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noahhhhMay 19, 2022 via Android
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和有 CUDA 的 n 卡差距还是太大了
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chongerMay 20, 2022
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其实还是不错的，首先这还是初步支持，以后还有优化的空间，其次，还没利用到 m1 的神经网络加速单元，这才是提速的重点。
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m1 用户都有炼丹用远程服务器甚至集群，用不着 GPU 加速，正经 m1 人谁用笔记本炼丹啊?
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gzlockMay 20, 2022
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不看评测功耗, 脑力先回想一下独立显卡和 m1 的功耗级别, 也知道差距很大啊
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nonevsMay 20, 2022
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joynvdaMay 21, 2022
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找到一个买 Apple 的理由。（之前，想着 Intel AVX512 CPU+128G DDR5 ）
M1 的 GPU 是直连内存。轻松装载 32G 、64G 、128G 模型 |
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281x1h2ez12Jun 1, 2022
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@felixcode 远程服务器固然有用，但是偶尔用本地跑个实验也挺好，比如极端情况下远程用不了的时候。举例，论文 deadline 前几天，这时候本机能多跑一个实验也是好的。
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iamqkJun 17, 2022
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不知道调用 CoreML neural engine 能不能有更大提升
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