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orzorzorzorzDec 21, 2019
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建张临时表，把 id 插进去查完丢？
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w292614191Dec 21, 2019
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@orzorzorzorz 限制了参数个数啊，插到临时表 ？？？
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arthas2234Dec 21, 2019
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@w292614191 #2 关联查询
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w292614191Dec 21, 2019
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看具体场景，如果读比写多，那么考虑预热到缓存，批量查询的时候直接从缓存取
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sazimaDec 21, 2019
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select * from table where id in (....2000) or id in (.......) or id in (...)
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sazimaDec 21, 2019
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随便想的, 没试过
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eason1874Dec 21, 2019
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要么调大 SQL 限制，要么分批查询。
没有更好的方法，除非 ID 连续，那可以用比较条件。 |
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QUIOADec 21, 2019 via Android
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你看看那些玩社工库的，，70E5 秒
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你这个按 ID 分批来本身就是标准做法
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uyhyygyug1234Dec 21, 2019
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ryuzaki113Dec 21, 2019
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根据 ID 来的话 不如 union all ？
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h123123hDec 21, 2019
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为什么不用缓存~
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实时性要求不高进缓存了 sql 亚历山大
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silentstormDec 21, 2019 via Android
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@w292614191
不一样的，多次查询大部分时间都消耗在数据库连接上面了 |
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forgottencoastDec 21, 2019
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你这个 id 从哪里来的呀？
临时表可以用表变量来代替。 |
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orzorzorzorzDec 21, 2019
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可以一次 insert 批量数据的：
```sql insert into table (id, column1) values (1, 'test1'), (2, 'test2'); ``` 这样一个连接就够了。 |
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PopRainDec 21, 2019
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@jie170601 join 的循环是数据库内部的操作，速度很快，你循环查询就要做网络发送-语句解析-执行计划分析（缓存）-查询数据-网络返回，整个过程很慢很慢（尤其是前后的网络通讯）
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Eann248Dec 22, 2019
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@orzorzorzorz insert 长度限制与 select 是一样的
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如果 in 参数只能放 2k 个，比如传了 5k 个参数，我的思路是
select .....in(n1,n2000) union all select .....in(n2001,n4000) union all select .....in(n4001,n5000) |
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