DemonSya

@ruuu 日 K 这些很小，tushare 大概 100 多张表 存储下来也才不到 50G ，但是存 tick/分钟啥的就比较大了，大概花了我 4T 左右，这是原始数据部分，后面计算因子之类的，目前也是额外几 T

@iorilu 我回复你了，不知道你看到没有

@iorilu 已经邀请你了

@Greatshu 快捷键已加，另外关于清晰度这个，你是电脑端还是移动端，目前移动端还没优化过

@iorilu 不会开源，但是可以分享没问题，我大概过两天把 github org 搞定，然后我给你 read 的权限，请通过右上角的反馈把你的 github id 发送给我，多谢🙏

然后关于你上面提到的内容，不知道你有没有了解过量化回测这个概念，当然这是我原本计划的非常专业的后期阶段要设计的产品，因为量化的回测是代码跑的，而基于我目前的产品理念，我倾向于设计一个人肉的盘感回测，这样可以用于加速策略研发阶段。

最后关于 70%这个变量，就不要完全当真哈，量化策略中，高胜率但低收益的策略，也需要做到更多的风控，仓位等管理才能实现有效地赚钱，只能说在 A 股 T+1 的情况下，胜率是一个很强势的 KPI 指标

@Greatshu
快捷键是一个好主意，我尽快实现
目前是选了 300,500 里的股票，所以你不想决策和参与的可以踏空跳过就好，因为目标是为了最终能训练出来然后在大 A 里干仗，因此，无法屏蔽垃圾股也算是符合大 A 特性了。。。

@Courstick 可以，我这个周末就去压迫鲸鱼娘搞出来。

@HENQIGUAI 我设计了做空，但是因为是 A 股，不让做空，融劵卖出目前对散户还是不太容易。不过后面会加美股和加密货币的训练场是将可以做空

@iorilu 你这个 83%的胜率能稳定的话，你开个班吧，我报名