例如一张股票走势图里,检测多段具有某种特征的曲线并框起来(类似于目标检测)
例如一张股票走势图里,检测多段具有某种特征的曲线并框起来(类似于目标检测)
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股票走势的识别用深度学习?
各大股票 pc 端都支持编程自定义指标,编程条件触发,甚至同花顺还有量化交易平台,可以免费回溯。 |
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nnqijiuJun 12, 2020
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股票是没法预测的
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先研究随机过程
然后你就会想先尝试证明股票变化不是随机过程 然后你就会发现它 tm 还真就是随机过程 然后你就会放弃这个思路 |
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wszgrcyJun 12, 2020 via Android
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又是 ai 韭菜?
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izhangzhihaoJun 12, 2020
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钱没处放可以打给我(🐶
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高频交易的话是可行的,因为短期是可以通过一些指标判断出来向下或者向上的能量。(这里的高频的意思是几秒中买卖或者更短的时间)
如果你想单纯利用程序判断未来市场的走向,其实现在已经早就有了。很多资产管理公司有这种系统,根据信号买入或者卖出股票。不过是不是用深度学习,就不清楚了。 |
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还有本质上深度学习的意图是想用一大堆线性方程+激活函数拟合一个高维空间中的解
问题是股票市场的 factor 太多了,你根本不可能创造出来一个“可以拟合”这么复杂环境的网络,基本上如果你训练那个网络的话,你的成本可能要超出天际了。 |
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为啥要识别曲线?曲线是怎么画出来的?还不是一堆的交易数据画出 K 线图来的。。。。。。。你看来是个金融门外汉,直接学习数据就好了,为啥要学习曲线?
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imn1Aug 24, 2020
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我给你个思路吧,具体技术就不提供了
把股价的起伏,拟合成一段拉平的正弦曲线(不定、变化周期),这样你就基本能能判断峰谷和估计周期了 简单就一句话,但拟合的方式难上加难 由于周期不固定,决定盈亏的,实际上还是操盘能力 |
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KcKXpykSg2777f5IJan 8, 2021 via Android
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股票彩票跟奶牛身上的花纹,沙滩上的纹路一样,是混沌现象,无法预测
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