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17 小时 30 分钟前

回复了 cjkcjkcjk 创建的主题 › 程序员 › 本地机器能跑 DeepSeek v4.1flash 或者 Qwen3.8 得多少钱？

三块／四块 3060 12gb 就够跑 Qwen3.8 27B Q5/Q6 200k+上下文了。但你需要能找到支持 3/4 个至少 pci-e x8 的主板

7 天前

回复了 linzhai 创建的主题 › 问与答 › 求推荐扫地机

追觅看起来真的不行了，石头的主攻对象已经对准科沃斯了，几个月前看到的类似推广帖还是追着追觅打的，可怜的科沃斯，难道真的没钱养网军？

7 天前

回复了 TGOcc 创建的主题 › Local LLM › RTX 3080 Ti 12G 跑 125B MoE Qwen3.8-Flash-Next — Strata 安装跟实测

大家可以再等等，过几个星期，等补丁全落地(MTP/ GPU LRU 缓存的补丁已经 merged)，llama.cpp 的性能就追的差不多了，最重要的 llama.cpp 是全量化支持，输出质量远胜 Strata 。如果显存不是太紧缺(多于 16GB)，现在 llama.cpp 的速度已经不比 Strata 差太多，而输出质量更好

9 天前

回复了 xgq89757 创建的主题 › 问与答 › 还有人折腾双路主机吗？

x79 开虚拟机还有点意义，DDR3 内存虽然也大涨，但仍然算是很便宜。x99 就别想了，前段时间 DDR4 内存比低峰期贵了近 10 倍

14 天前

回复了 52txr 创建的主题 › Local LLM › 有什么本地部署好使的写代码小模型吗？ 24GB 显存玩玩那种

建议 llama.cpp 上 Qwen3.8 27B Q4 。建议暂时不要尝试 Strata ，这个东西似乎买了推广，作为一个开源推理系统，推广力度如此之大，原因不明，等情况明朗后再尝试，上 Qwen3.8 flash next 用 llama.cpp 也没有问题

9 月 1 日

回复了 florentino 创建的主题 › 问与答 › 为什么说罗永浩想要造一台老年人友好电视,注定不成功

很简单，装个室外天线就行了

8 月 31 日

回复了 Need4more 创建的主题 › Local LLM › mac 本地部署 llm 不是最佳选择

云 API 的一个致命问题是稳定性及可靠性无法保证，保不准什么时候就降智了,根据这个 API 之前智力水准订制的产品的产出将可能出现不可预知的变化；或者如果企业订购的某一个 API 因为厂商模型升级而废弃，企业根据这个 API 订制的产品将可能需要根据新 API 中的模型的不同特性而重构。本地部署完全没有这个问题

8 月 29 日

回复了 andie 创建的主题 › 程序员 › 想看看各位使用 Pi 的姿势

用 Pi 写个 web 终端很简单吧

8 月 24 日

回复了 foryou2023 创建的主题 › 问与答 › 如果 2 - 3 万人民币设备，部署本地 dsv4flash ， token 基本够用，你是会选择本地部署还是接云 api？

Deepseek v4 flash 能用的起点是两块 RTX PRO 6000

8 月 24 日

回复了 xJogger 创建的主题 › Claude › 最近 ChatGPT 降智严重，想订 Claude Pro，咨询下现在 Claude 封号严重么？

建议自建本地 llama.cpp 服务器运行 Deepseek/Qwen ，绝对不会发生降智的情况

8 月 23 日

回复了 luckyjoe 创建的主题 › 问与答 › 扫拖机器人哪款比较好？

看来还是石头老当益壮，追觅在营销上已经望风而逃。科沃斯是把钱都花在研发上，没钱请网军?