重复抛掷一枚均匀的硬币
从某次抛掷开始观测到连续 10 次正面。
试问第 11 次抛掷正反面的概率。
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102errorsJun 28, 2018 via iPhone
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我们用排除法，肯定不是 1
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CEBBCATJun 28, 2018
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经典算法题
```shell echo "0.5" ``` |
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xbigfatJun 28, 2018 via iPhone
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System.out.println(0.5);
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ballshapesdsdJun 28, 2018
4
概率论了解一下。。。。。。。。。。。。。
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seekerJun 28, 2018
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不要问送分题
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yezhiyeJun 28, 2018 via Android
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print(0.5)
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SankoJun 28, 2018 via Android
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cout<<0.5;
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noNOnoJun 28, 2018
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你真的不是在水么?
贝叶斯 |
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已经说明硬币是均匀的，就不用再期望得到除 0.5 以外其他的答案。
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SnowdayJun 28, 2018 via Android
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除了 0.5 还有别的吗…
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noNOnoJun 28, 2018
11
希望世界上少一些,不可能得到已知条件的题目
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pWHx3x96Jun 28, 2018
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请先复习概率论。
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gabonJun 28, 2018 via Android
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每次都是独立事件
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oIMOoJun 28, 2018
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一直好奇为什么是 0.5, 因为也有可能立着啊 = =~
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takatoJun 28, 2018
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如果抛掷方法有猫腻，可能也不是 0.5 的。。。23333
毕竟现实环境中没那么多理想硬币和理想抛掷方法。。。 |
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likukuJun 29, 2018
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42，宇宙终极答案
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someonedengJun 29, 2018
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0.5
但是按实际来看 硬币是均匀的，还是抛出了连续 10 次正面，说明有其他因素在影响，比如特殊的手法什么的。。用贝叶斯来算 |
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autoxbcJun 29, 2018 via iPhone
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其实是哲学问题，古典还是贝叶斯，透漏出答题人的世界观
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defelJun 29, 2018 via iPhone
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不确定，薛定谔的硬币了解一下。
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dynaguyJun 29, 2018
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为啥不能立着？？？
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murmurJun 29, 2018
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连续 10 次正面难道不是认为硬币制造有问题？
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scmodJun 29, 2018
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话说起抛时候是正面还是反面~
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peterpeiJun 29, 2018 via Android
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0.5
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yxcoderJun 29, 2018
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1/2，如果题设为 在连续 10 次正面的情况下，11 次正反面概率就是贝叶斯。主要差别在于分母，一个是 f(全集)，一个是 g(连续 10 次正面,全集)
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zsdroidJun 29, 2018
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难道不是 1 ？？
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opengpsJun 29, 2018
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第十一次，这是单次概率。又不是 11 次都是正面的概率
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opengpsJun 29, 2018
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借楼皮一把：
硬币有可能站着，这个概率虽然小但是有 硬币有可能摔碎了，这个概率更小但是也有 硬币有可能掉不下来，这个概率越来越小了，但是依然是有的 |
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ryuzaki113Jun 29, 2018
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不考虑立起来的话，独立事件的概率不会受影响
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whitev2Jun 29, 2018
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添加条件：在“某次”抛掷前已经观察到了连续 100 次反面，再问：试问第 11 次抛掷正反面的概率。
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zhoucan007Jun 29, 2018
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抛硬币的人练过？
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liqingcanJun 29, 2018
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概率<0.5 但是无限接近于 0.5 大概应该是 0.49999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999~吧。
为啥是这个数字，因为：万一硬币要是立起来了呢？？哈哈 |
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blueslmjJun 12, 2024
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我做了个在线抛硬币的网站，可以设置抛多少次，有所有的数据统计~
来试试看： https://cara-o-cruz.top/ |
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