bbsfoo
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看了一些国内的人工智能开源项目,这种算不算伪开源啊?

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  •   bbsfoo · Dec 29, 2019 · 3665 views
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    既没有训练的原始数据,也没有模型训练的代码

    就只有一个模型,是不是就不能改进他的精度了?

    不只是很懂,随便问问,错了不要骂我。

    8 replies  •  2019-12-29 10:34:51 +08:00
    ericgui
    ericgui
    Dec 29, 2019
    1
    是否是开源软件,要满足一些要求的,比如,至少,源代码要公开,能够在满足开源协议的前提下自由的分发。

    详细的看: https://opensource.org/osd-annotated

    你说的问题,无非是开源软件质量不好,或者完成度不好,或者质量太差,或者是 KPI 产物,这是另一回事了
    Perry
    Perry
    Dec 29, 2019 via iPhone
    2
    伪开源是谁定义的是怎么定义的?
    只开源一个模型也是开源,也是对开源社区的一点贡献。别人花钱花精力训练出了一个模型,他想开源啥就开源啥
    GrayXu
    GrayXu
    Dec 29, 2019 via Android
    3
    有模型等于就知道参数,知道 input 和 output 的映射,就可以做蒸馏之类的呀,这就是一个积极的意义。当然如果有源代码就更好,数据的话,很多数据集确实是不公开的,这个确实在复现上很影响
    charlie21
    charlie21
    Dec 29, 2019 via Android
    4
    算传销
    aloyuu
    aloyuu
    Dec 29, 2019 via Android
    5
    算传销
    dremy
    dremy
    Dec 29, 2019 via iPhone
    6
    只开源模型文件和只开源二进制可执行文件有什么差别呢,无非是当作个分发渠道罢了
    Mohanson
    Mohanson
    Dec 29, 2019 via Android
    7
    开源==开放源代码
    kraymond
    kraymond
    Dec 29, 2019 via iPhone❤️1
    8
    @dremy #6 开源模型就可以知道里面的参数和结构,和二进制可执行文件当然不一样
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