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试试安装千问 pc 端, 有个同声传译. 至于你说的给出回复, 这个要做个 agent, 让 ai 做吧哈哈
品牌力很重要, 网上发声的都是少数人, 大部分消费者就是买大牌
cmos 差距太大了, iPhone 算法味更强, pocket 一英寸确实会更自然一些
"站着蹬了", 想问一下 op, 她那方面会很熟练吗, 知乎说这是个判断标准
文档也没用, ai 写的文档有种堆砌观点的感觉, 看起来很完美, 其实没有信息量
地段也要考虑用户群体画像. 都是市中心, 有些小区是公务员群体, 有些小区是暴发户群体, 这些区别会间接影响学区, 小区保养, 生活体验等
都是工具罢了, 现在两个混着用, 有些难题, 不提供指导性的意见都没有用
ai 自学只能学到 demo 级别的. 不管是 claude, codex 都是这样. 不过可以先 demo 跑起来, 再找一下难题去解决, 另外多和人讨论也很重要
其实还是 ai 工程理念匹配不上先进基模造成的矛盾把, 现在很多人还是在以前软件思维的基础上去加 AI. 比如 spec coding, 测试驱动, 都是以前的老理念. 不适用于复杂工程, 这个目前业界还在探索, 要是完全 ai 化了, 那效率确实很可怕