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V2EX  ›  RamenCurator  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  47
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20 小时 52 分钟前
回复了 SoldierL 创建的主题 生活 最近悟道了,人生本来就没有意义
@NoCash
那么多人里,你刚好点了我的名。可以点我名的人有很多人,正好是你。

那就聊聊“饱”吧。
是啊,吃饱了才能有思考的余力吧。
吃不饱,生存压力巨大的人,也许会被剥夺思考的机会也说不定。
没有精力读别人的消息,也没有精力思考。而人性带来的情绪与欲望却依然想要冲出来。于是也许,行为让欲望与情绪带着走,看起来就如同野蛮人了吧。
这种不被人性劫持的清醒,何尝不是一种吃饱后而体现出来的富裕呢?

也许清醒的人可以意识到人性的劫持,而做更有未来的决定,更富裕,更带来清醒。而眼前已经看不见的人,看不见人性来的劫持,做了更多短视的决定,离富裕更远了点,更加看不见了吧。

真是又“吃饱”了一回呢。
唉,请服下蓝色药丸,睡去吧。
梦里没有清醒时能看见的绝望。
21 小时 26 分钟前
回复了 SoldierL 创建的主题 生活 最近悟道了,人生本来就没有意义
@NoCash 这句话可以套在任何人身上。
比如如果该行为合理,套在你身上同样合理。
只是给出了观点,却没有给出任何合理支撑。

但不得不说,遇到这种行为我其实已经感到习惯了。如同天会下雨一样。摸摸头。

就做一件杯水车薪的事情吧,我觉得并不会改变什么,只是习惯使然。

@Livid ,回复者 @NoCash 疑似引战、人身攻击,望整顿。
21 小时 43 分钟前
回复了 CodeDAI 创建的主题 分享发现 Giffgaff 被停止服务了
@NomadsWiki 抱歉,是我恼羞成怒了。
一开始见到看有理有据,给你点了赞。
然后看到别的 v 友说有问题才去仔细验证了一下。
一想到我被疑似故意散发焦虑的信息搞上了勾,就很生气。
就加上恶意了。

不过话说回来,不知道为什么,也许是英文社区我逛得少,中文世界里侮辱、恶意、扣帽子、诋毁、炫耀、贬低、恶意揣测一类的事情,竟然已经觉得再平常不过了。(平时自己单机着,网上人群聚集的地方去得少,这两天再次上来,于是如此感慨。
没。号已经用两三年了。
1 天前
回复了 SoldierL 创建的主题 生活 最近悟道了,人生本来就没有意义
看到标题的“人生意义”,几秒钟简单稍作浏览。
我身为凡人,产生了强烈的诉说冲动。

想把自己原本对此所想过的事情,说出来,让人听到。
也许是炫耀的心,也许是寻求他人的认同。
仿佛得到认同之后,就有了忠诚的小弟,在灵长类的这个小聚落中就得到了地位。
的这种好感觉。

但是稍作了刹车,发现我其实说话的冲动大过了实际的需要————我真的看清作者想表达的意思了吗?作者真的需要我的“观点”吗?
我认为不需要,只是我需要说,需要他人认同的好感觉而已。
如果对方不需要,又应这么做。那实际就虚伪、丑陋,又弱小。

算是运气好,正好发现、克制住了这次心魔。
作此忏悔。
1 天前
回复了 CodeDAI 创建的主题 分享发现 Giffgaff 被停止服务了
@Livid

27 楼的 @NomadsWiki 涉嫌恶意误导营销。

该文本引用的“在任意四个月内使用服务达 63 天以上”确实符合英国及欧洲经济区( EEA )电信运营商通用的公平使用政策( Fair Usage Policy, FUP )。此政策是为了配合“漫游如在家”( Roam Like At Home )免漫游费法规而设立的,目的是防止用户购买低价的英国套餐后,长期在其他欧盟国家进行“永久漫游”。

文本在引用中已明确指出,该条款针对的是“在英国境外的欧盟及指定目的地”。然而,对于身处非欧盟地区(例如亚洲)的用户而言,其使用的是全球漫游服务。全球漫游不适用欧盟的免漫游费套餐政策。
因此,针对欧盟区域的公平使用政策不能直接套用于非欧盟区域的使用场景。

