AI coding 之后，独立开发的门槛低了很多，以前是"就差一个程序员"，现在是"就差一个 idea"。但个人视角有限，找一个有潜力、又和自己契合的方向并不容易。
最近 WorkBuddy 「 1024 造物挑战」程序员节应用创作大赛有 1.4 万多个公开作品，我把它当成现成的创意库做了一次筛选学习。（数据来源为公开作品页，个人学习整理）
我的标准（一句话）
只留「一个人能做、不用教育市场、不被巨头或资质卡住、且有人愿意付钱」的创意；拿不准就进待定，不硬判。
两张图
第一张是总览页，第二张是单个作品的评估卡片，用来展示评估维度。作品标题、作者和内容都做了模糊处理，图里的"适配分"只是对我个人背景的契合度，不是对作品的评价。
三层漏斗
- 规则层：去重、去空、去套话，纯代码。
- 模型层：用 DeepSeek 批量做初筛排除和评分，包括痛点、方案、变现、差异化四维，以及和我个人情况相关的"适配"六维。
- 人工层：自己做了个页面做组合筛选，对模型判断做改判
排除标准 E1–E12（都是我个人的取舍，不是对作品好坏的评价）
- E1 单个 Skill / 提示词就能替代
- E2 合规、版权灰色
- E3 纯娱乐
- E4 低频
- E5 模仿复刻
- E6 需要 ToB / ToG 才能成交
- E7 赛道拥挤
- E8 重复投稿
- E9 面向开发者（我个人认为付费意愿偏低，不代表开发者工具不好）
- E10 需要教育市场
- E11 巨头生态位
- E12 需要专业背书
数字
14562 条投稿
↓ 模型初筛 + 评分
1982 条保留
↓ 人工改判（ dsh 辅助） 423 条
1570 条有效保留
↓ 变现 / 契合 / 竞争 / 合规 均 ≥ 2
207 条
↓ 竞品覆盖 · 教育市场 · 巨头生态位 · 专业背书
28 条
一点体会
- E3 纯娱乐 3,344 条（ 23%）、E4 低频 2,155 条（ 15%）、E1 单 Skill 可替代 1,378 条（ 9.5%）——三类合计 6,877 条，占全部投稿 47%、占被排除项的 59%。这是程序员节的放大效应：大量作品是应景小游戏、一次性工具，不是能持续收费的产品。
- 全量 1.4 万条人工看一遍是不可能的，但“模型筛完再看高分区”把人工投入压缩了约 70 倍。
交流
考虑拉一个小群，主题是"独立产品选题与开发交流"，聊选题方法、技术和产品问题，也可以聊聊这套筛选思路。规模小，氛围佛系，缘来则聚。感兴趣的话请私信我，简单说下你的背景或想做的方向就行。
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