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CivAx🏢 HSBC V2EX member #285337, joined on 2018-01-22 15:12:22 +08:00Today's activity rank 2739 |
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1 day ago Replied to a topic by soulflysimple123 › OpenAI › （震惊瘫坐）数学界大地震， openai 公布 722 篇数学论文 |
这种 Slop 风格标题也是传到 V 站了（捂鼻
Sep 21 Replied to a topic by notrun › 电动汽车 › 2026 年买电车还买特斯拉吗？ |
@jowan 对的对的，就是这种样本
Sep 21 Replied to a topic by notrun › 电动汽车 › 2026 年买电车还买特斯拉吗？ |
毛坯内饰配板凳座椅的紧凑型 SUV 试图卖 30 万给我，加价选装的漆水质感对标我家以前那辆用来挂车牌指标的不知道倒了多少手的丰田普锐斯；
旁边分享区的老车主一大爱好，是给车搞内饰装修，用三方或者昂贵的官方件，以勉强达到其他同行原厂、免费赠送的配件的水准；
销售拿不出什么好吹的卖点来推销，只能拿上海陈震路测直播扣完两本驾照的准 L3 来吹智驾尬聊，用简化到 50 个零件的电机以及靠螺丝拧上去的大梁头来谈可靠性；
文化宣传墙上最大的字是公司老总的名字，旁边贴着三个月腰斩了一半股价、把我几个同事套进去的旗下另一公司的宣传语，说要把人类送上火星；
社交平台上流窜着狂热的粉丝以及精神粉丝，像改革开放初期的阿 Q 一样，捧着印满洋文的阿华田麦芽饮料，批判喝牛奶的是土老帽，锱铢必较地辩着你的条凳不如我的长凳。
旁边分享区的老车主一大爱好，是给车搞内饰装修，用三方或者昂贵的官方件，以勉强达到其他同行原厂、免费赠送的配件的水准；
销售拿不出什么好吹的卖点来推销，只能拿上海陈震路测直播扣完两本驾照的准 L3 来吹智驾尬聊，用简化到 50 个零件的电机以及靠螺丝拧上去的大梁头来谈可靠性；
文化宣传墙上最大的字是公司老总的名字，旁边贴着三个月腰斩了一半股价、把我几个同事套进去的旗下另一公司的宣传语，说要把人类送上火星；
社交平台上流窜着狂热的粉丝以及精神粉丝，像改革开放初期的阿 Q 一样，捧着印满洋文的阿华田麦芽饮料，批判喝牛奶的是土老帽，锱铢必较地辩着你的条凳不如我的长凳。
Sep 16 Replied to a topic by zackkk › 程序员 › 你平时还花多少时间学语言新特征，提升写代码能力？ |
对逻辑能力的锻炼是永远不会过时的。
无论是 pre-AI era 还是 post-AI era 。pre-AI 你能够把散落在不同目录里不同 func 的 .class 串起来，再把不同的 services 串成一个 system ，这是你逻辑能力的体现，而不是你编程水平的体现。
Post-AI 时代如何给 AI 写逻辑清晰的 plan 、如何纠正 AI 的跑偏、如何从逻辑层面而不是 ErrCode 层面校验 AI 的工作；如何从日志中摘要出有价值的信息，与 AI 一轮一轮地交互、精进产物而不是用无意义的东西堆满上下文，这也是逻辑能力的体现。
如果在 post-AI era 无法理解这一点，那么看看现实生活里，有多少人连逻辑闭环的话都说不出来，甚至辩论为什么在中学阶段就能成为一种竞赛，你就知道了。
无论是 pre-AI era 还是 post-AI era 。pre-AI 你能够把散落在不同目录里不同 func 的 .class 串起来，再把不同的 services 串成一个 system ，这是你逻辑能力的体现，而不是你编程水平的体现。
Post-AI 时代如何给 AI 写逻辑清晰的 plan 、如何纠正 AI 的跑偏、如何从逻辑层面而不是 ErrCode 层面校验 AI 的工作；如何从日志中摘要出有价值的信息，与 AI 一轮一轮地交互、精进产物而不是用无意义的东西堆满上下文，这也是逻辑能力的体现。
如果在 post-AI era 无法理解这一点，那么看看现实生活里，有多少人连逻辑闭环的话都说不出来，甚至辩论为什么在中学阶段就能成为一种竞赛，你就知道了。
Sep 12 Replied to a topic by crstudio › 程序员 › 有人买了中转站 6TB 的数据，里面有大量的服务器账号安全数据，看你们还敢用中转吗？ |
@yidinghe #36 我的推测是，炒饭（博主）大概率只是让 AI 从数据里摘出有价值的健全信息而已，这里面的 Git Token 这个看着唬人一点，当然可能还有其他的 Token / Creds 没放出来。
中转站买来的数据大多是正常交互过程中 prompt 和 response 的文本，以及双向的 metadata ，用来做后训练或者重放用的，之前也有报告说国内厂家也会从中转站买路由到 Claude / OAI 的数据做重放或者后训练。
中转站买来的数据大多是正常交互过程中 prompt 和 response 的文本，以及双向的 metadata ，用来做后训练或者重放用的，之前也有报告说国内厂家也会从中转站买路由到 Claude / OAI 的数据做重放或者后训练。
Sep 11 Replied to a topic by crstudio › 程序员 › 有人买了中转站 6TB 的数据，里面有大量的服务器账号安全数据，看你们还敢用中转吗？ |
@yidinghe #34 你要看图片的英文原文是想表达一个什么意思。
Sep 11 Replied to a topic by crstudio › 程序员 › 有人买了中转站 6TB 的数据，里面有大量的服务器账号安全数据，看你们还敢用中转吗？ |
