请教 MySQL 查询统计性能问题

遇到一个问题，现业务中有一张表如下，一共有 650W 条数据， cid = 1 有 9.6W 条数据，cid = 4 有 354W 条数据， 本地查询 A、C、D 的速度还可以接受，大概在 2s 左右， 查询 B 比较慢，耗费了 30s，

本人数据库优化这方面不是太懂， 请问一下各位这是什么原因，如何优化呢？

表结构

CREATE TABLE `wei_money_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `cid` tinyint(2) NOT NULL,
  `mid` int(11) NOT NULL,
  `type` tinyint(1) NOT NULL,
  `money` decimal(16,2) NOT NULL,
  `log` varchar(120) NOT NULL,
  `addtime` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `mid` (`mid`),
  KEY `cid` (`cid`),
  KEY `type` (`type`),
  KEY `money` (`money`),
  KEY `addtime` (`addtime`),
  KEY `log` (`log`),
  CONSTRAINT `wei_money_log_ibfk_1` FOREIGN KEY (`mid`) REFERENCES `wei_member` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

查询 A：

SELECT SUM(`money`) AS `money`
FROM `wei_money_log` 

查询 B：

SELECT SUM(`money`) AS `money`
FROM `wei_money_log` WHERE cid = 4

查询 C：

SELECT SUM(`money`) AS `money`
FROM `wei_money_log` WHERE cid = 1

查询 D：

SELECT SUM(`money`) AS `money`
FROM `wei_money_log` WHERE id < 10000000