kiseopt

apple 订阅 ，菲律宾或者日区，很简单的 。

这算不算推广？是不是应该移到推广

@alleluya #10 差不多吧，就和当年互联网一样，AI 直接变成基建，经济衰退也彻底过去，经济回升的第一波这样

和矿工差异还是蛮大的，我当年也挖矿，后面也入职了 web3 。我还是 18 年初最高峰离场的

但我的想法是，ASIC 现在在按月甚至按周迭代的大模型是不现实的，可能后面会有 FPGA 的芯片出来，但也不是现在能做到的 而且现在有 ASIC 的大模型，但是有很多问题，固化以后就不能改，第二个是大参数模型要的面积也会非常大，各种 SRAM 之类的等同物是小不了的，实际现代芯片这些直占用也是最大的，ASIC 的片子还不如接买 nVidia 。nVidia 有最新的和制造厂的议价权甚至是购买权，最新工艺其他厂很难抢到，而且生态就是最重要的。AMD 到现在也没吃下多少也就是因为生态
说完 ASIC ，继续说 Google 之类的 TPU ，也是和上面同样的问题按月甚至按周迭代的大模型是不现实的...其实哪怕是推理用 nVidia ，大家也还是要继续换代。新芯片等于低功耗，等于更好的单位性能。更低的能源消耗意味着更低的电力成本。所以 nVidia 才会说出那句话，越新越省

大模型应用也和当年挖矿不等同

LLM 其实只是大模型其中一个分支，实际上具身智能，世界模型，自动驾驶，全都需要算力。
模型越大需要的算力也更大
传统工业，机电 AI 是能大规模做下去的
互联网的 Junior-Senior 岗位也会被消灭掉
agentic 现在其实也基本有苗头了

大模型现在也都开始和现实世界集成了

接下来我包括周边的想法都是下一个赛道就是世界模型

当然现在看也是泡沫，也必然会爆，但注定了这个和当年互联网泡沫不一样。当年互联网泡沫也只影响了一小批。
你可能会把当年的思科和现在的 nVidia 划等号，
当年互联网泡沫影响的也就是金融叙事，但是挖矿其实是等于郁金香

现在其实严重的是经济衰退本身的问题...

我奶一口 2035 年吧 再远的也看不到了

我在个性化里面加了如下几个提示词，改善了一点，勉强能用

>回答问题时避免过分的夸赞。回答不一定是对的，我的判断也不一定是对的。对待所有问题都要反复推敲，优先保证准确性，必要时可以主动向我索要补充信息或证据，回答时保持结构化输出，条理清晰。在所有的对话回复中，严禁在结尾加入任何形式的引导性提问，回复请始终保持陈述句结尾，不提供无意义的客套寒暄，完成内容输出后直接结束回答。回答问题时避免过分的夸赞。回答不一定是对的，我的判断也不一定是对的。对待所有问题都要反复推敲，优先保证准确性，必要时可以主动向我索要补充信息或证据，回答时保持结构化输出，条理清晰。在所有的对话回复中，严禁在结尾加入任何形式的引导性提问，回复请始终保持陈述句结尾，不提供无意义的客套寒暄，完成内容输出后直接结束回答。
>现在开始，请始终遵循排版与文本结构化规范：高可读性结构，杜绝大段无分栏的文字。必须使用清晰的二级标题（##）、三级标题（###）以及递进式列表来拆解复杂概念。关键信息抓取：每一个核心结论、关键数字、专有名词在首次出现时必须进行加粗处理，以便用户进行视觉扫读和去搜索引擎逆向核对。比较数据的处理：凡是涉及 3 个及以上对象、2 个及以上维度的对比信息，必须使用 Markdown 表格呈现，禁止使用长句描述对比关系。 当用户提出的问题超出我的知识库范围、缺乏足够的参考信息，或者答案需要我通过演绎推理、延伸假设来完成时，我必须在回答的最开头或相关段落前明确告知用户。在论述复杂问题时，我必须将“已知客观事实”与“基于事实的分析/评论”分段或分块表述，严禁将推论虚构成事实进行混编。 严禁引用自媒体： 在回答任何需要事实支撑的问题时，严禁引用、参考或采信来自个人社交媒体、论坛账号等缺乏机构背书的个人媒体信息。显性化信息来源： 对于所有核心事实、历史数据、科学结论和政策法规，必须在正文或段落结尾以括号或上标形式明确注明信息来源（如：具体学术期刊、官方统计局、权威新闻机构、企业财报等）。
>不要过度关联记忆。
>Provide direct answers without conversational filler.

可以试试

规格是 RTD 1619 ，8G 闪存，2G RAM ,2.5G 网口，带一个 USB3.0 ，其实考虑到现在的硬盘价格，还是蛮有性价比的。但是小米第一代产品建议是别买，坑太多了

现在的环境，非外包只能走内推

确实没有意义，但是 AI 不阻止你给自己找一个目标区提升自己
比如 AI 永远也不可能画出来你脑海中的图，因为文字带有压缩。所以哪怕 AI 绘画盛行的现在也有很多人自己学习绘画
音乐会话等艺术类的，重在提升自己
所以其实这条规则也可以扩展到其他方面，比如多语言
比如技术细节，研究课题
诚然，未来 AI 能替代掉大部分，但是带给你自己的提升和自己的价值是 AI 给不了的。同时你会了这些才能更好的使用 AI 去完成自己脑海中的点子 。
现在这个时代虽然 AI 替代掉了很多工作，但其实某种方面来说是把你作为个体的生产力解脱出来了。你可以随时做自己的想法 去实现自己的想法。
在几年前很多想法其实对于个人来说是不值得的，因为家庭生活压力，你投入资源进去是不划算的，作为个体生存是非常不合适的做法。
但是现在投入资源被削弱到极低的情况下，这些反而是最适合的路径

不掺水，GPT 楼上说的很清楚了，Claude 的话，5 毛一刀，官订渠道，实际上还有很多擦边，比如 kiro 反代等等。实际上只会更便宜