theohateonion

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V2EX member #115210, joined on 2015-05-05 09:33:52 +08:00
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theohateonion's recent replies
这个好有意思呀,和我之前想做的东西很像!支持 OP !
我习惯做好准备和预测,而且会做各种模拟(有了 AI 之后尤其方便),尤其是涉及到重大财务决定。知道 X 发生时结果会是怎么样提前做心理建设其实不是坏事。但是,也就仅限于做做心理建设,然后依旧脚踏实地,过好每一天。
应该还是提示词不够强,无法盖过思想钢印,或者上下文太多信息了有污染?可以的话可以发出整个 session 或者 prompt 让大家观摩观摩。
@zuokanyunqishi 是的,目前阶段,只要还是 LLM ,就不可避免的会出现上下文污染问题导致结果偏移,软件工程现在要解决的问题是如何组织合理的上下文让 AI 尽可能的聚焦,不然做的越多错的越多,最后的结果就是项目失控。
2 days ago
Replied to a topic by 0xnycth › 程序员 › Vibe Coding 的工程化约束
所有的目标偏离都是上下文管理的问题,https://www.dbreunig.com/2026/10/24/the-state-of-context-engineering.html 推荐一读
1. 这个不是问题,能高效生成了为什么还要手写。
2. 这个是你作为工程师要解决的问题,怎样让代码不啰嗦,让他变得符合你优雅的定义。你需要加 rule ,做好上下文管理。
3. 这个也是你作为工程师的要解决的问题,如何建立可信的验证机制,确保不出大问题。或者即使出问题了,如何快速识别和回滚。
我觉得一个很好的出发点是搞清楚有哪些是你日常花了时间和精力,并且对你有价值的事情。对我来说,记账是一个很好的场景,目前已经基本上交给 agent 了,每个月的账单直接发到一个独立的邮箱,脚本进行脱敏后,agent 自己处理。
magpie 直接通用代理一下就好了
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