（AI）神经网络计算上， NPU 和 GPU 差距到底有多少？

This topic created in 3114 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

NPU 是个新物种，用硬件芯片实现神经网络计算。GPU 存在很久了，可以通过标准接口支持通用计算。

神经网络计算目前可以通过 CPU、GPU、DSP、NPU、FAGA （实现计算模块）等完成，效率和神经网络设计、和计算硬件特性都有关系。

GPU、NPU 实战计算效率差别到底有多大？

NPU 会不会和当初 “物理计算卡”（支持物理引擎计算的硬件）一样是个过度的技术，最终由 GPU 完善支持？

Supplement 1 · Apr 29, 2018

这是个伪命题，几乎没法提供依据回答，发这种提问也挺搞笑的。

1 replies

XinLake

Apr 28, 2018

没有接触到 NPU，不知道如何使用 NPU 的计算能力（通过标准接口还是专用 SDK ），不知道其效能和优势。

这么专用的东西，对于用户来讲未必是受欢迎的。如果没有大范围的应用支撑（目前没有），没有无可替代的优势（轻松被 GPU 代替），那么我觉得它不容易成为一个必备的配置。

手头有带 NPU 机器，把 NPU 能力用起来同学对比 GPU 说说呗。