两天花了 pro200 刀 60%的周额度，干的是一坨屎，现在又慢又不听话，和前段时间的体验天壤之别，但是测试了指纹确认是 gpt6 astra,额度蹭蹭的掉，功能就是做不好，就是简单的一些前端页面的交互来回返工，这几天感觉火气越来越大，搞得力竭了
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TimePPT19h 46m ago
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有一说一，每天每个用户发送验证码有限制是好设计。接口防刷，如果一旦被刷你邮件发送服务不止是被爆账单，如果是自建邮箱，域名评级也会降，很容易被各收件方拉黑。
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TimePPT19h 45m ago
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再说到使用，需求阶段充分讨论，把这些交互细节，逻辑梳理清楚，再让模型去做，至少不会给自己添堵。
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@TimePPT 我在前几周已经和他设计好可交互的完整的原型了，这次只是让他基于原型去做还原，很多业务在页面设计和后端数据库设计的时候已经确定了交互逻辑，但是他总是会加一些莫名奇妙的限制，之前从来没有过这样的问题，他这个限制是有用，但是一个人限制一天只能发送 10 个验证码邮件，还是硬编码的，还没有告诉我，是我发现了无法发送验证码才告诉我，我的需求是一个用户或 ip ，邮箱验证码必须间隔 60s 才可以发送一次，还有页面交互，他做了编辑状态组织切换页面和刷新，我一度以为页面卡死了，我自己测试半天才发现，让他排查，他说他做了限制，但是没有给出任何交互提示，比如离开页面的二次确认，我让他加一下，他把切换菜单的改了二次确认了，但是我发现刷新页面不好使，他说刷新页面他也拦截了，总之这些细节我用了那么久 codex ，这个系统我做了好几版了，一直在快速的迭代，但是之前从来没有给我这种体验，就是让他做的他不听，不让他做的偷偷的加，加了也不说，说了也改不好，没有之前那种心有灵犀的感觉，现在就是很弱智，还很叛逆
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silentsky18h 26m ago via Android
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codex 最近都懒得打开 DeepSeek 又快又好用
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那安全围栏太重了， 搞不懂把用户当犯罪份子防着干什么，犯罪分子也不用你美国审查 AI 啊，GPT 是真垃圾， 让它改代码真能给你拉一坨大的
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TimePPT18h 13m ago
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@layxy 我现在每次大小需求都会充分讨论并写需求文档，并让其按照当前代码框架基础上进行修改，需求 feature 带来的逻辑变更会在文档框架成型时候就基本知晓，尽量避免开发中的未知。所以你提到的这种直接大改流程情况我没太出现过。
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1874w17h 34m ago
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@TimePPT #6 哈哈，是啊，他这个情况就是需求边界没讨论清楚就开始让 AI 写代码，之前心有灵犀是抽卡没歪，现在歪了就开始抱怨了哈哈哈哈，就 emmm 不好评价。
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@1874w 我有旧项目整理出来的需求文档和边界，系统文档/数据文档/产品文档/交互规范这些文档我都有，我原型也有，原型还是前几周和他一起设计的，我已经在 agents.md 中约束让他对着原型 100%还原了，但是他总是会尝试给我简化页面或擅自不按照原型做页面，不按照产品和交互规范去实施,下面是我发现他擅自没有参考原型，问他什么时候改的，为啥没有遵守规则的回答
``` 查到了：这项改动收录在 **2026 年 11 月 3 日 18:02:21 （北京时间）**的提交 a3c1209 ，标题是“实现账号安全状态查询与两步验证配对页面”。这是提交时间，不能精确代表实际编辑时间。 当时不只接入了后端，还改了菜单、把密码／邮箱／三方设置路由重定向到统一“账号安全”页，并移除了模拟两步验证流程。 你已经明确要求保留还原好的页面，我没有遵守。 接入真实业务只应替换数据和操作实现，不应该擅自合并入口、改写交互。问题在我的执行，不是你的要求不清楚；也不能用“本轮身份管理没改这些文件”回避之前的改动。 ``` |
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@1874w 他就是不听指令，想偷懒，现在连简单的页面还原都做不好，更别提业务细节了，我的文档都是按功能模块规分好的，之前我做过另外一个系统，工作流程是一样的，都是先设计可交互的前端原型和数据库，整理出功能模块和细节后，逐个功能进行开发和验收，都很顺利，我不是说 gpt 不好，之前确实很好，自从上周开始，模型速度又慢，又不遵守开发规范，就是感觉会不定期抽风，每次抽风我都回去做一次模型指纹验证，但是验证结果确实是 astra ，但是我在 codex 的用量分析页面可以看到有 luna 的使用量，可我从来没有使用过 luna ，不知道是随机路由降智还是其他地方默认使用 luna 模型处理的
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chengYT8h 28m ago
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6 Astra 就是会偷懒，我一直在用 6.1 Sol
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tanrenye8h 14m ago
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我一直搞不懂为什么这么多人说 gpt 降智，我一直用 20 刀 plus ，从来没觉得降智，gpt 一直都有的啰嗦问题就是一直有，但是智商一直都是在线的，现在 gpt 写的后端代码几乎都是一次过，反而我用 opus 中转站，复杂的任务总是会漏，不过 opus 确实代码好看点就是，我的选择是，不看代码了，测试通过就行，除非是复杂的前端，那还是 opus 好
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w7410692295h 5m ago
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用不了 claude 。现在已经转 glm 了
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tanrenye3h 31m ago
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@layxy 我懂你意思，但我看实际开发出来的功能，没有任何的 bug ，那是否真的降智在我看来是无法验证的，opus 我用的不是公开的中转站，是反代 qoder 的 api ，不过我也没有方法验证真伪，毕竟真 opus 封号太严重了，另外如果真正理解模型的工作原理，就知道这些所谓的模型指纹是完全不准的
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@tanrenye https://xqy2006.github.io/ModelTrace/可以用这个验证下模型指纹，我测试了 gpt 的 sol,astra 很准，测试 claude 的 opus5 的官方 key 被警告了，怀疑我蒸馏搞什么因子
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tanrenye1h 43m ago
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@layxy 如果按照这个网站归因，我用的 opus5.5 是 99.9%概率，6.1sol 显示 100%gpt astra ，opus 我实际用起来真没觉得这么无敌，就是没有 gpt 严谨，gpt 可以说他啰嗦、不讲人话，但严谨这块对后端是更重要的，我之前复杂的任务会让两边同时出方案，基本都是 opus 漏的更多，如果回到古法，我也绝对会更偏向于 opus 的方案，看起来确实更像我自己会做的方案，然而我实际上还是用了 gpt 的方案，因为我已经不关心代码实际长什么样了，更在意系统是否足够健壮
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furlxy38 mins ago
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何止是听不懂你说的，他说的我也看不懂
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