我有一个很长的 dataframe,100w 左右吧， df = pd.DataFrame(columns =['id'])，我现在想要重新计算一个新列， 逻辑是 在第 i 行，利用第 i，i-1，i-2 的 id 列三个数值计算，我现在是用循环计算的，感觉很慢，非常丧，用多线程啥的感觉好像太重了
不知道大家有什么好的方法，感谢
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llsquaer May 10, 2020
没明白你具体..如果计算其中三行 某列的数据,直接取 index 就行了啊..100w 数据也是毫秒的事情..还用什么循环?
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imn1 May 10, 2020  1
你搜搜官方文档关于移动统计的章节，应该是“Expanding Windows”相关的内容
移动统计就是用前 n 行数据计算当前新数据，时序类型数据经常需要，例如证券 |
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F281M6Dh8DXpD1g2 May 10, 2020 via iPhone
sql window function lag
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yzc27 May 10, 2020 via iPhone
用 apply()？
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5
renmu May 10, 2020 via Android
d[i]=d[i-1]+d[i-2]这样？，直接操作
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Latin May 11, 2020
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