用 jmeter （ 200 并发）压测 k8s 里的 demo 服务（使用 nodeport 直连）时，不管增加多少个压测线程数（ 100 到 1000 都试了），demo 服务最高只能占用 7 核 cpu ，TPS=7000 。
背景信息：服务器资源为 16 核，demo 服务的 pod 并没有设置资源限制。
ps:如果该 demo 服务在 k8s 的宿主机上直接用 java -jar 的方式运行，用 jmeter 压测（ 200 并发），能压出最高 TPS=18000 ，最高能占用 11 核 cpu 。
理论上 k8s 里部署的 demo 服务性能差一点（比如降幅 10%以内）我是可以理解的，但是像现在这样不管怎么加并发数都不影响 TPS 和占用 CPU ，会是什么原因呢？ （没有其他任务在跑）
求万能坛友解惑，不胜感激~~~
背景信息：服务器资源为 16 核，demo 服务的 pod 并没有设置资源限制。
ps:如果该 demo 服务在 k8s 的宿主机上直接用 java -jar 的方式运行，用 jmeter 压测（ 200 并发），能压出最高 TPS=18000 ，最高能占用 11 核 cpu 。
理论上 k8s 里部署的 demo 服务性能差一点（比如降幅 10%以内）我是可以理解的，但是像现在这样不管怎么加并发数都不影响 TPS 和占用 CPU ，会是什么原因呢？ （没有其他任务在跑）
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