Java 有任何 built-in data structure 提供以下特性吗？
1 ） 查询任何一个 element 的复杂性是 O(1)
2 ）提供有序的 iteration
1 ） 查询任何一个 element 的复杂性是 O(1)
2 ）提供有序的 iteration
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MichaelssssFeb 3, 2017
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linkedhashmap
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@Michaelssss 我有想过那个，但是它的 ordering 是根据 insertion order 而不是 comparator 的，所以不算。
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QAPTEAWHFeb 3, 2017 via iPhone
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或者谁证明一下这个是不可能的？
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velaFeb 3, 2017
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组合一个 TreeMap 和 HashMap 。
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MichaelssssFeb 3, 2017
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@disposablexyz 那应该没有吧，满足 O （ 1 ）这个条件的应该就是 Map 的实现类了，实在不行自己 Override 一下 LinkedHashMap 应该是最快了
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luos543Feb 3, 2017
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简单来说就是想要 O(n)的有序数据结构?
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allan888Feb 3, 2017
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红黑树吧。
TreeMap ，提供有序 order ，但是查询是 log(n)， n 不大的情况下 log(n)估计也能接受了。 |
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otakustayFeb 3, 2017
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插入和查询都是 O(1)的使用 comparator 的数据结构不存在的吧……
只查询 O(1)，插入可以 O(n)的话用 2 个结构组合起来就行 |
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@otakustay 插入不需要 O(1)，只有查询需要
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@otakustay 你的意思是说查询用 HashSet ，插入同时插入到 HastSet 和 TreeSet 么
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@otakustay 然后 return TreeSet 的 iterator ？
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ehhh, by set I mean map
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otakustayFeb 3, 2017
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@disposablexyz yes ，内存应该够的吧
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@otakustay 不大好
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otakustayFeb 3, 2017
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@disposablexyz 你都不说不好在哪里……
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luos543Feb 3, 2017
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感觉这样的数据结构挺小众的。创建 iteration 的时候才做 sorting ，不会对机器很大负担么？
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@luos543 创建 iteration 的时候才做 sorting 是我能想出来的解决方案，但不一定是这样，也可以在 insert 的时候做。实际上我不需要知道怎么做到，只要求能够有一个 sorted 的 iteration 和 O(1)的查询
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allan888Feb 3, 2017
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你仅仅是查询加有序遍历，明显 hashmap+treemap 是可以的。
可以做到插入 O(logn), 删除 O(logn), 查询 O(1), 修改 O(logn), 也能有序遍历。 |
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bumzFeb 3, 2017
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1) 查询任何一个 element 的复杂性是 O(1) —— HashMap
2) 提供有序的 iteration —— TreeMap 一个新的数据结构诞生了："IterableHashMap"，用 HashMap 做查询， TreeMap 提供迭代器。 |
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clarkokFeb 3, 2017 via Android
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提供一个思路，用 hash func 是 X % N 的 hash 表？并且冲突的用链表从大到小链起来
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shylingFeb 3, 2017
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选择一个合适的 hash 算法
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SuperFashiFeb 3, 2017
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breeswishFeb 4, 2017
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确保 obj1 <= obj2 时 hash(obj1) <= hash(obj2)，这样大概就可以有序地 iterate 了
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bumzFeb 4, 2017
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其实 n 很小的时候 O(log(n)) 往往比 O(1) 更快，因为
O(1) 算法前面的常数往往很大，比如 hash 算法 HashMap 是为数据量很大且相互没有什么简单联系的数据准备的。 如果数据量大到连 O(log(n)) 的算法都不够用，那恐怕此时按顺序迭代也没有什么意义了，给你几台超级计算机，从宇宙诞生开始算，算到现在都不见得算得完。 综上，如果按顺序迭代还有意义，那么何不直接利用这一顺序建立数据结构—— TreeMap 呢？此时的 O(log(n)) 完全可以看成 O(1)。 |
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srlpFeb 5, 2017
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KentYFeb 9, 2017
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我觉得 OP 没有描述清楚. 按照我的理解:
如果只关注查询的复杂度, 不管插入的复杂度, 就可以不关心有排序与否, 你完全可以用一个 linkedhashmap, 然后插入你已经排序好的数据, 或者 treemap 也可以, 方便点. 换句话说,你可以用最慢的排序方法, 哪怕是 O(n^n)的, 也与你要求的数据结构没关系, 你只要求了提取数据 O(1), 并且可以按照排好序的方式 iteration. |
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