没必要买大法，除非是最顶尖的那群消费者（或者极客爱好者？）

甚至可以扩大到所有的家电， 买国产的中高端就够了。

举两个例子：

我之前买的华为荣耀智慧屏，第一代产品发售就特价买的，从出租屋好几年再到自己房子客厅，华为都停止维护系统了，它还能用（甚至还能用华为手机投屏）。反正我打游戏或者看电视丝毫没觉得不够。

搬家后买的洗衣机烘干机两件套，当时也是网上说的什么日本牌德国牌，我理解这种买买国产的用的时间长了换掉也方便，最后买了好像是哪个国产牌来着，还是在 B 站一个 up 那（有一年还是两年的保价）， 后面一直用没觉得有啥问题（就是有点吵不知道算不算，中间让售后来免费处理过）， 关键后面还降价了。。保价还退了我不少钱。。降一次退一次钱。

简而言之，出了 SSD 这种妖孽在涨价（和部分不说），其他国产制造业已经卷的妈都不认识了，甚至好几年前就开始了，有这样好的福利不享受，有点浪费。

看是什么场景吧

如果是数据仓库之类的，几千万洒洒水，DBA 去处理吧。

如果是高频的数据库、表，超过一千万我就准备拆了。

留一套住的，其他如果判断不会涨了（比如周边就不会有什么发展规划落地之类），确实需要钱就早点卖吧，降价卖了也好。

这里的好，不是说亏不亏的事情，而是卖了生活会过的好一点。

“高水平”这个词可能要重新定义了

在我看来至少有两种“高水平”会出现：

一是对事物原理深刻理解的“高水平”，也就是说个人的知识/经验储备足够指导 AI 工作，这个会越来越稀缺，因为 AI 大模型会不断训练出新的，一些“低级”的经验和技巧会不断集成。 但是高级依旧很缺，说个简单的事实，更会驾驭 AI 和不太会驾驭 AI 的人做同一件事情明显是两个结果。

二是对 AI 大模型本身原理深刻理解的“高水平”，这个也比较难，简单说就是完整理解整个 AI 的技术原理、形成方式、工作模式，在 AI 出问题的时候，一方面靠上一个“高水平”判断出它不对劲，另一方面要能理解出问题的地方，找到解决的办法。

我暂时不知道第二种“高水平”会不会被 AI 学习，毕竟第一种我还是勉强懂点，第二种我大概半桶水的水平都不够。

没问题就不看，事实上现在就算出了问题也懒得看，AI 自己去修。

但是如果它突然降智跑半小时没跑出来，我真的得去看看它到底在干什么。。。。不然额度要被用完了。

不搞了，不止不搞，现在写一行代码算我输。搞 python 的经验仅用于偶尔看一眼 AI 输出。

python 底层换成 rust 是自然发展，在我看来不构成 python 不重要的标志。

编译型、解析型语言的特点特性是不一样的，不可能出现一个编译型语言替代解析型语言。

现在很多高级模型集成了不少思维模式（可能是 MoE 之后改进了），导致认为 AI 对待好写易懂和不好写不易懂之间不存在门槛，很可能是一种错觉，就好比计算机高速发展后，人们不太感觉的出来 python 和 C 的差别一样。

个人认为 Python 在 AI 时代还是一门重要的语言。

10w 的车是小事，能开高速的也多，随便整台 byd 或者吉利某系列的都差不多了。

重点是不带定位，要不展开说说？

这两年互联网发展趋势已经变了，你看起来可能是错过了人，实际上判断也不太对了。

以前互联网高速发展期，大城市就业机会比较多，抓住机会翻几番，距离成功人士就不远了。

现在人还是那么多人，机会少了一些，整体上性价比和爆发式发展的可能性不太大了。（ AI 赛道暂时不清楚，可以试试），继续熬下去基本上就算是在碰运气而已了。

这种情况之下，果断一些离开也未必不是好选择，既然回去离她家近，那么离你家呢？不妨找个两个人都近的地方，安安心心工作，我看了下她这么想回去，家里条件应该还是不错的，你不妨安心回去啃老。

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如果实在后悔的话，不妨再厚着脸皮回去追试试看，一来不试过你不知道行不行；二来不行再给你一次打击彻底断了你的念想。

这么分析吧：

如果是谈心，过节早上打个招呼有必要的吧。
如果是谈那啥，都过节了不去她家一趟，或者约个会什么的。
如果是谈钱，红包礼物有表示的没。

以上任意一项都没到位，还说是女朋友，说啥气氛什么的是给你面子了，没分了算客气的。

环境是真的好，蓝天白云，绿树葱葱，草坪遍地。当我第一次见到完全没有云的湛蓝的天空的时候，到现在还记得那种惊讶
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现在国内天气也很好了，我经常看蓝天白云和晚霞，偶尔也会看到完全没有云的蓝天。 今年春天带小孩在家边上的公园露营，拍的照片做了头像，别人看了也经常问我是不是在国外拍的。

