以前做 acm 时整理的一点东西，不算全，入门也算够了。
https://github.com/songtianyi/acmer-qualification-code
相当一个 markdown programmer，想开一个 ppt company，感谢 star。
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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16 replies • 2018-05-22 12:47:35 +08:00
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psychooMay 21, 2018
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看到了熟悉的 SPFA
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takatoMay 21, 2018
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感觉有这些基础，现在看一些最新的 A.I. Paper 都不算难。。
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silencekxmMay 21, 2018
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感谢
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wizardforcelMay 21, 2018
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@takato AI 需要的是 算法::数值算法::最优化，懂了吗？？
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Super8May 21, 2018
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嗯，本来做为一个应聘生对算法是没什么兴趣，认识只要知道一些常用简单算法就行，可是去面试遇上问 gc 算法和 full gc 算法，还有 spark 的算法训练之类的算法问题发现程序员要走的更远算法还是很重要的。
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takatoMay 22, 2018
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takatoMay 22, 2018
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@menc 顶会的很多 model 看起来不精巧，大概就是因为现实就是这样的吧。。现实有精巧的部分，也有不那么精巧甚至平凡的部分。
关于两个领域的问题。。。我不太喜欢用领域来切分一个区域。因为我认为知识与信息就是互相连通的。 |
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感谢各位支持，抽空优化下排版。有精力加入一些跟实战相关的算法。本来以前挺喜欢算法的，太久没碰 不敢碰了，捡起来比较困难。
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wizardforcelMay 22, 2018
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@takato
根本就不一样 传统算法是自顶向下（规则驱动）的，人类发现了规则，使规则形式化，然后告诉计算机。 机器学习算法是自底向上（数据驱动）的，仅仅告诉计算机一些假设，然后让计算机自己在数据里面找。 |
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takatoMay 22, 2018 via iPhone
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@wizardforcel 那能告诉我，你对机器学习算法这个概念，做了哪些假设吗？
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wizardforcelMay 22, 2018 via Android
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takatoMay 22, 2018 via iPhone
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