我不太了解，就知道可以识别语音，识别图像，ocr，可以下象棋围棋，还有成熟的能实际应用的功能吗？
This topic created in 3306 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
zgbgx1Oct 16, 2017
1
无人驾驶和金融科技
|
 |
bibizhangOct 16, 2017
2
回帖
|
 |
ChiangDiOct 16, 2017 via iPhone
3
智能鉴黄
|
 |
tldayOct 16, 2017 via Android
4
人工智能是炒概念。其实现在火起来的是深度学习。
|
 |
murmurOct 16, 2017
5
目前能切身感觉到的就是输入法的词库越来越牛逼了
别的稍微一用就发现特傻逼 尤其是新浪的自动鉴黄和自动举报 |
 |
6
骗钱
|
1 |
em70Oct 16, 2017
7
机器翻译
|
 |
NSAtoolsOct 16, 2017
8
搬砖砌墙
|
|
tldayOct 16, 2017 via Android
10
其实这些东西是相通的，不难理解。就以我个人浅显的理解，和传统的建模没有什么本质区别。数学建模，量化投资的投资策略，深度学习，这些看起来高大上的东西本质上都只有一个核心:
尝试以简化的数学模型来模拟复杂的现实问题，并通过这个模型来解决现实问题或预测"未来"。 那么，所有类似的问题都可能通过深度学习，也就是现在很多人所谓的人工智能解决。但是这个解决，一般限于一个具体的场景或问题，不是一个通用的，科幻电影里面的那种"人工智能"。 深度学习突破性的地方在于，用神经网络模拟了人或者说生物的神经元工作的方式，看起来不是很靠谱，但是确实可行并有效的解决了一些问题，算是看到了一些曙光，但本质上还是建模。 不过话说回来，人类的学习过程本质上也是一种"建模"，人生观价值观世界观的所谓三观，实际上也是每个人对这个世界，人生，价值的认知模型。所以说，深度学习是不是未来也说不好，仁者见仁，智者见智吧。 我个人不是专业人员，上面只是个人理解，看看楼下的大牛怎么说。 |
 |
cnnblikeOct 16, 2017
11
电子诊断，你拍了个 CT 片子，就可以电子阅片，然后给一个诊断结果，可以做到比医生准确
|
 |
tomczhenOct 16, 2017
12
能做什么我不知道，不过最先做什么大概可以猜出来。
机器学习是建立在大量数据的结果之上的，有大量可靠的高质量数据对于模型训练是非常有用的。 考虑到这些数据的掌握者，更加智能的舆情管控，无论是需求力度还是技术能力讲，应该是会最先出现的。 |
 |
DXproOct 16, 2017
13
智能水军 。
|
 |
ii4RookieOct 16, 2017
14
智能僵尸 。
|
 |
AnsonyiOct 16, 2017 via iPhone
15
人工智障
|
 |
ThatIsFineOct 16, 2017
16
10 个人的游戏,只有自己是真人, 动不动就超神, AI 还给你陪聊, 不顺就开始喷对面, 对面主力 AI 开始对喷, 失去优势, 输的自然.
|
 |
17
@ThatIsFine 666
|
 |
patxOct 16, 2017 via Android
18
智能监控
|
 |
ty89Oct 16, 2017
19
当然是微博智能僵尸粉啊
虽然做得跟傻逼似的 |
 |
northislandOct 16, 2017
20
当然是抢夺人类的劳动力啊。人类劳力又贵、又容易出错、又叽叽歪歪。
|
 |
lsidoOct 16, 2017
21
骗钱
|
 |
huanxianghaoOct 17, 2017
22
现在很多媒体鼓吹人工智能。实际上我们很多事情都没做好，就想着上天。看看现在最先进的搜索引擎，我们真正想搜的东西他们能懂吗？现在的翻译软件、翻译系统，翻译的东西能看吗？当然这 2 个事情要做到是蛮难的。我只是觉得，现在机器能做的事情还是太少了。想用机器取代人类劳动力还是有很长的一段路要走。
|
Select Language