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原理差异不大,都是云端 agent ,openclaw 一般都是部署在云服务器上,grock bot 和 muse 也是有配套的沙盒环境(类型云服务器)。
区别主要在用户群体及应用场景。
用户群体:openclaw 的部署、维护方式,以及粗糙的对话体验,使得其只能成为少数人群的工具,而 grock bot 和 muse 在用户体验上的大幅优化、使用门槛上的大幅降低,使得其目标用户能覆盖大多数普通人。
应用场景:openclaw 没有特定的工具扩展方向,依赖社区自发,质量参差不齐,尤其在依赖 UI 交互的扩展方面(操作浏览器、操作桌面 APP 等)不是很成熟,然而这些都是普通人日常生活经常要用到的扩展工具,grock bot 和 muse 等应该会在这方面进行很多优化。我之前简单用过 manus ,当时就发现其浏览器操作效率远远高于 playwright mcp ,可能是其能够完全掌控沙盒中的浏览器,有很多定制化的优化手段,而 playwright mcp 只能以通用的方式与浏览器进行交互。
em... 提个根本性的问题,这个监控数据有啥意义呢,cpu/内存占用高,大概率就是应用开多了呗,即使不用监控,也会知道要关闭应用
县城物价低,前提是自给自足,自己做饭,最好还能自己种菜。

县城只有本地的菜、和一些人工是便宜的。

在县城,还想买外面的东西,那肯定贵呀,东西都是从大城市中转过来的,有额外的流转成本。

县城消费频次一般也低于大城市,会导致种类丰富度低,商家也会分摊更多的固定成本到单次交易上。
你的意思是说,我想简单定个闹钟,还得发一大段话给 AI ?
@Stop 公务员到手收入差不多就是这个样子。但人家还有公积金、社保、年金等,全算上,估计相当于 15w ?我没算过
哎,集中式的住宅,就是这点不好。
我之前也保守噪音骚扰,每天凌晨都被垃圾清运车、上班早的电瓶车/摩托车吵醒,晚上又被下班晚的电瓶车/摩托车吵的睡不着。物业对垃圾箱和二轮车停车点规划很不合理,几乎是紧挨着我的窗户。

最后也没鼓起勇气走什么司法流程,直接卖房了事...
@chionetw5 不上班,支出会很低的。我看过我当前每月的支出,在外面吃饭、停车费、买零食 花了很多
@rrubick 有这个打算,最近先跟着视频学一遍,然后实际试试
@davidoff567 你当我 10+年社会工作,是白干的么... 体制内又不能简单的开掉你,有啥好担心的。无非 PUA 、批斗、不涨级别,还能咋
@Sundayz 感觉跟高考差不多,985 的录取率跟公务员的差不多,都是 1%。就是公务员考试还多了很多不稳定因素,主观题、面试、报名岗位本身的招录比,等等。运气成分占比有些高。
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