基本没有噪点的图片,很纯净的数字.
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zzj0311Jan 23, 2019 via Android
1
那么规整 mask 套不就完了。。
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nicevarJan 23, 2019
2
直接调用 tesseract 就行了，或者用百度的 ocr 也行，这种简单的数字一天能有 5w 次免费额度
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lsvihJan 23, 2019
3
tesseract
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xiumieJan 23, 2019
4
tesseract py
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@zzj0311 mask 是哪个库?
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Geno1024Jan 23, 2019
7
😐直接打字符像素点的匹配不就是了……
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VegetableJan 23, 2019 via iPhone
8
@codelover2016 这个绝对 tesseract 绝对可以的，甚至不需要训练。
注意一下参数，纯数字，单行，英语。具体参数不记得了。 |
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nicevarJan 23, 2019
9
@codelover2016 这种纯数字太简单了，你需要 tessdata，python 用 pytesseract 库就行了
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tomczhenJan 24, 2019
10
这种程度的 tesseract 绝对可以了，之前弄着玩了一下，比这个复杂多了的也有 70%的正确率。
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iovenJan 24, 2019
11
百度、腾讯、搜狗的 ocr 都能识别
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liberizeJan 24, 2019
12
tesseract 参数你没设对吧，这种 100%识别率吧
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linapJan 24, 2019 via Android
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分割成相同宽度，取 5 个特征点，搞定
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locozJan 24, 2019
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这种简单的纯数字可以切片好直接对比像素点，比 OCR 的效率还高
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@liberize 能不能伸手党要个代码...
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@locoz 这个非常有道理...
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liberizeJan 26, 2019
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@codelover2016
$ cat test.py import pytesseract from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') print pytesseract.image_to_string(img, lang='eng', config='-psm 6 digits') $ cat digits tessedit_char_whitelist 0123456789 debug_file /dev/null $ python test.py 659208134 digits 文件放到 .py 相同目录（也许可以写到代码里，自己研究吧） |
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liberizeJan 26, 2019
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额，少复制了一个 7，实际结果是对的，你自己试试把
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liberizeJan 26, 2019
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模板匹配也可以，代码稍微多点，自己写吧
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Nick2VIPUserJan 26, 2019
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