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V2EX  ›  musi  ›  全部回复第 4 页 / 共 124 页
回复总数  2480
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5 月 2 日
回复了 cjtree04 创建的主题 程序员 我们自己写了个 API 中转站的检测工具
@musi 另外很多中转站不一定是直连的,上游可能有好几个类似的中转站,他们也需要做路由调度,上游之上还有上游。而且就算你测试时通过,他们也会接新的上游,这个质量不稳定的
5 月 2 日
回复了 cjtree04 创建的主题 程序员 我们自己写了个 API 中转站的检测工具
中转站不会那么傻,每次请求都给你用垃圾模型,只会给你掺水,比例不等,不是你测试时发几次请求就能测出来的,跑大量测试又会真花钱
@w568w 这要是原价买套餐的不成大冤种了
@Cruzz #7 6
有没有可能,只开源了模型又没开源 infra ,不同的 infra 在效果和算力利用率上都有很大差距。
看看早点时候 kimi 出的三方供应商报告就知道了,能达到和原厂一样效果的几乎没有
讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 200%,500%的,真的太落后,没用懂 AI 。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 2000%-5000%的情况
中国厂商一直都是“羊毛出在猪身上,让狗买单”
我一直认为使用 AI 代指 LLM 是个错误的方式,这会使人们看不到 LLM 的问题
@YUCOAT 没吃到上门安装的红利,打算最近看看有没有上门卸载的
每家每户都会做菜有影响到外面饭店的生意吗?
2 月 19 日
回复了 YanSeven 创建的主题 职场话题 26 年研发环境预测,更累?
不用预测,看这个

/t/1192730
2 月 6 日
回复了 SoraKasugano 创建的主题 程序员 GLM PRO 套餐疑问
不如先买 chatgpt 用着,对中国用户比 claude 友好,5.3-codex 能力不比 claude 差,现在还双倍用量
APP 点奶茶 = 牛逼???
2 月 2 日
回复了 cloudnb 创建的主题 程序员 一月 GLM Coding Pro Token 消耗六个亿
@cloudnb 我这是 lite ,周五晚上升的 pro
2 月 2 日
回复了 cloudnb 创建的主题 程序员 一月 GLM Coding Pro Token 消耗六个亿
https://i.v2ex.co/XjZeyd01l.png

也就我一周用量
op 是不是没听过“我在 B 站读大学”这句话
别小瞧了 B 站一些教学视频的质量,有些理论知识视频讲的比一些大学教的好多了
1 月 29 日
回复了 ion1ze 创建的主题 ☕Vibe Coding🤖 VibeCoding 前后端应该放一个仓库吗
如果不放一个仓库会给你 vibe coding 带来什么问题吗?
@darksword21 #33 我在一年前也是按照他那么想的,直到我自己试了一下本地部署 32b 模型,连任务分发都做不好,我对用本地小模型能保护隐私这种说辞就没有任何期待了,或许以后能有这种模型也说不定
@chason0806 语音识别和语音合成这类模型确实不太一样,豆包输入法的本地的模型只占用几百 MB 空间识别率就非常高


但是你有点低估了这类 agent 所需要的模型能力,不管是任务难度分析也好,还是直接处理也好,都对模型的能力有要求,或许以后真的有个小模型可以分辩出哪些任务需要给云端处理,哪些任务可以打码后给云端处理,哪些任务宁愿不处理也不能把用户的数据发给云端
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