Python 这段语法看不懂了， slice？

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iris = datasets.load_iris()

X = iris.data

y = iris.target

X = X[y != 0, :2]

y = y[y != 0]

第四行 X = X[y != 0, :2]是什么意思？

len(X)#150

X[y != 0]#150

X[y != 0, :2]#150

请教各位

官方文档里只有 s[i:j]和 s[i:j:k]两种操作

10 replies • 2017-06-16 14:15:50 +08:00

cizixs

Jun 15, 2017

bool 值可以作为 0,1 使用

kaka826

Jun 15, 2017

y != 0 这个表达式的值为 True or False,
显然在 slice 中，True 是 1, False 是 0

flaneurse

Jun 15, 2017 via Android

顿悟，谢谢楼上

fedel

Jun 15, 2017

你有运行过 X = X[y != 0, :2] 吗？？？

XYxe

Jun 15, 2017

逗号是 NumPy 数组支持的语法： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#advanced-indexing

hareandlion

Jun 15, 2017 via iPhone

numpy 数组的行列可以单独切片

fedel

Jun 15, 2017

@fedel 原来是第三方库的用法，我试过了 python2.7 3.4 没有这种语法。

glasslion

Jun 15, 2017

@flaneurse 你楼上的解释是错误的

y == [0,0,0,1,1,1,2,2,2]
y !=0 == [False, False, False, True, True,True, True,True,True,]
y[y != 0] == [1,1,1,2,2,2]

glasslion

Jun 15, 2017

@fedel 这当然是 python 2.7 3.4 的语法，重载了 __getitem__ 而已

class C(object):
...: def __getitem__(self, val):
...: print val

>>> c= C()
>>> c[1,2:3]
(1, slice(2, 3, None))

fedel

Jun 16, 2017

@glasslion 感谢纠正，涨知识了。