accuracy.eval(session=sess,feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0}))
只是显示了准确率，怎么才能自己输入图片然后识别出结果？？
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16 replies • 2018-03-13 16:40:03 +08:00
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st2udioJun 28, 2017
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保存模型，直接输入一张图不就好了
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dsphperJun 28, 2017
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同问
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dsphperJun 28, 2017
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同问！
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sqxuJun 28, 2017
4
mnist 那个训练集，是２８＊２８像素。而且图片不是 rgb，你要测试你自己的数据的话图片要预处理。我感觉这个模型不好。我试了一下最好的结果 0.98 ．准备考试结束之后用 cnn 做一个 demo。
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RevenantJun 29, 2017
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使用 tf.train.Saver 加载和保存模型
至于如何使用，重点在如何计算 loss 的代码 你理解了那部分代码就知道怎么用了 |
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fitbitJun 29, 2017
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训练集、验证集啥的都用自己的？工作量有点大，而且完全没必要
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st2udioJun 29, 2017
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loss 用来求最优结果时候用的，训练的时候用，你可以看到他有准确率的计算。你要算，就是把图直接输入，算准确率就好了。不用再理会 loss
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@st2udio 我现在是再看 MNIST 入门这个例程，然后我在训练完后 save 了，之后我也把图片处理成了 784 位的 0,1 值，可是不知道如何将两者联系起来？搞了一天了
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huweicMar 13, 2018
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楼主后来搞定了吗，两次都被带到这个链接里来了
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