该说法混淆了“欧盟漫游公平使用政策”与“全球保号活跃度规则”的界限。
该文本的结构具有清晰的营销特征。其先通过截取部分真实存在的条款,并将其适用范围作扩大化和模糊化处理,构建出一种服务即将被大面积切断的叙事;随后立刻提供替代方案(推销美国手机卡)并附带联系方式。
这属于通过制造信息不对称和违规风险来促成交易的营销话术。
@imhcg

我的看法也大致同该层层主。但我是从激素角度出发的。
是哪里看来的科研信息我已经忘记了,讲讲大致,一段男女亲密关系的生命周期是这样的:
- 初期
- 多巴胺、去甲肾上腺素砰地飞上去,非常有激情的快乐。
- 血清素下降,让人觉得“看不到她我要死了”。
- 一段时间后,受体脱敏,多巴胺的浓度回落,激情开始消退。但与此同时,催产素和内啡肽开始占据主导,血清素水平也恢复正常。产生一种平静的快乐。


跟毒品不同的是,一般成瘾物质带来的多巴胺断崖式下跌会引发痛苦的戒断反应。
但在长期亲密关系中,多巴胺回落的同时,催产素和内啡肽(能带来平静、镇痛和安全感)稳稳地“承接”住了这种转变。
因此,关系不会因为激情的消退而走向痛苦,而是转化为一种非常平静、深层的安全感与依恋。

这种平静的激素效果,也给人一种比原来会强大一些的 buff 。
虽然比原先平静,但其实从激素角度来看,是幸福的。
从头再来地找新伴侣,这个生命周期也是一样的。
1 天前
回复了 RamenCurator 创建的主题 分享发现 分享 语言学习 的 Paul Nation 的指南
顺便一提
里头提到了生存词汇。

我基于 Paul Nation 提供的英文版“生存日语”词表,整了一版中文的“生存日语”Anki 牌组。
[survival-japanese-anki-zh]( https://github.com/ramen-curator/survival-japanese-anki-zh)

如果哪天有人做了中文的“生存英语”,愿意告知我一声存在的话,将不胜感激。
2 天前
回复了 RamenCurator 创建的主题 分享发现 关于语言学习之词频
@weiyunjun 由于我是从自己喜欢的动漫中挖来的句子卡。侧面也算,“背喜欢的句子”吧。
2 天前
回复了 RamenCurator 创建的主题 分享发现 关于语言学习之词频
@weiyunjun 前面只提了句子。
说到限定为喜欢的话,那听起来是蛮美好的。
如果能因此有动力的话,那真是太好不过了。

这方面的论文什么的我还没有去翻,不过我觉得,这个方法走到头估计会出现信息茧房的效果。就像好莱坞电影给你同一个模板做的商业片一样。
如果能在信息茧房效应到来之前,得到足够的词汇,以够遨游文本之海,开启第二段增长之旅。那也是非常好的。
2 天前
回复了 RamenCurator 创建的主题 分享发现 关于语言学习之词频
@weiyunjun 嗯嗯,其实我就是这么做的。
一个单词比如说 go 什么的,可以有十种意思。新词都这么背下来简直开玩笑。
当然是遇到一个句子,这个词不会,只背这一种意思。
我制的 anki 卡,正面就是以句子为背景来着,不是一个孤立的词。

但就算这样,也要考虑一下词频。低频词就是出现得少,但常出现,因为每次出现都不是同一个低频词,换着来的。
也就是说,会遇到许多许多词,是背下来后,很可能是后面几百个小时都不会遇到的。

不过,话说回来。这法子高频词也会收到,也是它优点的地方。我想说,如果考虑了词频,会更优。
3 天前
回复了 RamenCurator 创建的主题 分享发现 分享 语言学习 的 Paul Nation 的指南
@Stunt4013 恩,这份就是我提到的 refold 的。
按我的了解,refold 的似乎主要源于社群。而 Paul Nation 的这份,底子是学术数据、论文。
refold 里面强调,语法一丢丢就够了。但 Paul Nation 的这份,说基于实际科研数据来看,强调语法要学。

