当人们谈论起 python 时都乐于说 python 优雅，数据结构丰富。本人值接触过 python 语言，没有其他语言的编程经验，请问又那些数据结构是 python 中有而其他语言中没有的。
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miketeamNov 16, 2016 via iPhone
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Swift 笑而不语！不过我也喜欢 python
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shylingNov 16, 2016
2
什么 list,dict,set,tuple 咯
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cheetahNov 16, 2016
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可以看看 collections 里的几个
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tinyproxyNov 16, 2016
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骚年，来学个 C 你就知道了。。。看各种代码见过好几种 struct whatever_str; 而且实现的功能都差不太多。
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estNov 16, 2016
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不丰富。不如 j8 丰富。
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之所以这么说不是因为 Python 能做其他语言不能做的事，而是 Python 有这庞大的开发者社群，开发了数不胜数的库，你只需要 pip install 后 import 就可以直接使用了，而不需要自己从头造轮子。理论上来讲，任何图灵完备的语言描述能力都是的等价的，所以不存在有什么数据结构是 Python 有但是其它语言没有的。
当然，这里讨论的「语言」都是指用于生产环境的命令式语言，不包括一些 DSL 。 |
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Python 的数据结构丰富和其他语言应该是等价的，但易用度明显甩开某些语言（此处不指名道姓）一个台阶。
举个栗子： 一个脸滚键盘的字符串 V2EX = 'ebreredfdfhdlfhferdlhgfdnhe' 求出里面包含的字符及字符出现的次数？ Python 用推导式一梭子就出来 v2ex_count = { str : v2ex.count(str) for str in set( V2EX )} 让我回忆起以前用 Java 摇曳的青春 |
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数据结构跟语言有多大关系....
python 是易用和可读性比较好把. |
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huntzhanNov 16, 2016
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没有默认平衡树......
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dexterzzzNov 16, 2016
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python 写的好就是在写英文一样，就像写伪代码一样。
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AyoCrossNov 16, 2016
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同意楼上，作为一个低端程序员， python 的可读性让我写代码的时候有种写伪代码的感觉， list tuple set dict 拿来就用，也不用怕野指针、资源没释放导致内存泄漏，比 C/C++爽多了。。
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TahwNov 16, 2016
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collections ，少了个 s
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liuxingouNov 16, 2016
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数据结构往往是抽象的吧，未必就用语言本身提供的啊，楼上说得好， Python 最大魅力是日常轻度使用的门槛低，周期短，可读性好。
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billleeNov 16, 2016
20
你去看看 C, 基本数据结构都没有提供；自己写出来的还要么不能泛型，要么就类型不安全。
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guoziyanNov 16, 2016
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多不多不敢保证，很灵活倒是真的
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myidNov 16, 2016
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@billlee C 没有提供基本数据结构--这种看法不严谨。 C 语言本身的确没有提供一些常用的数据结构--例如字典、集合等，而 C 语言可用的众多库还是提供了众多的数据结构实现。
C 和 Python 定位不同。 C 追求效率和灵活；赋予程序员极大的自由和特权去使用计算资源和优化计算--这是程序员喜爱的 C 的原因之一。 |
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zzcflyingNov 16, 2016
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python 优势在于灵活吧
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reusNov 16, 2016
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SenevanNov 16, 2016 via Android
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内部的 list tuple dict 不用自己实现，不够用就用 collections 的
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introomNov 16, 2016 via Android
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一点都不丰富，你看那个 heap,要多难用有多难用
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SeanLinNov 17, 2016
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难道不是因为 python 的有很多第三方的包吗 (如 numpy ， pandas....
