph。也就是多线程共用一个 model。
因此，如果 flask 开启多线程也没事。只需要在该方法里添加个参数 thread_safe=True 即可，如下：
detections = detector.detectCustomObjectsFromImage(
custom_objects=custom_objects,
input_image=image_file,
output_image_path=new_image_file,
minimum_percentage_probability=30,
thread_safe=True,
)

@wuwukai007 这个连第一步都失败了，现在总结得出，应该是有个数据库的持续化链接的问题，就是 self.db 。其他的 websocket，rabbitmq，因为都是在进程内创建的都没问题，应该就是剩下这个 oracle 的数据库链接不能 pickle 了

@wuwukai007 socket 这里，我刚才单独测试的时候应该是没问题，因为他是每个进程内，才创建的。应该不会参与序列化这块。。

@hustlibraco 其实我也有想过这个，不过就是单独创建一个实例的话，会多次初始化，但是我又想只初始化一次。

@xiaolinjia 那个空格被吃了，
client = Client()
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=2)
for url in ['ws://192.168.0.18:9988/websocket/37', 'ws://192.168.0.18:9988/websocket/44']:
----pool.apply_async(func=client.received_message, args=(url,))
pool.close()
pool.join()

@wuwukai007 我补充了一下问题，我调用的时候是在 main 方法中:
client = Client()
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=2)
for url in ['ws://192.168.0.18:9988/websocket/37', 'ws://192.168.0.18:9988/websocket/44']:
pool.apply_async(func=client.received_message, args=(url,))
pool.close()
pool.join()

@wuwukai007 我进程的 args 里面的参数是可以 pickle 的，可能是进程里的类方法里有些类成员不能 pickle。

@wuwukai007 这个 obj 指的是？

import math
a = [-10, -1.67, 1.74, 27.43, -3.4, -0.59, 13.01, 18.69, 0.68, -1.17, 2.96, 13.14, 12.76, -0.14, 12.76, 3, 3, 5, 7, -2, 20]


def function(temp: list, n):
step = math.ceil(len(temp)/n)
temp.sort()
s = slice(0, step)
for i in range(n):
print(temp[s])
s = slice(s.start + step, s.stop + step)

if __name__ == '__main__':
function(a, 6)

pyecharts

印象中 django.core.paginator 不是只能对 object list 进行分页吧，然后这个 object list 一般是个 QuerySet。

顺带一提，django-simple-captcha 也是用 pillow 生成的验证码，要不你直接用 pillow 也行，可能就是代码要写多点。