如图，当有两张图，左边为源文件，右边为剪裁（且等比拉伸）后的图片
请问如何通过程序来判断右图位于左图什么位置（例如返回四个角坐标）
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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Supplement 1 · Jun 25, 2020
新增一个难度，如果截取后不固定比例拉伸，有没有办法
如果有大佬有方案，也可以付费获取方案 邮箱 bGlkYW1hb0BkaWFuZ2V6YW4ubWU=
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SIFT, SURF, etc.
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hackproJun 25, 2020 via iPad
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YOLO
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vicsun2020Jun 25, 2020 via iPhone
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都导入成 rgb 数组然后写循环判断成不成😂😂
是不是太土了，楼上都是现成的库吗 |
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TtiGeRJun 25, 2020 via iPhone
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@vicsun2020 土完全没关系，能解决问题即可，但是不知道拉伸是否会增加 rgb 色块。。。（我没有搞过图像内容）
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lithbitrenJun 25, 2020
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涉及拉伸用循环大概率是不行的，最好还是用现成的模糊匹配库
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xmoidutsJun 25, 2020 via Android
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hog 特征+滑动窗口匹配？（我瞎猜的 最近被 hog 折磨得不行……）
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对了，如果有大佬有方案，也可以付费 邮箱 bGlkYW1hb0BkaWFuZ2V6YW4ubWU=
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右图不存在的话是个难题，右图已存在的话是个送分题，不对，送钱题
主要问题是程序不知道你要抠什么 |
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ctolibJun 25, 2020 via Android
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你看一下，模板匹配算法是不是可以解决你的问题
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以后从网上找素材可要小心了，一定要确定好版权问题。
资源站又多了一个发财致富的路：批量扫全网网站，匹配图片，发送律师函，$$$cha-ching ！ |
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TimePPTJun 25, 2020 via Android
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六年前在某视频网站做过视频自动抽帧截图做封面，当时上了机器学习做重点内容区域识别（不用识别具体实体是啥）。大概一千张的成对训练集就能做到很好的效果。
现在估计有更好的算法实现了。 |
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JCZ2MkKb5S8ZX9pqJun 25, 2020
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cv2 ？好像网易那个测试工具就有全屏找图返坐标的，现成端口，我记得是返中心点。
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zmluJun 25, 2020 via iPhone
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OpenCV
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@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 网易有现成的么?请问还记得叫什么嘛
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@tiancaixiaoshuai 兄弟这是啥啊..
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JCZ2MkKb5S8ZX9pqJun 25, 2020
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JCZ2MkKb5S8ZX9pqJun 25, 2020
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@vertigo 但你的需求不知道合不合适用它这个，它是个测试框架。可以翻翻它的 github，感觉可能就是 cv2 。
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cnt2exJun 25, 2020
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相关滤波算法
尺度可以把图片变换到 logpolar 空间估计 |
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cnt2exJun 25, 2020
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其实还可以用目标检测的方法。直接用深度学习的那堆模型检测两个图片中物体的坐标 x,y,w,h，再用模板匹配。
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@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 卧槽牛逼
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tiancaixiaoshuaiJun 25, 2020
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@vertigo $是美元，代表钱，cha-ching 是模仿收银机的声音，代表钱进账
很多网站的图片素材都是从网上找的，然后把原图切一下拉到合适的尺寸自己用，或者就是单纯的截一部分，假装跟原图不一样。从网上找到的图片所在网站本身可能就是盗的图，并不能以此确定这张图片是否可以商用，如果使用了这种图片，被原创者发现，就要交钱（版权费） 那么，一些做图片资源的网站，例如某觉中国，使用了你说的这个技术，批量扫描全网的网站，把图片拿来跟自己的数据库对比，找出盗图的网站、相关图片、以及相关图片截取了自己图片的哪个位置，发送律师函，收钱 |
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SharkUJun 25, 2020
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@tiancaixiaoshuai 有道理
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jmc891205Jun 25, 2020 via iPhone
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与 scale 和 rotation 无关的 template matching 算法
你预算多少？ |
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dick20cmJun 25, 2020
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与 scale 和 rotation 无关的 template matching 算法，简单的一批
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cz5424Jun 25, 2020 via iPhone
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做过类似的需求，来确定视频中水印位置，用得是 opencv 的 SIFT
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supermoonieJun 25, 2020
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@vertigo 我有一个 OpenCV 的群，群主是贾志刚，51CTO 里的讲师，需要的话，我可以帮你
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gorillazkslJun 25, 2020
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CoCoMcReeJun 25, 2020
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模糊匹配, 很好奇你是想用在什么场景下.
我之前也游戏脚本时用过这个. |
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imn1Jun 25, 2020
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右图存在的话，就几行而已
def compTmpl(image, target): img_rgb = cv2.imread(image) img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) template = target w, h = template.shape[::-1] res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.9 loc = numpy.where( res >= threshold) return loc threshold 是临界值，自己按需要调整 |
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gorillazkslJun 26, 2020
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@imn1 Opencv 的 matchTemplate 是没有考虑到 scale 和 rotation 的 所以只有在没有 scale 和 rotation 的前提下才会比较 work
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nightwitchJun 26, 2020
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右图是已知的，或者有近似的模板，搜关键词 模板匹配(template matching)
如果你只有左图，想从中扣出一些物体所在的区域，搜关键词 目标检测, 比较容易的( FRNN, YOLOv3) |
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imn1Jun 26, 2020
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@gorillazksl #37
如果尺寸相差不太大，还是可以的 我经常用这招找图，在图 1 中随机在图中心附近画一个不太大矩形，然后用这个矩形去一堆图里面找（尺寸不同，但基本接近），输出匹配，比起 imgHash 更好使，因为 imgHash 在： 1.出现比较大幅的裁边，或者加厚框 2.比例相差大 3.大水印 这些情况，不容易匹配上 重点是最终我还是要肉眼判定，程序只是找出来而已，纯自动化我心还没那么大 至于旋转，看需求可以添加代码，cv2 就是个矩阵而已，平常没必要想太多，毕竟人眼不能旋转看图，大部分情况两幅图是同向的，旋转的情况不多 |
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chtJun 26, 2020
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SIFT 正解
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poringkingJun 26, 2020
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这个问题叫 direct image alignment，如果不改变比例，那参数就是平移，2 个自由度，如果改变比例，那再加两个自由度，可以用 lucas kanade 算法，用其中的 inverse compositional lk 最快，只用算 template 的 jacobian 。
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lunafreyaJun 26, 2020 via iPhone
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专业 cv 人来答一下，这个非常简单，不需要高级操作。你只需要找到几个对应点的位置（你的仿射变换有几个自由度就找几个点），然后算出仿射变换的参数即可。
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RadishWindJun 26, 2020
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opencv 的 template 匹配，之前做脚本的时候玩过
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ctro15547Jun 26, 2020
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如果只是以图找图的话 opencv 就行。百度下几行代码的事情。
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gargarJun 26, 2020
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有些情况不太好确定四角坐标：
抠出的图是不规则区域； 由原图多个部分拼接的。 |
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