我同一台手机两个 APP，A 和 B,他们通过 SOCKET 通信，A 是客服端，B 是服务端
A 要发送一个长度为 90,0000 的 int[] 给 B
SOCKET 不能直接发送 int[]，要转成 byte[]才能发送。
由于数据量大，把长度为 90,0000 的 int[]转成 byte[]大概要 35ms
由于特殊原因我不想浪费这 35ms 。
另外，B 端因为最终需要使用的是 int[]，A 把 int[]转成 byte[]再发送
B 接收到 byte[]还得转回 int[]，也是需要 35ms
等于白白浪费了 70ms 。
有没有什么办法，能让 B 快速获取到 A 的 int[]呢？
也不是非得用 SOCKET 不可，只要能让 B 快速获取到 A 的 int[]就行了
A 的 int[]是不固定的
各位 V 友有办法吗？
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wellwellMay 20, 2020
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蛤 还能不用 socket 通信的办法？
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hyperion1May 20, 2020 via iPhone
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共享内存
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optionalMay 20, 2020 via Android
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压缩一下，如果你的 int 高位很多 0，转成 byte 之后压缩空间巨大
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pursuerMay 20, 2020 via Android
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bytebuffer 设置小端字节序试试
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islxyqweMay 20, 2020
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按流发啊，一边转换一边发，而不是一次全转了，等转完再发。找找对应的 API 吧
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Kamiyu0087May 20, 2020
7
int[] 内的值都是在 byte 范围内的还是有有超过一个 byte 大小的？
如果有超过一个 byte 大小的，那只能先转 byte[] 啊 |
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windplumeMay 20, 2020
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共享内存
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RheinmetalMay 20, 2020
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同一台手机的话倒是可以 不过不能用 socket 了 不清楚性能如何 应该快一点把
https://devarea.com/android-creating-shared-memory-using-ashmem/ |
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@Kamiyu0087 int[]里面保存的是图片的颜色，A 通过
int[] rgbdata = new int[screenWidth * screenHeight]; bitmap.getPixels(rgbdata, 0, screenWidth, 0, 0, screenWidth, screenHeight); 取到的 |
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resistMay 20, 2020
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难道不是转换一点发一点吗？
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@windplume 内存共享是指 MemoryFile ？这个方法，还是要将 intt[]转成 byte[]才行，这个还是避免不了 浪费 70ms 的时间
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@resist 现在不是发的问题，socket 发 90,0000 的长度，在本地是很快的，但是我要发的是 int[]，把它转成 byte[]费时，接收端还要还原成 int[]
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movistarMay 20, 2020 via iPhone
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如果你确定耗时是在 int 转 byte 这个流程里
而不是创建 byte 数组的流程里 那是有解决方案的 通过 unsafe 获取到数组的指针，然后根据长度直接把整段数据 copy 到 byte 数组里面即可，可以不转换就是整块 copy 。 可以节省转换的时间。但是创建数组的开销还是有的，还有一次 copy 开销。 |
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xiangyuecnMay 20, 2020
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负优化？ 4 字节*900_000≈3M 数据量，你折腾这几十毫秒，还不如用 gzip 压缩一下，压到 1M，网络传输节省的时间瞬间少 2/3
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ByteRanMay 20, 2020
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Cap'n Proto ？
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guchengyehai1May 20, 2020 via Android
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getPixels 获取到的颜色信息是存在一块内存中，Bitmap 里面应该有指针信息，你可以把这块内存东西用共享内存传输，参照 Linux mmap API
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aguesukaMay 20, 2020 via Android
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不要使用数组，自定义一个 IntArray 接口，实现 get(int) set(int, int)操作。用 ByteBuffer 作为实现
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imkujioMay 20, 2020
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我能想到的两种解决思路：
1.数据优化，使用其他体积更小处理速度更快的形式存储。可以在 S 端数据边产生边转换。 2.分段传输，将数据拆分，具体看 A 端对数据的处理顺序合理进行分段，边传输边转换 |
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miaoxiaMay 20, 2020
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1. AIDL 直接传 int[]
2. 分包传 |
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LLaMA2May 29, 2020
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我有个疑惑，int -> byte 难道不会有精度丢失?
楼上有很多套路都是好套路， 想简单点就用文件，两边同时操作，一边只读一边只写。 |
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