@nicaiwss 不仅如此，它说“The user wants me to also handle the same context issue in ChannelInventoryManager.ets”，但是现在根本就不存在 ChannelInventoryManager.ets 这个文件，然后它就自己创建了。

https://i.imgur.com/7cbUiML.png https://i.imgur.com/FQeMndv.png https://i.imgur.com/3e7rM9t.png https://i.imgur.com/UPzHip4.png

我在 Qoder 使用 Qwen3.7 ，让它修一个语法问题，它却自顾自的创建了新的文件，自顾自的开始修复其他问题，我不好说是模型问题还是 Agent 问题还是两者都有问题。看了一下它的深度思考过程，它会自顾自的说“The user wants me to also handle the same context issue in ChannelInventoryManager.ets.”或者“The user wants me to also handle the `flutter_inappwebview` plugin. Let me read the relevant files to understand what's needed.”，也不知道是哪个 User 给他下指令了。（我特意清空了 Qoder 的记忆来做测试的）

幸好只用官网

但是 GPT5.5 降智好严重，用不了一点

平常我都在 mac 上用 agent ，各种命令都执行得很不错。上周有个项目要搞.net ，在 windows 上装了 agent 后发现它执行的命令总是各种语法错误，于是立即设置为了每行命令都要人工审查。

明明 Windows 的语料应该不少的，不知道为什么这些模型还会频繁出现语法问题。

还是继续等 GLM5.2 吧

OpenSpec 太贵了，不知道有没有类似思路的其他 skill 。

还是得选自己会的模型吧，不然你无法验证它改了什么，你也无法精确告诉它你想怎么改。

@h4nru1 指令和提示词不都是让 ai 根据自己的想法来生成和润色的吗，我不好评价你使用 agent 的能力了。

不太喜欢带“记忆”和所谓“自进化”能力的 agent 。项目做完之后，我还得额外检查它记住了什么、沉淀出来的 skill 是否准确，这反而增加了我的维护成本。真有需要沉淀或复用的内容，我会明确给它下任务，而不是让它自行决定。至于这类机制会不会带来额外 token 消耗，也很难说清楚。

GLM5.1 的确总是自顾自循环，也不知道是模型问题还是 Qoder 问题，纯纯白耗 token 。

我都想不明白这种东西的需求到底在哪，是不是我眼界太窄了，眼里只有 coding 。

@BBCCBB 你好像才是网上冲浪的那一位

openclaw 和 app 是什么对立关系吗？无法理解 op 在想什么。

用 token 计费也太黑箱了，它说你用了多少就是用了多少啊

在期待一个专门给 LLM 用的语言，现在给 LLM 的全是字符串，怎么想都很不安全。

不是 openclaw 快，是背后的模型快。