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HuangLiboNov 17, 2016
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@reus 你给的是开源产品源码，而非高可用的数据结构库，其实也可以自己把相关代码拿出来直接用，但是每个人都这么去搞只会增加这个世界的熵，，为什么 Github 上没有人去做这个很必要的工作呢
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reusNov 17, 2016
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@HuangLibo glib 是基础库， apr 是基础库， glibc 是基础库，不是“产品”，是 library ，不是 product 。它们都实现了各种数据结构。直接用，直接链接就能用。而且流行的 linux 发行版都打包了这些库。
这些 C 库早在 github 甚至 git 出现之前就出现了，拿来就能用，还需要什么额外工作？ 当然用 C 的话，大多也是做基础软件，例如 Python 解析器这类。一般都喜欢自己实现适合自身的数据结构，而不是用现成的。但并不是说没有现成的数据结构库给你用，不要太小看 C 的生态。 |
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就知道会有人借机黑 Java...以代码写的简短来黑 Java 的，都太年轻太简单
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102400Nov 17, 2016
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Python 的优势在于"据说程序员一生要写 600 万个花括号，谁先用完谁先走"，这才对吧 :-D
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WhyAreYouSoSadNov 17, 2016
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@hareandlion 233333333333333333333
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论结构丰富,我只服 PHP 的数组
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kimboqiNov 17, 2016
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numpy pandas 你会喜欢的
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liqiazeroNov 17, 2016
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推荐看一下 《 Python 语言剖析》 陈儒写的， 08 年的书，满篇 C 语言的 Python 底层代码，各种数据结构的底层代码，读懂也就不会纠结于这个问题了。推荐看一下
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keenkillerNov 17, 2016
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论数据结构，应该是 C++的标准库里面最多吧。。如果加上 boost ，基本常见的都有了
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shell92Nov 17, 2016
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嗯。。。。。。。
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estNov 17, 2016
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C 语言里能用一个 hash 已经是中级以上水平的了。
用 C 实现一个 hmac 就得花很多功夫。不用第三方现成的库的话。 |
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masterqingNov 17, 2016
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ruby 写的才像英语
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mooncakejsNov 17, 2016
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@hareandlion py 作者的兼职是卖出 1000w 把尺子
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myidNov 17, 2016
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就 7 楼的例子，来个 C++的实现， 2 行。怎么样？不逊于 Python 实现吧？行数一样， 2 行。自带数据结构，在 C++的 STL 里称为 map -- 支持范型，类型安全，效率和质量在工程上有口皆碑。
std::map<char, int> v2ex; for (auto const& x : "ebreredfdfhdlfhferdlhgfdnhe") { ++v2ex[x]; } |
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haocNov 17, 2016
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python 数据结构真心没有 java 丰富。
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102400Nov 17, 2016
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@NaVient
算上 import 也是三行吧， Ruby 可以这样 v2ex = 'ebreredfdfhdlfhferdlhgfdnhe' counters =-> s { s.chars.map { |c| [c, s.count(c)] }.to_h } counters.call v2ex |
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jinfeng333Nov 17, 2016
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@sun2920989 +1
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estNov 17, 2016
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wingyiuNov 17, 2016
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@sun2920989 2333
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myidNov 17, 2016 via iPhone
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@est STL 不是第三方库哦 所有不是很古董的 c++编译器都自带 STL 。 boost 特别一点 就不在这里展开了。要比生态环境 （例如数据结构实现） c/c++和 Python 一样强，甚至更强。 26 楼和 34 楼已给了解释和例子。
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billleeNov 17, 2016
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@HuangLibo 我是两个都很了解才会这样说，看过改过太多低质量的 C 代码了。 C 代码需要程序员的水平很高才能写好。 C++ 就算水平差一些，把它按照 MFC 风格或者 Java 风格来用，至少还比较容易看懂。
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estNov 17, 2016
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@myid 好吧。咋们来比赛解析 JSON 。 😂。
特别是 key-value 的 type 不确定。比如取一个 key 的值 既可能是 int 又可能是 [int, float, string] 这种的。 用 C++ 撸一个试试？ |
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tracymcladdyNov 17, 2016
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@dtfm
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Miy4moriNov 17, 2016 via Android
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Python 丰富？真涨见识……
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msg7086Nov 18, 2016
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Python 代码量太大了，为了可读性牺牲了简短小巧……
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lyz1990Nov 18, 2016
67
PHP ：
count_chars('ebreredfdfhdlfhferdlhgfdnhe',1) |
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