使用 U-Net 模型进行 ETH 价格趋势预测
https://github.com/jack139/ETH_predictor_keras_unet
一般价格预测都是用 LSTM 或 RNN，因为是一个典型的时间序列问题。这里使用 U-net 是因为基于传统技术分析的思路。技术分析是利用价格和交易量的曲线走势或辅助线进行分析，因此考虑价格预测是否可以转化为图形生成的问题。又受到 Bert 中 Mask 的启发，所以使用 U-net 进行尝试，输入历史价格走势曲线的图片，mask 住最后几个点，训练模型生成（预测）这几个点的位置。经过不断尝试，可以实现预测价格趋势。以小时线为例，基本可以预测大致的走势，但是预测的时间点越多，后面的预测点会越不准确。所以比较可信的是离历史曲线最近的几个点。
https://github.com/jack139/ETH_predictor_keras_unet
一般价格预测都是用 LSTM 或 RNN，因为是一个典型的时间序列问题。这里使用 U-net 是因为基于传统技术分析的思路。技术分析是利用价格和交易量的曲线走势或辅助线进行分析，因此考虑价格预测是否可以转化为图形生成的问题。又受到 Bert 中 Mask 的启发，所以使用 U-net 进行尝试，输入历史价格走势曲线的图片，mask 住最后几个点，训练模型生成（预测）这几个点的位置。经过不断尝试，可以实现预测价格趋势。以小时线为例，基本可以预测大致的走势，但是预测的时间点越多，后面的预测点会越不准确。所以比较可信的是离历史曲线最近的几个点。
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