望周知。

额，很多人不懂。

我帮 op 说两句，纸尿布看起来不贵，但是消耗起来很快的，你就算一次买一面墙那么多，换的勤（才能不红屁股）一天 3-5 片就没了。

还有我之前也研究过，为什么富人家都不用纸尿裤。。。那是因为他们有人专门负责洗。。。真正的穷人家只穿开裆裤。

所以真正用就知道了，确实是买的让人发愁。

两个经验：
1. 可以换着牌子试试，刚开始少买点，试了发现不红屁股就 ok （没错不红屁股就是最大的硬指标。。。）
2. 什么过期不过期，问题不是特别大，只要换的勤，我曾经 piao 过一箱的试用装 =。= 当然如果用了红屁股就赶紧别用了。

至于要时刻关注屁屁、红屁股怎么晾，都是要研究下的，不展开了。

1. 你和你领导的观点都是错的。 对事物的认识程度，决定判断的对错。AI 确实会淘汰一些职业（部分工作内容），但是程序员并不见得要淘汰了，肉眼可见现在 AI 方向的程序员缺口很大，另，就算是传统行业，也缺少大量把业务和 AI 结合起来的人。 如果你是半个程序员，那么你刚好站在业务转型 AI 的关键位置，怎么会淘汰呢？

2. 至于怎么办，做法有好几种，我举两个：一是提升你对 AI 的使用频率和原理了解，尽快搞清楚和适应，这是走上 AI 方面工作者的必经之路，但是这条路就像程序员的路一样，同样是程序员，对原理的理解和技术的运用是有高低之分的，AI 会放大这种区别，如果你无法下挖或者攀登，就不是一条好路。

二是既然你提到了半个程序员，你大可以把另外一半非程序员的工作做好，从业务的角度往下和往上做，道理也很简单，AI 最后都会和业务融合，你相当于在业务口这里等着它来。

首先要解开思想包袱，比如扭转唯好大学论，一方面是行行都可以出状元，另一方面是有时候还得看运气，好大学不等于成功，也不等于人生幸福。

其次就是了解情况，没有调查就没有发言权，先不要着急下结论。我也经历过差不多的情况，后面自己慢慢开导自己走出来了，当时如果有好的机会我也不介意和别人说，只是有时候感觉一方面主动说了没用，另一方面家里人也顾不上。

最后就是靠时间慢慢磨了，如果确实没有好的办法，不妨试试给他一些其他的事情干干，类似于散散心，有时候机缘到了，自己就看开了。主要就是给足时间和关注，至于就医我没有经验了。

看公司的，公司文化不同，新老之间的关系天差地别。

举个例子，某鹅，新人有导师，虽然不明上说，但是如果新人没有培养好，团队和导师是有一定责任的，他们的观点是既然决定招你，那么培养好就是他们的责任。（对招聘也是他们自己人去）

换个地方，某小公司，你的导师/带教，无非就是战斗力比你强，话语权比你大，公司整体就是个黑暗森林，你 leader/monter 能护住自己和你们的地盘就不错了，剩下的你要自己想办法，很多事情，你 PK 不过别人，更 PK 不过你的 leader/monter ，剩下只能你自己吃进，加班。

再换个地方，某网红大企、某某某（完全不能写名字了），斗争已窥化境，你都没有时间和你 leader/monter 搞关系，要么搞了没用，要么就是人马上就滚蛋了（他或者你）。 当然办法还是有的，总结下来就是自己想办法。


总之，看公司，有的公司是新手友善的，有的公司是新手地狱。

做家装这个场景前景太有限了，在一个下降的赛道（房地产类）里很难起步的。

如果是我的话，我会考虑 AI 游戏、AI 自媒体、AI 代理这几个方向。

都有 im 了，就 im 硬聊就是了，真要谈女朋友，首先就要脸皮厚。。。

不建议在 windows 上用 agent ，我在 mac 和 Linux （ ubuntu ）上都部署过不同的 agent 。

同样的事情，在 windows 上消耗 token 的速度是最快的，甚至很快就都达到 token 上限。（我用的频率不高，之前不怎么达到）

我只能理解是国外大多的 agent 都不是在 windows 原生设计的，所以对 win 的支持差到离谱。

老登起码还有点经验，新毕业的小登才是惨，基础的活 AI 干，他们连积累经验的机会都不一定有了。