trungdieu031

没必要了。但泛读些基础原理相关的书会大有好处，不只是计算机的，其他物理等也可以，不需要你精通每个知识点，只了解框架和和基础概念即可。
所谓“观其大略，不求甚解”！

怎么会是泡沫，OpenAI/Anthropic 营收月月翻高，码农天天抢着给 O/A 两家送钱，算力紧缺导致模型不得不给旧版降智，连着所有和 AI 有关的半导体都在涨价，这从哪里能看出是泡沫 ...
要我说，至少在 2030 年之前，这股热度都不会降下去

最好不要在假日/周末发，这些时间段 V 站几乎没啥人

我认为会。
楼上说的取代小国的法币是短期内可以预见的。
但我认为取代大国的法币也并非不可能。大国固然不想把铸币权拱手让人。但问题在于几乎所有的国家都是无锚铸币，长期看来（也不会很长期），这些国家的法币丧失信用从而退出市场几乎是个不可逆的过程。
这是个逐渐渗透的过程。

差太多了。ascend 勉强能做推理，做训练的话可能连边都摸不着，性能差，功耗高，生态残缺，跑个模型要改一堆算子...
不过上头在强推这点是真的。

至少目前还没到头。

不过你可以说现有范式下的 pre training 趋于平缓了，test time training 还远没看到上限，作为例子，本次 GPT5 pro 模式下，数学等逻辑推理能力提升很大，幻觉也大大降低了(但大部分人可能都用不到)。这是 o 系列模型进一步提升的效果。而且 OpenAI 最近接连在 IMO 和 IOI 上连续获得金牌也足以说明一些问题。

我看很多人说 GPT5 智力下降了，表现在连个 9.11 和 9.8 的大小都比不出来。这一方面是 OpenAI 路由的问题，本来这些数学问题无论大小都要用 thinking 模式，如果只是路由到直接输出的基模，不管谁家的都有可能大错；另一方面也可能大多数用户也不知道这些常识，什么时候要用什么样的模型里面也是有点门道的～

目前的大模型能力在继续增强是毫无疑问的，但也不是没有缺陷。on-line learning, memory, long term planning 这些还都要进一步突破~

想问下 OP, 去大理后是自己找的房子还是住数字游民社区？怎么认识其他新朋友的？
我最近也打算去那边，纯 i 人担心去了后一个人比较无聊...