这两者是不一样的。
混淆,不宜。

但话说回来,refold 也是有很多人走过的,在英语世界算热的。在中文世界算冷的。
由于冷的缘故,我站在这个位置的时候,会有一种寒冷的感觉,会产生一种想抓住一个人说“Refold ! Refold ! Refold !去看!”的感觉。也许有些时候,感觉没有被理性压住,也许就不知不觉刻意地做出来这种行为。就像饥渴一般,看不清东西,心中只想进食。
这么说我自己,真是让人见笑了。
为什么能看到这件事?这种信息一般不应该被封禁报道吗?还是因为这件事比起来算阳光?
6 月 16 日
回复了 mingtdlb 创建的主题 Google Gemini Gemini 变笨了?
真麻烦,整天车跳来跳去。
不跳待久了又要被收割。
6 月 10 日
回复了 huyudong1991 创建的主题 问与答 Gemini 1076 错误
我也是
6 月 2 日
回复了 Mrazz 创建的主题 分享发现 Gemini 的新 ui 还挺好看的
@Augoror 把分享链接封装成桌面快捷方式,就变 1 下了。
6 月 2 日
回复了 tthem 创建的主题 把妹 01 把妹心态篇:吸引的底层代码
打算了解老板对下属的 pua 相关事项时,搜 pua 于是误入了此节点。
由于目前其实不是很感兴趣,所以文章内容其实没有细看。

但我留意到好像很多人感兴趣,因为点击量之类的比我发的帖是十倍以上。
而稍微浏览了一下,这个节点也人烟稀少,本文也没有了后续。

因此,我直觉,这里应该开个博客一直写来着的。不然就“小时了了,大未必佳”了。
我见过太多只有开头而没有后续的文了。
嘛,只是随口讲讲哈哈。

祝顺。
gpt 5.5 跑我这个 prompt ,一个牌组( 45 张左右的卡片)用了我 100 人民币。
gpt 5.4 还行。一个牌组 14 元人民币左右。
gpt 5.4 nano 和 mini (代号我不太记得了),不行。
gemini 的 API 我用的时候,总是多出标签符号,也许是 openclaw 的 bug 。

而我现在 deepseek pro 的优惠还在,跟 deepseek flash 的 api 价格在同一个数量级。处理一个牌组的费用大概是人民币 1 块钱。

但是太慢了。不记得是不是 high 的了,二三十分钟左右,逐个处理完毕。然后自己再手工看一遍,还会发现小问题。比如换行被变成空格了。再跑一遍又很久(不知道是不是 prompt 的原因)。

试了让 deepseek pro 自己弄一套子进程的方式,把 50~110 牌组全部走一遍。挂了两天似乎。走完了,但是发现很多牌组只走了一半。
总之,有非常多的想不到的错误。

我自己手工处理,在 50~110 牌组被初步走一遍的情况下,1 牌组要 40 分钟。

这条路的变数还非常多。

在此预警后来者做好准备。
@johnhuangemc2

用 agent ,像开一辆轮子会自己偏掉的车。

目前我的处理思路是拆分成小任务,走一会儿,挪一下方向盘。不行就倒回去重开。

我将 5140 张牌均匀地分成 110 个牌组。
每次只处理 1 牌组,并且开启 [AI 手工模式] ,禁止 AI 用脚本批处理。封装了 [好了喊我声] 的 skill 。

大概就是让它跑 1 批次的牌组,我验收,不行再提需求迭代。迭代无望,就回滚重来。迭代得可以,就将本次牌组做好“xx 号处理好”备份。并对下一批次的牌组做“xx 号未处理”的备份(也封装成 skill 了)。

