coefu

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7h 23m ago

Replied to a topic by weiqi554177834 › 程序员 › Muse 听说对新手小白，比较友好，能力在线？

muse 开源的那个 glimmer 30B ，在 tool use 上确实可以。这一块是加强了的。

但是除此之外，就马马虎虎了。

7h 25m ago

Replied to a topic by banjueaz › 程序员 › agent 开发以后会被淘汰吗

和之前搞提示词一样的，就是个过渡性质的工作岗位，随着工程明朗清晰起来，很快就是一个稳定的流水线。

不会再需要各种定制了。

7h 33m ago

Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4

@oldlamp amd 有这效果，也算值当了。

1 day ago

Replied to a topic by calloc › 程序员 › 当看到文章说 AI 又解决了一个难题

这取决于你认知里的“AI”是什么？

201x 年代围棋里起势的是深度强化学习 DRL ，和当前的 LLM 不是一个路线。

202x 年代涌现智能的是围绕 transformer/mamba 体系的 NLP 路线。

至于当前解决数学难题的是围绕 LLM 的 agent 工程路线，通过分布式 agent 集群扩大智能深度。

2 days ago

Replied to a topic by victorysl › 职场话题 › 当时只道是寻常啊兄弟们

@diudiuu 你小子上岗了啊，市场竞争力可以啊。

2 days ago

Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4

@catazshadow 我觉得这个是 dsh 的通用功能，实际上就是把本地 session 让模型自己搞一次压缩，压缩结果都是显式在 web 端可以看到的，然后占用一些当前会话的 agent prompt 。我也是昨天才更新了一下 dsh ，发现有这个压缩的过程。

我这个 context 都搞了几轮 262144 的 context ，太长了，傻不傻，我都没能力区分。反正过程最终有个最终目的 test 。

2 days ago

Replied to a topic by cloudzhou › 程序员 › 普通程序员，大模型之争如同 Jdk 版本

还是有点区别的，各家在 benchmark 上跑分的侧重点都不同，有些就只适合于 tool use ，有些适合 coding ，有些适合做 scicode 。

模型架构，以及后训练阶段，其实都可以做出很多不同。

2 days ago

Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4

@catazshadow deepseek harness ，v 0.1.5 能主动压缩 context ，我在一个会话里用 qwen3.8 flash next 干到 83 轮 652 步还能 9.8 tok/s ，之前的 qwen3.8 27B 早就要掉到 0.x tok/s 了。

ISTA-DASLab 的压缩量化技术，确实屌。希望 qwen4 能更上一层楼，之前我还喷 qwen ，😂，真是要自我掌嘴了。

2 days ago

Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4

@catazshadow 我也有个 6pcie 槽的大矿机，但是，电源是 3kw 的，电费搞不起。😂

2 days ago

Replied to a topic by catamaran › 程序员 › 酷壳无法访问了

十多年前看的二维码原理。

老江湖都走了，留着我们这帮子中生代夹生饭在剧烈的变局中硬撑。

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