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KouShuiYuApr 2, 2021
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改成多个请求接力执行
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KouShuiYuApr 2, 2021
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之前写过一个多文件上传,设置好最大同时上传的数量,每当有一个上传完成自动开启下一个上传任务
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wantoooApr 2, 2021
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对方的支付接口很耗时吗,你 iob 拉起来发给多个线程执行呗
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ryleiApr 2, 2021
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这种用消息队列生成之后直接调支付不好吗?
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ch2Apr 2, 2021 via iPhone
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Python 用 grequests,一口气支付 1000 个订单,当然只要你胆子大就可以
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DimomoApr 2, 2021
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并发请求不行吗?
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qiayueApr 2, 2021
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先看执行一次请求需要耗时多久,一般 200 毫秒内,那么 1 秒钟就可以请求 5 次。
实际上你 1 秒钟可以请求超过 5 次,只要对方没有限制。 最好的办法然是,用队列。 如果还想用定时任务,那么可以改为 1 秒一次,然后每次取 5 条订单出来,同时发 5 个请求,或者发一个请求,等返回结果后再发下一个请求。 注意要防止重入,举例第一次你取出来 5 条是 1,2,3,4,5,结果你程序处理到第 4 条时,下一秒又被取出来 5 条是 5,6,7,8,9,那么 5 就有可能被对方处理 2 次。 |
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keepeyeApr 2, 2021
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用 go 就很好解决了。其他也可以用队列+多进程方式处理
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eason1874Apr 2, 2021
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看对方 API 频率限制,按 90%最大并发去提交请求,再慢也没办法了。
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whileFalseApr 2, 2021
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为啥要攒起来逐一调用?请求来了实时调用不行吗?
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KilerdApr 2, 2021
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如果对方没有 API 调用限制,异步一梭子,分分钟搞定。
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@whileFalse 业务是批量导入数据,系统自动生产订单入库(状态为未支付),再从数据库读取数据进行支付,更新状态。
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saricesApr 2, 2021
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为何不并发去处理呢,数据导到队列,并发几个去处理
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JoooooooooApr 2, 2021
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并发的搞啊, 不同订单是独立的.
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zw1oneApr 2, 2021
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每 5 秒执行一次,一次执行一条数据?
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分通道多个任务去处理,比如按照订单最后一位,那么就会提升 10 倍,或者对订单取模型,分割的方法有很多,这样不用引入新的中间件,而且对数据的进度,成功情况有更好的掌握
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hxndgApr 2, 2021
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典型的批处理任务?
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fiypigApr 2, 2021
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推荐用 Go
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AngryPandaApr 2, 2021
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这种支付过程是不需要用户参与的吗?
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daimameiwentiApr 2, 2021
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你用 queue 队列处理订单,一个个处理,OK 的就移除队列,不 OK 的就继续 offer
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zw1oneApr 2, 2021
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1 、如果你要改动小的话,就在处理的地方加个线程池,多设置几个线程同时做支付发送就好了,注意 oom 问题。
2 、如果要改一改架构,上个 mq 提升系统可用性的话,我大概设计了个架构。 https://www.processon.com/view/link/6066cde95653bb5ceafdc638 |
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wsbnd9Apr 2, 2021
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串行 变成 并行调度 跟语言就没啥关系了
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tcskyApr 2, 2021
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你这个不是常规支付接入吧, 是客户下单后用自己账号代付么?多准备几个账号
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cpstarApr 2, 2021
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为什么不说说为什么已有逻辑设定 5 秒钟搞一次,
5*8000=40000/3600=11.111 ,那必然半天都在处理订单了。 我只想知道当初是哪个~哔~设计的这个逻辑。 |
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cpstarApr 2, 2021
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换句话讲,能保证每一个单子 5 秒钟能处理完?如果没有处理完的,下一个单子怎么办?
这特么没学过边界测试吧。。。 |
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corningsunApr 2, 2021
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用阻塞队列就好啦
一个线程捞任务到队列,如果队列满了就等待 再搞一个消费线程池,直接从队列取,队列满了就等待。(需要控制消费线程池的大小,保证不把支付接口压垮就好) |
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corningsunApr 2, 2021
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修正下:再搞一个消费线程池,直接从队列取,队列空了就等待
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arvinsilmApr 2, 2021
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定时任务一般是一次取出全部未执行的数据去执行,没有未执行的数据则等待下次执行。不是每次只取一条数据。。。。。
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pcblApr 2, 2021 via Android
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平均 10 秒一个新订单,5 秒去执行一次,可以接受,既不会大量积压也不会频繁请求
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pcblApr 2, 2021 via Android
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不更改原有逻辑不增加中间功能的情况下可以把 5 秒改成一秒,每间隔一秒钟就去获取一个最早生成的未处理的订单,添加一个处理中标记,执行完成后标记为已处理
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stardust21Apr 2, 2021
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Java 的话直接用固定数量的线程池解决?
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tjqApr 2, 2021 via iPhone
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可以试试 PowerJob 这个任务调度框架,支持 MapReduce 分布式计算,很符合你的场景。
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hahasongApr 3, 2021
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开个 threadpool 不就行了 试出 api 的极限 设置一个 80%的大小
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