我最近在做一个目标物体的特征提取，但是发现因为检测物体的表面有较大的弧度，又是金属材质的物体，所以在图片获取时正对光源的弧面上中会有反光，所以在特征提取的时候那个反光的白条反而是反应最强烈的……不知道有没有做过图像处理的大佬来帮助一下，可不可以通过算法来去掉反光部分的影响，或者说有没有什么解决的思路。
推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 2606 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
MinQSep 26, 2019 via Android
1
能调光源调光源，一般的算法只能抑制反光。大面积的那种白得不行的反光算法也没啥办法
|
 |
ctro15547Sep 26, 2019
3
这种只能物理解决吧，算法能去掉物体表面反光这也太牛了。。或许可以淘宝看看有去反光的 uv 镜，就是单反的那种
|
|
4
@mushuiyu Real-time Specular Highlight Removal Using Bilateral Filtering，你可以看一下，但基本上也就只能处理这种水平的反光
|
1 |
ruxuan1306Sep 26, 2019 via iPhone
6
@ctro15547 对，反射光是偏振光，可以使用偏振镜过滤
|
 |
ChasYuanSep 26, 2019 via Android
7
算法估计很难，这种偏振光用偏振元件滤掉更方便
|
 |
arrow8899Sep 26, 2019
8
没做过图像处理；不过这种大面积反光应该能识别出反光区域吧，直接把这块的亮度调低行不
|
 |
KKbuSep 26, 2019 via Android
9
如果是死白区域靠算法来去掉不好办吧，要提取的是特征点吗？
|
 |
insaneguySep 26, 2019
11
先从物理层面考虑吧，有些信息缺失不是靠算法能解决的
|
 |
jendonSep 26, 2019
13
提供一个思路，所有像素值在 240 以上的像素，获取轮廓，先进行腐蚀，再进行膨胀，最后用周围的像素来填充轮廓...
|
|
jendonSep 26, 2019
18
试试 v2 能不能放图
 |
 |
aguesukaSep 27, 2019 via Android
19
两种方案，第一种是物理手段。第二种是摄像头固定，改变光源角度拍，然后合成
|
Select Language