每次迭代可能更新 prompt ,也可能不更新。处理一批牌组后,杀死会话,开启新会话。继续处理下一批牌组。

目前进行到 21 号牌组(早上到现在晚上 10 点了)。
这是目前的 prompt 。

```
你的前任 AI ,把感知 Anki 的办法写在 skill 里了。

这些卡片来源于不同的阅读背景和上下文,卡片文本存在极高的格式变异性,这使得依赖正则表达式或统一逻辑的传统自动化脚本完全失效。
此外,任何在重构过程中导致格式偏移或换行符坍塌为空格的错误,都将造成卡片可读性的断崖式下降,使其失去复习价值。
最小化原则规定每张闪卡只能测试一个不可分割的原子化知识点 。
[最小化原则拆分规则]
- 每张新生成的卡片只能测试“一个核心原子事实”( Atomic Fact )。如果源卡片的正面包含了多个不相关的词汇、多个复杂的背景事实,你必须将其拆分为两张或多张独立的新卡片。

目前我作的正面的记号。
加粗,表示要回忆对应的起意思。
下划线,表示要回忆起对应的语法知识。
高亮,表示要回忆起对应的发音信息。
音频数量不固定。一张包含了 10 个词汇 的卡,由于当时觉得的必要性缘故,可能收录了其中 3 个词汇音频。
制卡时想的是,回忆起整句的意思,所以有些地方觉得不是回忆重点没有加标记(比如加粗),但还是留一下防止后来不记得的那种词汇释义。这些地方我现在也要拆分成新的独立的卡。
图片也不一定只有 1 张,有时候为了描述有些名词,我会到网上找对应名词的图片,所以也存在了一张卡包含了多张图的可能,拆分的时候也要把图放到对应卡里。
这些是我记得的了。也许还有不记得的。
总之,都不是固定的,你必须以真实用户的角度领悟我原先制卡的意图。我现在也不一定能准确地说出来。
所以每次拆分卡片,都是一次独立的任务。
而且背面的信息也不一定是格式化的。
自动化脚本完全失效。
是非常非常困难的任务。

拆分成原子卡后,把该知识点的词汇,放到 VocabKanji 字段中来。因为我在卡牌浏览器中设定这个字段为牌组字段,这样可以方便我浏览。

拆分后,音频记得要匹配,我想你也许你可以播放听一下。有的是句子,有的是单词级别的 TTS 片段,总之,情况很复杂,总是不一样。
你的前任 AI 出现过一个原子卡却多包含了多个(指的是多个不同的 mp3 文件,而不是单一文件里的多个词)原多词卡的其他词的音频的情况,也出现过把原来的音频误删的情况。还出现过 SentAudio 和 VocabAudio 塞了同一个一模一样音频的情况(一个就够,最好在 SentAudio )。
你的前任 AI 出现过,把单词级别的 TTS 片段的音频当成用不到给删了,但其实,对应的音频是原多词卡中的某个词。我不知道你是否能认出来音频与原子卡(正面有时可能是句子,背面有时是对应的原子知识的词)上的词的关系。
你的前任 AI 出现过,在一张包含了可能 10 个词汇的卡,由于我本人当时觉得的必要性缘故,可能收录了其中 3 个词汇音频的情况下,死板地第一个音频放在第一个词,第二个音频放在第二个词地顺序排列了。以真实用户角度,应该知道是听一下的吧。
如果有单个词的音频和整个句子的音频放一起,那单个词的音频要放在前面,句子放在后面。否则句子听完已经认出来了,单个词已经不用听了。这是真实用户角度能理解的事情吧。

你的前任 AI 出现过在一张原子卡对其他词汇取消加粗却没有取消高亮的情况。

记得不要被规律骗了,看起来好像都一样,但由于极高的变异性,实际可能并不一样,逐个地检查会比较好。比如前任 AI 出现过将某卡当成原子卡但实际上是非原子卡的情况。

有时候我会句子卡里放以一整句话,和一些词。整句话也单独列成卡吧。记号就定为用 [] 把整句包起来。但句子卡应只在背面中出现整句的意思的时候才做。有时候并不是整个句子,而是半个句子,甚至只是一部分,这也同理。

你的前任 AI 出现过日语沉浸卡的颗粒度不够原子的问题。
你的前任 AI 出现过,只有发音的多词卡没有拆分的问题。
你的前任 AI 留了个英文短片段音频识别的 skill ,也许你用得上。
你的前任 AI 出现过没有填充 VocabKanji 字段的情况,要填充。

新增的笔记要放在原来的子牌组中,而不是工作区 xxx 这个层级的牌组中。

我要你以真实用户的角度,一张一张地、 手工地,对我 [~工作区 021] 的牌组,进行 [最小信息化] 处理。我觉得正面你可以改变的,只有加粗、下划线、高亮(否则我觉得你将破坏我的排版,使得正面失去可读性。)你必须以真实用户的角度领悟我原先制卡的意图。制作出一张你以真实用户角度自测来说,可以满意的卡。这是一项长期任务。
如果遇到了问题,按你认为的最优解来。

拆成多卡后,记得将原来的多词卡删除。

做完后记得以真实用户角度自测一遍,我不在乎 token 数量,在乎质量。

```
我认为我失败了。恢复备份。我宁可花更多的时间自己做了。
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