可以水印啊。我用七牛的可以，防盗链，加速，鉴黄，归档什么的解决方案都是一套的。其他家的在线存储应该都可以的。

html <marquee>

吓唬你。提示你。

良心云家的文件存储吧，可以自己封装其他功能。存储包也不贵赶上活动多屯点。不过还是建议自建 nas 如果需求大的话。

好一点的效果器电源都好贵的。。。

是否。。可以试试 socket 来回发包检查。。

。。写个爬虫哦。或者右键另存（ w

https://origami.design/ 这个用过一次付费。蓝湖也可以出样式。。

墨刀吧。。或者 dw 。。。

总的来说感觉有点牛角尖了。
假设精确到 1 位，也就是 0 ～ 1 之间有 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 这几个数。（动态范围）
然后假设一个随机数算法输出 0.5 的几率是 50%。。
那么扩大到 1-2 之间的话按照这个随机数算法出来 1.5 的几率也是 50%；
所以。。。简单归一化（虽然多余） x = (x - min) / (max - min) = （ 0.5-0 ） / （ 1-0 ） = 0.5 （动态位置）；
然后。。1 + 0.5 x (2-1) = 0.5 （扩大后的位置）；
所以重心点应该在 随机数生成规则以及你需要的动态范围（精度，采样）这个在计算机里是有上限的。
但是再怎么上限也不会影响随机算法的结果。。
当您觉得精度不够可以升采样，当你觉得精度（动态过了）可以降采样。。
啊啊啊随便扯的。。下班。

@ukipoi 啦啦啦，所以有不同的归一化和标准化算法，题主可以研究下，俺们在研究很多东西的时候都会转换到 0 ～ 1 之间来解决的。

@ukipoi 相同的 bit 相同的算法出来的概率是相同的。不同的动态范围 那就存在压缩和扩展呢，就会出现你说的，永远不可能出现一些数。

@ukipoi 你自己也知道计算机是有精度的，选择你觉得符合你想要的动态范围的数据类型去表示就可以了。

@ukipoi 你的问题就是先选择一个符合你的随机数算法，进行归一化输出之后怎么扩大都是符合之前的随机数算法的

最简单的归一化 x = (x - min) / (max - min), 前端随机算法可以看你选择哦。输出的都是 0 ～ 1 直接的数，按照这个 min + 0.5 x (max-min) 怎么扩大都行。