觉得V站上的数据科学的帖子都是冷板凳呢，这里没有人做数据的么。 :doge:
(其实我是想试试:doge:能不能发成功。嗯。
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Supplement 1 · Jun 28, 2015
诶，请大家也说明一下自己是为什么会做data science，就是说，是企业工作还是学校科研机构？
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echo1937Jun 27, 2015
1
数据科学的范畴太广了，定义一下吧。
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额，我觉得不用限制的太细，只要是跟数据科学相关的工作都行。
我知道领域很广，就是想知道这个领域内的人在这里为什么好像都不大活跃。。。 |
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obliviousJun 27, 2015
3
主要用R和Python做text mining……
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@oblivious 对0.0我问的就是这个问题，那么你是在企业里工作？还是实验室学生？
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obliviousJun 27, 2015
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@ShiehShieh 念博士……
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6
在校本科非相关专业学生，自学Data Science，打Kaggle专用sklearn，昨天刚刚在Spark上用Python接口操作
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ChillyJun 27, 2015
7
目前自己在自学数据挖掘，最近在学R
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BooksEJun 27, 2015
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R 是个好东西
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@SSSSQD 本来想给你发邮件交流一下，结果，发现，不管是blog，还是github，没有一个地方有联系方式的。 :doge: 想发展事业，首先得有一个联系方式啊喂同学。
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@SSSSQD Kaggle有什么心得吗？以前还真不知道这个。。。上面的竞赛难度如何？
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nooperJun 27, 2015
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有。
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SSSSQDJun 27, 2015
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@ShiehShieh 哦，真的不好意思。Email: [email protected]，Kaggle上的比赛 分层次很明显，可以一级级地打怪上去。然后比赛结束后多看那些高分选手的心得把，试着代码重复一遍他们对那个模型，那个业务的把握把。PS：我也在慢慢打怪中。。。
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@SSSSQD 好，好像是一个很好的平台，谢谢分享。
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SSSSQDJun 27, 2015
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@ShiehShieh 建议可以在 http://memect.com/ 订阅一下机器学习日报，Python日报，干货还不少
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uenoJun 27, 2015
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虽然每天接触数T的数据，但是还是只觉得处于统计处理阶段（python+java）。
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leemwJun 27, 2015
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用R的路过，python还在学习中，data mining的话python似乎比较灵活
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ligyxyJun 28, 2015
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最近一年转用Python, 很少用R了
但是估计搭配Spark, R在这方面会更有前途 |
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@ligyxy 那么请问你是在企业工作？还是科研？具体做什么？
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ligyxyJun 28, 2015
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@ShiehShieh 我的个人页里有我各种联系方式, 就不在这里答复了, 欢迎交流
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@ligyxy 嗯嗯，原来是国外的前辈。
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LeoQJun 28, 2015 via Android
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我用过numpy和scipy的稀疏矩阵，算电力系统潮流。程序简单
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andyhenryJun 28, 2015
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v站似乎还是以比较传统的软件开发（含移动端）和网站构建为主。
数据分析的结果的理解需要统计学（数学）的基础，不是所有有经验的相关从业者都能转入的。 |
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asan2006Jun 28, 2015 via Android
24
一直用MATLAB
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@andyhenry 嗯，我发贴前也猜大概是这个原因。不过我看过一篇datasciencecentral.com上的文章说big data对统计的要求相对没那么高的。
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andyhenryJun 28, 2015
26
@ShiehShieh 我觉得也分具体方向，有的和统计学/数学基础关系不大，类似分布式处理那种的。
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WildCatJun 28, 2015 via iPhone
28
金融专业的学生，买了一些书，感觉还是很难入门。
其实主要是没找到兴趣点，觉得没有写 Web/App 有意思 |
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@staticor 。。。谢谢分享。以前一直都是在看paper，还有各种工具的文档比如scikit-learn的。
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anzziJun 28, 2015
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路过一个用 MATLAB 学习算法，用 Python + Theano 做实验的。
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@WildCat 我以前一直写Web，后来接触了Machine Learning以后就迷上了，好像跟你的兴趣正好反过来了。º.º
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WildCatJun 28, 2015 via iPhone
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@ShiehShieh 问题是不知道做些什么呀？有什么初学者可以做的东西推荐吗？
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@WildCat 我也是初学者，这个给不了建议啊。。。我倒是有自己找过数据集来玩。
不过上面几位提到的资源都是可以利用的啦。比如kaggle，notebook那几个链接。 |
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icedxJun 28, 2015 via Android
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做Data Science 的一般都是研究生教授 未必是程序员
而V2 都是程序员 |
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bakaJun 28, 2015
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大三的时候入坑，那时候深度学习开始火起来，自己很着迷，上ng的课，看李航的「统计机器学习」，也尝试着翻「PRML」；了解到计算神经这个作为dl发源的领域，于是研究生选择了neuroscience和vision相关的方向。
然而大概大半年前决定从机器学习的坑里出来了，以为要真正深入地研究模型，读个phd会更好一些； 现在更想结合模型做一些有趣的应用，这或许说明我并不适合research吧 |
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choicechengJun 28, 2015
37
目前在游戏行业做数据分析，非计算机非数学相关本科，想从事数据挖掘感觉有点虚。。。
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@baka 嗯，我是有出国读PhD的打算，因为我想做Research。看了很多paper，的确，很多学术性很强的内容需要投入大量时间还有实验室设备支持。希望以后能够如愿从事Machine Learning的工作。
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zerh925Jun 29, 2015
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python,numpy,scipy,OpenCV开发工业自动化，机器视觉，机器学习。用得比较多。
OpenNI,OpenGL,CUDA偶有涉猎。坑比较多。 |
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KKKKaleJul 1, 2015
40
送你个doge
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tikazyqJul 7, 2015
41
我也用python，有时候R也会用到。但感觉python处理数据的速度比较快，处理量也比较大
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