不要见得风是得雨，接到这个消息你们自己也要判断.jpg
git.sangfor.com: 未查询到有公网解析记录
gitlab.nioint.com： 未查询到存在公网解析记录
git.bilibili.co: 最后一次成功解析是 9 月 10 日（即昨天)，地址为 120.72.44.107
git.n.xiaomi.com: 最后一次成功解析是 25 年 10 月
git.ustc.edu.cn: 正常解析。于今日（ 11 日）下午在网站新增横幅，内容为 “建议使用过 [大模型中转服务] 的师生在「 Preference → Access → Personal access tokens 」进行轮换，创建令牌时请只勾选实际需要的权限，一般只需要 read_repository 与 write_repository 。”
gitlab.zhejianglab.com: 此页面需要深信服 VPN 才能访问，存在 WAF 验证。
另外提醒一嘴，无论你是否使用中转站访问，均请不要直接在 Prompt 中暴露 Gitlab PAT ，毕竟就算是直接请求 A 畜本家，他也会拿你的明文数据出来分析，之前这种下作手段已经展示过了。
正确方法是在本地（或 AI 对应的账户，如 /home/codex ）的 ssh/config 中配置访问身份，并使用密钥进行连接。如果你不会，可以让 AI 指导你并自动生成。
git.sangfor.com: 未查询到有公网解析记录
gitlab.nioint.com： 未查询到存在公网解析记录
git.bilibili.co: 最后一次成功解析是 9 月 10 日（即昨天)，地址为 120.72.44.107
git.n.xiaomi.com: 最后一次成功解析是 25 年 10 月
git.ustc.edu.cn: 正常解析。于今日（ 11 日）下午在网站新增横幅，内容为 “建议使用过 [大模型中转服务] 的师生在「 Preference → Access → Personal access tokens 」进行轮换，创建令牌时请只勾选实际需要的权限，一般只需要 read_repository 与 write_repository 。”
gitlab.zhejianglab.com: 此页面需要深信服 VPN 才能访问，存在 WAF 验证。
另外提醒一嘴，无论你是否使用中转站访问，均请不要直接在 Prompt 中暴露 Gitlab PAT ，毕竟就算是直接请求 A 畜本家，他也会拿你的明文数据出来分析，之前这种下作手段已经展示过了。
正确方法是在本地（或 AI 对应的账户，如 /home/codex ）的 ssh/config 中配置访问身份，并使用密钥进行连接。如果你不会，可以让 AI 指导你并自动生成。
Sep 2 Replied to a topic by shadowyue › 程序员 › 为什么 AI 在 win 平台天天都在肘击 powershell？ |
@tianhehechu #28 说得好，希望你能为全世界商业公司最依赖的 CRI 写一份 Powershell compatible layer
Aug 25 Replied to a topic by tht1286545749 › 程序员 › 为什么机器人一定是“人”呢 |
扯了 150 楼没扯明白，看研报就十几分钟的事情。
目前投入都在押注人形机器人的 repurpose 成本低、泛用性好，而且能持续提供可负担的、高价值增值服务这块，即客户宁可持续使用你的增值服务，也不会考虑重新、一次性购买一台全新的设备。资本看中持续性而不是单次营收，如果理解不了这点的，想一想为什么金融企业愿意提供免息 5 年的汽车分期。
比如现有的工业机器人，在产线上设计为装玻璃就没法去焊车门，设计为装主板就没法去做 QA 。如果现有的机械臂要 repurpose ，可能得花 150 小时来调试、改装，人形如果能做到 50 小时，那么人形就是赢了，现在主要是在赌这个。如果人形的成本跟现有的机械臂拉不开显著差距，甚至时间成本更大，那就爆了。
而且人形如果能够持续性根据不同的场景进行动态调度（即持续的、且时间成本极低的 “改装增值服务”）而无需像现有机械臂一样购置全新用途的设备，比如排产末期了调度去出货，手机产线收缩了改装去装耳机，这个叙事才能继续讲下去，否则也是要爆。
人形还主要是上半身的灵巧手，这是行业的押注重点，宇树的新灵巧手成本已经占整机的 32% 了。下半身的双足并不是唯一解，不然为什么高达在地面战上一定干不过 MA ？双足对于简单的移动来说，是没有意义的额外负担。
目前投入都在押注人形机器人的 repurpose 成本低、泛用性好，而且能持续提供可负担的、高价值增值服务这块，即客户宁可持续使用你的增值服务，也不会考虑重新、一次性购买一台全新的设备。资本看中持续性而不是单次营收，如果理解不了这点的，想一想为什么金融企业愿意提供免息 5 年的汽车分期。
比如现有的工业机器人，在产线上设计为装玻璃就没法去焊车门，设计为装主板就没法去做 QA 。如果现有的机械臂要 repurpose ，可能得花 150 小时来调试、改装，人形如果能做到 50 小时，那么人形就是赢了，现在主要是在赌这个。如果人形的成本跟现有的机械臂拉不开显著差距，甚至时间成本更大，那就爆了。
而且人形如果能够持续性根据不同的场景进行动态调度（即持续的、且时间成本极低的 “改装增值服务”）而无需像现有机械臂一样购置全新用途的设备，比如排产末期了调度去出货，手机产线收缩了改装去装耳机，这个叙事才能继续讲下去，否则也是要爆。
人形还主要是上半身的灵巧手，这是行业的押注重点，宇树的新灵巧手成本已经占整机的 32% 了。下半身的双足并不是唯一解，不然为什么高达在地面战上一定干不过 MA ？双足对于简单的移动来说，是没有意义的额外负担。
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